LINEチャットスクリーンショットから金額、注文番号、日本の住所を抽出
従来のOCRはLINEスクリーンショット内のすべての要素を一律に扱います。LINE Payカードの¥3,000とその下のステッカーのキャプションが、区別されないテキストブロックとして出力されます。本ツールは、スタイル付きカード、チャットテキスト、UIメタデータを視覚的な役割に基づいて読み取り、指定した8つのフィールドのみを抽出します。1画像あたり5〜10秒で処理します。
1スクリーンショットあたり5〜10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
LINEチャットに潜む2つのデータ層
LINEのチャットスクリーンショットには、メッセージ内容とネイティブUIメタデータが含まれています。Custom Column Extractionにより、AIが両方を視覚的な役割に基づいて読み取ります。
Content
LINE Payカード上の最大要素 — ¥、NT$、または฿。
「注文番号」などのラベルや、チャット内の英数字パターンで識別します。
〒郵便番号付きの日本の住所 — 連続した文字列から都道府県、市区町村、丁目、建物名を抽出します。
住所文字列に埋め込まれていても識別可能な、11桁の携帯電話番号。
LINE Payカードのメモ欄 — 購入の参照、割り勘、注文メモなど。
Native Metadata
チャットヘッダーから読み取り、絵文字や装飾名にも対応。
メッセージヘッダーからの絶対時間または相対時間を、そのまま取得します。
各要素をテキスト、LINE Payカード、ステッカーに分類し、スプレッドシートでフィルタリングできるようにします。
なぜLINEチャットは他のメッセージングアプリより解析が難しいのか
LINEは、同じスクリーンショット内にスタイル付きの支払カード、〒マーク付きの途切れのない日本の住所、テキスト付きのステッカーという3つの視覚フォーマットが混在する、主要なチャットプラットフォームです。従来のOCRはこれらをすべてフラットなテキストの塊として扱います。日本の住所表記システムが示すように、〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-2-3のような典型的な住所は、都道府県、市区町村、丁目、建物を区切り文字なしで漢字と数字の文字列に融合させています。
LINE Payカードはチャットの吹き出しではありません
LINE Payの送金は、チャット内に表示される白い角丸のカードです。ヘッダー、大きな文字の金額、支払方法、19桁の取引IDが含まれています。従来のOCRでは、カード上の「¥3,000」とその下のステッカーのキャプションを混同してしまいます。
日本の住所は漢字、数字、〒記号が混在します
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-2-3 メゾン渋谷101号室 — 郵便記号、7桁のコード、漢字の都道府県、ハイフン付きの街区番号、カタカナの建物名、部屋番号が一行に並びます。従来のOCRでは、都道府県の終わりと市区町村の始まりを区別できません。
ステッカーやスタンプが意味的なノイズを生みます
1枚のLINEスクリーンショットには、テキスト付きのステッカー、LINE Payカード、テキストメッセージが含まれることがあります。従来のOCRはステッカーのキャプションを取引記録と誤認し、データ以外の内容で出力を汚染してしまいます。
各視覚要素をタイプ別に分類
AIは白い角丸カードを支払確認、吹き出しをチャットテキスト、ステッカーを装飾として認識します。カード上の「¥3,000」は支払金額に振り分けられ、ステッカーのキャプションは完全に除外されます。
構造パターンで日本の住所を分割
〒マークが郵便番号の基点となり、漢字の接尾辞（都・道・府・県）が都道府県を区切り、ハイフン付きの数字連続（1-2-3）が街区を示し、カタカナの名前が続きます。各要素は固定位置や区切り文字を必要とせず、それぞれの列に振り分けられます。
全LINEソースで共通の列セット
8つの列を一度定義すれば、LINE Payカード、住所メッセージ、送金明細を同じバッチで処理できます。AIはメッセージ形式に関係なくフィールドの意味を読み取るため、テンプレートは不要です。
LINEのチャットスクリーンショットから、1つの構造化された行へ
クライアントからのLINE Pay支払いの記録、注文チャットからの日本の配送先住所の整理、送金明細の照合など、どのような作業でも、たった3つのステップで完了します。そして、1つの列名セットですべてのメッセージタイプに対応できます。
LINEのスクリーンショットをアップロード
