あらゆるWhatsAppチャットスクリーンショットから送信者名、タイムスタンプ、注文詳細を取得
WhatsAppのチャットスクリーンショットから顧客の注文番号、住所、銀行口座情報を手動でコピーするには、アプリ間の切り替えに毎回約1分かかります。このツールなら、コンテンツフィールドに加えてチャットメタデータ(送信者、タイムスタンプ、メッセージタイプ、既読ステータス)を抽出し、5秒でスプレッドシートに出力します。
スクリーンショット1枚あたり5~10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
WhatsAppチャットから抽出できるデータ
WhatsAppにはレシート画面はなく、データはすべてチャットバブル内にあります。カスタムカラム抽出を使えば、AIが存在しないレイアウトではなく、意味に基づいて各フィールドを見つけ出します。
「Account:」「Phone:」などのラベルとメッセージ内の数字パターンから識別します。
チャットヘッダーまたはバブルラベルから読み取り、すべての会話で安定して取得できます。
「Order #」「Ref:」などのラベルから検出。送信者のフォーマットに関係なく機能します。
「deliver to」などのフレーズの文脈から読み取り、配送先住所とカジュアルな言及を区別します。
各バブルの下にあるグレーのテキストから読み取り、「昨日」「午後2:30」などを一貫した日時に変換します。
チャットUIに表示されるバブルのレイアウト(テキスト、画像、ドキュメント、音声)から識別します。
チャットバブルがレシートより解析しにくい理由
決済アプリやECサイトでは、取引データが構造化された画面(ラベル付きのカード、確認ページ、レシートPDF)に表示されます。一方、WhatsAppではチャットバブルの中にデータが埋もれています。データ自体は存在しますが、会話、絵文字、タイムスタンプ、メタデータ表示と混ざり合っているのです。
確認画面が存在しない
「注文受付」のようなカードや、枠で囲まれた入力フィールドはありません。WhatsAppの注文は「こんにちは、LサイズのTシャツ2枚を45 MG Road, Bangaloreまでお願いします。注文番号#42」といった一文で届きます。電話番号、住所、注文番号はすべて一つの文章に含まれており、個別のフォームフィールドには分かれていません。
送信者ごとにフォーマットが異なる
「123 MG Roadまで配送お願いします、注文番号#42」「住所: 45, 3rd Cross, Indiranagar — 注文番号42」「口座: 123456789、金額: 500」など、標準的なテンプレートはありません。固定位置にマッチングするツールはすぐに失敗しますが、意味を読み取るツールは各送信者の表現に適応します。
既読ステータスはテキストラベルではなく視覚的なアイコン
WhatsAppでは、配信ステータスをチェックマークのパターン(グレー1つ=送信済み、グレー2つ=配信済み、青2つ=既読)で表示し、テキストによる説明はありません。テキスト文字だけを読み取るツールでは、配信済みと既読を区別できません。AIはチャットインターフェースからチェックマークのパターンを読み取り、既読または配信ステータスを構造化フィールドとして記録します。
セマンティック抽出:意味で読み取る
「住所」というカラムを定義すると、AIが「deliver to 45 MG Road」のような文構造を読み取り、住所を特定します。「phone: 9876543210」のように文中での使われ方が異なる電話番号は、物理的な場所とは別物として認識します。
フォーマット非依存のマッチング
会話の中で「Order 42」「Ref: 42」「PO-42」、あるいは単に「42」と書かれていても、AIは他のテキストやラベルとの関係性から注文番号を特定します。ドキュメント内の固定位置をチェックするわけではありません。テンプレートもトレーニングも送信者ごとの設定も不要です。
全チャットで共通のカラムセット
電話番号、送信者、注文番号、住所といったカラムを一度定義するだけで、異なる会話のWhatsAppスクリーンショットを無制限に処理できます。ビジネス注文と個人の銀行口座情報も、同じバッチ、同じカラムマッピングで処理され、1つの統合スプレッドシートに出力されます。
WhatsAppチャットのスクリーンショットから、構造化された1行のデータへ
たった3つのステップで、あらゆるWhatsAppメッセージのスクリーンショットを構造化されたスプレッドシートデータに変換できます。アプリ間での手動コピーは一切不要です。
スクリーンショットをアップロード
WhatsAppチャットのスクリーンショット(JPGまたはPNG)をアップロードエリアにドラッグ&ドロップします。スクリーンショットはWhatsApp MessengerまたはWhatsApp Businessのもので、必要なデータを含む会話の任意の部分を表示できます。
カラム名を設定
必要なカラム名(「電話番号」「注文番号」「住所」「送信者名」「タイムスタンプ」「メッセージタイプ」など)を入力します。AIがメッセージ内容とチャットインターフェース(ヘッダーからの送信者名、バブルラベルからのタイムスタンプ、メッセージテキストからの各コンテンツフィールド)を読み取り、適切なセルにデータを入力します。
