LINEチャットスクリーンショットから金額・注文ID・日本語住所を抽出
従来のOCRはLINEスクリーンショット内のすべての要素を同じように扱います。LINE Payカードの¥3,000とその下のスタンプのキャプションが、区別のない1つのテキストブロックとして出力されます。本ツールはスタイル付きカード、チャットテキスト、UIメタデータを視覚的な役割に基づいて読み取り、指定した8つのフィールドのみを1枚あたり5〜10秒で抽出します。
1枚あたり5〜10秒・印刷テキストの精度は最大99%
すべてのLINEチャットに存在する2つのデータ層
LINEチャットのスクリーンショットには、メッセージ内容とネイティブUIメタデータがあります。カスタム列抽出により、AIは視覚的な役割に基づいて両方を読み取ります。
Content
LINE Payカード上の最大要素 — ¥、NT$、または฿。
「注文番号」などのラベルや、チャット内の英数字パターンで識別。
〒郵便番号付きの日本語住所 — 都道府県、市区町村、丁目、建物を連続文字列から抽出。
11桁の携帯番号。住所文字列に埋め込まれていても識別可能。
LINE Payカードのメモ欄 — 購入参照、割り勘、注文メモ。
Native Metadata
チャットヘッダーから取得。絵文字や装飾名にも対応。
メッセージヘッダーから絶対時間または相対時間を取得し、表示のまま記録。
各要素をテキスト、LINE Payカード、スタンプに分類し、スプレッドシートでのフィルタリングを可能に。
LINEチャットが他のメッセージングアプリより解析が難しい理由
LINEは、同じスクリーンショットにスタイル付きの支払いカード、〒郵便記号付きの途切れのない日本語住所、テキスト付きスタンプの3つの視覚形式が含まれる、主要なチャットプラットフォームの中で唯一のものです。従来のOCRはこれらを1つのフラットなテキストダンプとして扱います。日本の住所表記システムが示すように、〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-2-3のような典型的な住所は、都道府県・市区町村・丁目・建物を区切り記号なしの漢数字文字列に融合させています。
LINE Payカードはチャットの吹き出しではない
LINE Payの送金はチャット内の白い角丸カードとして表示されます。ヘッダー、大きな文字の金額、支払方法、19桁の取引IDが含まれます。従来のOCRでは、カード上の¥3,000とその下のスタンプのキャプションを混同してしまいます。
日本の住所は漢字・数字・〒マークが混在する
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-2-3 メゾン渋谷101号室 — 郵便記号、7桁の番号、漢字の都道府県、ハイフン付きの番地、カタカナの建物名、部屋番号が1行に並びます。従来のOCRでは都道府県と市区町村の境界を判別できません。
スタンプとスタンプは意味的なノイズを加える
1枚のLINEスクリーンショットには、テキスト付きスタンプ、LINE Payカード、テキストメッセージが含まれることがあります。従来のOCRはスタンプのキャプションを取引記録として読み取り、データ以外のコンテンツで出力を汚染します。
各視覚要素をタイプ別に分類
AIは白い角丸カードを支払い確認、吹き出しをチャット本文、スタンプを装飾として認識します。カード上の¥3,000は支払金額に入り、スタンプのキャプションは完全に除外されます。
構造パターンで日本語住所をセグメント化
〒の郵便記号が郵便番号を固定し、漢字の接尾辞（都・道・府・県）が都道府県を区切り、ハイフン付きの数字列（1-2-3）が番地を示し、カタカナ名が続きます。各構成要素は独自の列に振り分けられます — 固定位置や区切り文字は不要です。
全LINEソースに共通の列セット
8つの列を一度定義すれば、LINE Payカード、住所メッセージ、送金明細を同じバッチで処理できます。AIはメッセージ形式に関係なくフィールドの意味を読み取ります — テンプレートは不要です。
LINEチャットのスクリーンショットから1行の構造化データへ
クライアントからのLINE Pay支払いの記録、注文チャットからの日本の配送先住所の整理、送金明細の照合など、どのような用途でも手順は3ステップ。1セットの列名ですべてのメッセージタイプに対応できます。
LINEスクリーンショットをアップロード