LINE Payの送金カード、注文住所メッセージ、送金明細書を、すべてまとめてアップロードできます。PNGでもJPGでも、お使いのスマートフォンで保存された形式のままで大丈夫です。メッセージタイプごとに仕分ける必要はありません。スクリーンショットは日本語、台湾語、タイ語のLINEインターフェースからでも対応。AIが各要素の視覚的な構造を個別に読み取ります。
列名を一度設定するだけ
支払金額、注文番号、住所、電話番号、送金メモ、送信者名、タイムスタンプ、メッセージタイプを入力します。AIが各スクリーンショットを個別に読み取り、LINE Payカードからは金額と送金メモの列に、住所メッセージからは住所と電話番号の列に、送信者名とタイムスタンプはすべてのメッセージタイプにわたってチャットネイティブのUIから自動入力されます。ステッカーはデータとして認識されず、除外されます。
統合スプレッドシートをエクスポート
すべてのスクリーンショットが1行になります。支払いのスクリーンショットには金額（¥）、送金メモ、送信者、タイムスタンプが含まれ、住所のスクリーンショットには完全な〒-都道府県-市区町村-建物名の内訳に加え、電話番号と受取人名が含まれます。すべて1つの.xlsxファイルにまとめられ、スクリーンショットを再度開くことなく、配送リストや会計シートと照合できる状態になります。
LINEチャット抽出 — うまくいくケースといかないケース
LINE Payカードの装飾や日本の住所文字列は確実に抽出できます。2つのシナリオでは特に注意が必要です。
- ✓ 開封済みのLINE Payカード — 金額、支払方法、19桁の取引IDが表示された白いカード — は、すべてのLINE市場で視覚構造が統一されているため、確実に抽出できます。
- ✓ 〒マークと都道府県・市区町村・丁目・番地・建物の完全な階層を持つ日本の住所 — 構造的なマーカーが明確な区切りを与えます。
- ✓ LINE Payカード、住所メッセージ、送金明細が混在するバッチ — 1つの列セットですべてのタイプに対応できます。
- ⚠ 未開封のLINE Payカードは送信者名のみ表示され、金額や取引IDは非表示です。スクリーンショットを撮る前にカードを開封してください。
- ⚠ LINE画像を転送した際によく見られる、圧縮率の高いスクリーンショット — 漢字認識の精度が低下する可能性があります。最良の結果を得るには、元の会話のスクリーンショットを撮影してください。
LINEチャットデータ抽出に関するよくある質問
スクリーンショット内でLINE Payカードがステッカーと重なっている場合でも、AIは19桁の取引IDを抽出できますか？
はい、可能です。19桁の取引IDはLINE Payカードの下部にあり、下のステッカー領域とは視覚的に分離されています。AIはカードを明確な視覚領域として認識するため、カード外のステッカーテキストは抽出対象から除外されます。
タイのお客様がLINEでタイ語の住所を送ってきた場合、支払金額と一緒に住所も抽出できますか？
LINE Payカードのフィールドは、カードの視覚的構造が同一であるため、すべての市場で確実に抽出できます。ただし、タイの住所は構造が異なります（ソイ/ゾーンの名称、郵便記号「〒」なし）。まずサンプルのスクリーンショットでテストし、「配送先住所」のような広い列を定義し、個別のサブフィールドは設定しないことをお勧めします。
同じチャットのスクリーンショットから、LINE Payカードのデータと住所を1回の処理で抽出できますか？
はい、可能です。支払い関連の列（支払金額、取引ID、送金メモ）と住所関連の列（〒、都道府県、市区町村、建物名）を同じ設定で定義してください。AIは1回の処理で両方を読み取ります。カードからは支払い列が、住所メッセージからは住所列が入力され、送信者名とタイムスタンプはチャットネイティブのメタデータから取得されます。
LINEチャットのスクリーンショットに異なる日付の支払いカードが複数表示されている場合、ツールはそれぞれを抽出できますか？
AIはアップロードごとに1セットのフィールドを抽出します。1枚のスクリーンショットに複数のLINE Payカードが表示されている場合、1行のデータとして出力されます。カードごとに個別の行として取得するには、各カードを個別に拡大したスクリーンショットを撮影してください。クリーンなスプレッドシート出力のため、画像1枚につき1つの送金情報としてください。
LINEネイティブのチャットメタデータ（送信者名、タイムスタンプ、メッセージタイプ）は抽出できますか？
はい、3つとも抽出可能です。「送信者名」列を定義すると、AIがチャットヘッダーの表示名を読み取ります。「タイムスタンプ」列を定義すると、メッセージヘッダーから日時を取得します。「メッセージタイプ」列を定義すると、各要素をテキストメッセージ、LINE Payカード、ステッカーに分類します。これらはコンテンツフィールドと同じ行に入力されるため、1枚のスクリーンショットから、3,000円という金額と送信者名、タイムスタンプを1回の処理で取得できます。