Apple HealthとGoogle Fitのスクリーンショットから歩数、心拍数、血中酸素、睡眠時間を取得

Apple Healthは、さまざまな指標タイプが混在するカードレイアウトを使用しています。 歩数はリングカード内に、心拍数は脈動アイコンの横に、血中酸素は別のタイルに表示されます。各指標は異なる視覚ゾーンに配置されているため、テンプレートベースのツールではそれぞれに個別の設定が必要です。

Google Fitは、カード境界のない単一スクロールのタイムラインを使用しています。 すべてのデータポイント（歩数、心拍数、睡眠）が、1つの長いリストに時系列のエントリとして表示されます。従来のOCRでは、意味的な理解なしにどのエントリが「現在のもの」かを判別できません。

公式のヘルスデータエクスポートは、迅速な抽出には実用的ではありません。 Apple HealthのXMLエクスポートは、ある開発者の分析によると「約70秒」かかり、「400万行以上」を生成し、デバイスへのアクセスが必要です。FitデータのGoogle データ エクスポートには「数日から数週間」かかる場合があります。どちらも、誰かから送られたスクリーンショットには対応できません。

列に名前を付けます。AIは座標ではなく意味で値を探します。「歩数、心拍数、血中酸素、睡眠時間」を定義します。Apple Healthでは、AIはリングカードから歩数、バイタルタイルから心拍数、次のモジュールから血中酸素を読み取ります。Google Fitでは、ラベル（例：「bpm」「SpO2」「hrs」）と関連性を探すため、タイムラインのエントリから同じフィールドを識別します。画面の位置は関係ありません。

1つのバッチで両プラットフォームをまとめて処理します。Apple HealthのバイタルスクリーンショットとGoogle Fitのタイムラインスクリーンショットを同じバッチにアップロードします。AIはそれぞれを個別に読み取ります。出力は1つのスプレッドシートで、Apple Healthの行はGoogle Fitの行と同じ列ヘッダーを使用します。アプリごとの設定は不要です。

スクリーンショットから機能するため、アカウントへのアクセスは不要です。画像が自分のiPhoneからのものであれ、友人のAndroid端末からのものであれ、AIは画像から表示されているデータを読み取ります。親族のスマホからバイタルを収集する介護者、チームの統計を追跡するコーチにも対応。HealthKitやGoogleアカウントへの接続は必要ありません。