LINE Pay送金カード、注文住所メッセージ、送金明細をまとめて1つのバッチで処理。PNGでもJPGでも、スマホで保存された形式のままでOK。アップロード前にメッセージタイプごとに仕分ける必要はありません。日本語・台湾語・タイ語のLINEインターフェースのスクリーンショットに対応。AIが各要素の視覚的構造を個別に読み取ります。
列名を一度だけ設定
支払金額、注文番号、住所、電話番号、送金メモ、送信者名、タイムスタンプ、メッセージタイプを入力。AIが各スクリーンショットを個別に読み取り、LINE Payカードからは支払金額と送金メモの列に、住所メッセージからは住所と電話番号の列に入力。送信者名とタイムスタンプは、すべてのメッセージタイプでチャットネイティブUIから取得します。スタンプはデータ以外として認識され除外されます。
統合スプレッドシートをエクスポート
各スクリーンショットが1行になります。支払いスクリーンショットには¥金額、送金メモ、送信者、タイムスタンプ。住所スクリーンショットには〒-都道府県-市区町村-建物の完全な住所情報に電話番号と受取人。すべて1つの.xlsxファイルにまとまり、スクリーンショットを開き直すことなく配送リストや会計シートと照合できます。
LINEチャット抽出 — 成功するケースと注意が必要なケース
スタイル付きLINE Payカードと日本語の住所文字列は確実に抽出できます。2つのシナリオでは追加の注意が必要です。
- ✓ 開封済みのLINE Payカード — 金額、支払方法、19桁の取引ID（取引ID）が表示された白いカード — は、すべてのLINE市場で視覚的構造が一貫しているため、確実に抽出できます。
- ✓ 〒の郵便記号と都道府県・市区町村・丁目・番地・建物の完全な階層を含む日本語の住所 — 構造的なマーカーが明確なセグメンテーション境界を提供します。
- ✓ LINE Payカード、住所メッセージ、送金領収書が混在するバッチ — 1つの列セットで全タイプに対応できます。
- ⚠ 未開封のLINE Payカードには送信者名のみが表示され、金額と取引IDは非表示です。スクリーンショットを撮る前にカードを開いてください。
- ⚠ LINEの画像を転送した際によく発生する、圧縮率の高いスクリーンショットでは、漢字認識の精度が低下する可能性があります。最良の結果を得るには、元の会話をスクリーンショットしてください。
LINEチャットデータ抽出に関するよくある質問
スクリーンショット内でステッカーと重なっているLINE Payカードの19桁の取引IDをAIで抽出できますか？
はい。19桁の取引IDはLINE Payカードの下部にあり、下のステッカー領域とは視覚的に分離されています。AIはカードを独立した視覚領域として識別するため、カード外のステッカーテキストは抽出対象から除外されます。
タイの顧客がタイ語で住所をLINEで送ってきましたが、支払金額と一緒に抽出できますか？
LINE Payカードの視覚構造は全市場で同一のため、カードのフィールドは確実に抽出できます。タイ語の住所は構造が異なります（ソイ/ゾーン方式、〒マークなし）。まずサンプルのスクリーンショットでテストし、「配達先住所」のような広めの列を定義することをお勧めします。
同じチャットのスクリーンショットからLINE Payカードのデータと住所を1回で抽出できますか？
はい。支払金額、取引ID、送金メモなどの支払い列と、郵便番号、都道府県、市区町村、建物名などの住所列を同じセットで定義してください。AIは1回で両方を読み取ります。カードは支払い列に、住所メッセージは住所列に入力され、送信者名とタイムスタンプはチャットのメタデータから取得されます。
LINEチャットのスクリーンショットに異なる日付の支払いカードが複数表示されていますが、それぞれを抽出できますか？
AIはアップロードごとに1セットのフィールドを抽出します。1枚のスクリーンショットに複数のLINE Payカードが表示されている場合、出力は1行になります。カードごとの行が必要な場合は、各カードを個別に拡大したスクリーンショットを撮影してください。クリーンなスプレッドシート出力のため、1画像につき1送金が推奨されます。
LINE固有のチャットメタデータ（送信者名、タイムスタンプ、メッセージタイプ）は抽出できますか？
3つすべて抽出できます。送信者名列を定義すると、AIがチャットヘッダーの表示名を読み取ります。タイムスタンプ列を定義すると、メッセージヘッダーの日時を取得します。メッセージタイプ列を定義すると、各要素をテキストメッセージ、LINE Payカード、ステッカーに分類します。これらはコンテンツフィールドと同じ行に入力されるため、1枚のスクリーンショットから¥3,000の金額と送信者名、タイムスタンプを1回で取得できます。