Excelにエクスポート
各スクリーンショットがスプレッドシートの1行になります。複数の顧客からのWhatsAppスクリーンショットをバッチアップロードすれば、すべての電話番号、注文番号、住所、送信者名が揃った1つの.xlsxファイルをすぐに利用できます。
最適なケースと注意すべきケース
- ✓ 「配送先」「口座番号」「注文番号」など、データに明確なラベルが付いているメッセージ。AIが各値を分類するための意味的な手がかりとなります。
- ✓ 複数ページにわたる長いスクロールではなく、1~2件の関連メッセージが含まれるスクリーンショット。AIは会話の一部分に集中して、高い精度でフィールドを抽出できます。
- ✓ 英語またはラテン文字で、フォントが鮮明なテキストの場合、最も高い精度が得られます。
- ⚠ AIは特定の名前付きフィールドを抽出します。全文のトランスクリプトではありません。タイムスタンプや順序を含む完全なチャット履歴が必要な場合は、WhatsAppの標準エクスポート機能をご利用ください。
- ⚠ 画像がWhatsAppで何度も転送された場合など、スクリーンショットが大幅に圧縮またはリサイズされていると、10桁の電話番号や参照コードのような小さな文字のOCR精度が低下する可能性があります。
- ⚠ 非ラテン文字(アラビア語、デーヴァナーガリー、CJK)にも対応していますが、精度はフォントの鮮明さに依存します。大量処理の前にサンプルでテストしてください。
- ⚠ スクリーンショットは表示されているチャットUIのみをキャプチャします。画面外にスクロールした既読通知やタイムスタンプは画像内に存在しないため、抽出できません。スクリーンショットに視覚的に表示されているメタデータのみが抽出されます。
よくある質問
WhatsAppのチャットスクリーンショットからのデータ抽出に関する実際の質問にお答えします。
AIは配送先住所と、カジュアルな会話で出てきた住所を区別できますか?
はい、可能です。AIは住所の周りの意味的なコンテキスト(「届けて」「送って」「配送先」「私の住所は」などのフレーズ)を読み取り、その場所が配送先としてリクエストされたものか、単なるカジュアルな言及かを判断します。メッセージが「MGロードの公園の近くに住んでいます」と配送の意図なく述べている場合、その住所は「住所」カラムには抽出されません。
顧客がWhatsAppで銀行の口座番号とソートコードを送ってきましたが、AIは両方を正しく抽出できますか?
はい。「口座番号」と「ソートコード」を別々のカラムとして定義してください。AIはメッセージ内のラベル(「口座番号:12345678」「ソートコード:12-34-56」)を読み取り、各数値を正しいカラムにマッピングします。従来のOCRでは2つの数値文字列が見えてもどちらがどちらか区別できませんが、セマンティック抽出はラベルのコンテキストを読み取ります。
1枚の画像に異なる顧客からの複数のメッセージが含まれているWhatsAppスクリーンショットの場合はどうなりますか?
AIはスクリーンショットを1つのアップロードとして処理し、画像ごとに1セットのフィールドを抽出します。1枚のスクリーンショットに複数の会話や異なる顧客からのメッセージが表示されている場合は、画像をトリミングするか、1枚の画像につき1つの注文または1セットの銀行口座情報に焦点を当てたスクリーンショットを撮影することをお勧めします。これにより、スプレッドシートで1行につき1つのクリーンな結果が得られます。
20人の販売促進担当者がWhatsAppで注文を送ってきますが、各スクリーンショットを手動でアップロードせずに自動化できますか?
複数のWhatsAppスクリーンショットを一度にバッチアップロードできます。ツールはすべての画像を同じカラム定義で処理し、1つのExcelファイルを出力します。完全に自動化されたパイプラインの場合は、v1 APIを使用してプログラムでスクリーンショットをアップロードするか、コレクションリンク(共有可能なアップロードURL)を設定してください。販売促進担当者はこのリンクを使用して、あなたが各ファイルを処理することなく、スクリーンショットを直接あなたの処理キューに送信できます。
AIはWhatsAppのチャットスクリーンショットからタイムスタンプ、メッセージタイプ、既読ステータスを抽出できますか?
はい、可能です。AIはチャットUIの要素を読み取ります。各メッセージバブルの下にあるタイムスタンプテキスト(「昨日」「午後2:30」などの相対時間を一貫した日時値に変換)、バブルのレイアウトからのメッセージタイプインジケーター(テキスト、画像、ドキュメント、音声)、およびチェックマークアイコンのパターンからの既読ステータス(グレー1つは送信済み、グレー2つは配信済み、青2つは既読)です。「タイムスタンプ」「メッセージタイプ」「既読ステータス」というカラムを定義すると、AIはコンテンツフィールドとともに、表示されているチャットインターフェースからそのメタデータを抽出します。