Obtenez les Pas, la Fréquence cardiaque, l'Oxygène sanguin et la Durée du sommeil à partir de captures d'écran Apple Health et Google Fit
Copier manuellement vos constantes vitales depuis l'écran de votre téléphone dans un journal de santé prend 2 minutes par capture — cet outil extrait les quatre champs en 5 secondes.
5 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur les captures nettes
Ce que vous pouvez extraire des captures d'écran Apple Health et Google Fit
Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous saisissez les noms des champs — Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin, Durée du sommeil — et l'IA localise chaque valeur sur la capture, quel que soit l'application d'origine.
Apple Health l'affiche sous forme de nombre en gras dans une carte de cercle d'activité. Google Fit le place en haut de la chronologie. L'IA identifie les deux grâce à l'icône de pas et à l'étiquette.
Apple Health l'intègre dans une carte modulaire avec une icône de cœur et l'unité « bpm ». Google Fit l'affiche comme une entrée de chronologie. L'IA lit le triplet étiquette—valeur—unité pour le localiser.
Apple Health l'affiche sous forme de pourcentage dans une carte des constantes vitales. Google Fit le montre sous « Vitals » avec une étiquette SpO2. Le modèle reconnaît le format pourcentage et le contexte d'oxygène.
Apple Health agrège le sommeil dans une barre horizontale avec une étiquette textuelle. Google Fit peut l'afficher sous forme de nombre total d'heures. L'IA lit la valeur de durée à côté de l'étiquette de sommeil.
Mêmes données, deux mises en page radicalement différentes
Apple Health utilise une mise en page modulaire en tuiles colorées, chaque indicateur ayant sa propre vignette. Google Fit adopte un fil d'actualité unique à défilement continu. L'OCR traditionnel échoue car il lit par position, pas par sens. L'extraction de colonnes personnalisées lit chaque champ selon sa signification, la mise en page importe donc peu.
Pourquoi les outils basés sur la position échouent avec les captures d'écran des applis santé
Apple Health utilise une disposition en cartes avec des types de métriques mélangés. Les Pas apparaissent dans une carte en anneau, la Fréquence cardiaque à côté d'une icône pulsée, l'Oxygène sanguin (SpO2) dans une tuile séparée. Chaque métrique se trouve dans une zone visuelle différente. Les outils basés sur des modèles nécessitent une configuration distincte pour chacune.
Google Fit utilise une chronologie à défilement unique sans limites de cartes. Chaque donnée — Pas, Fréquence cardiaque, Sommeil — apparaît comme une entrée chronologique dans une longue liste. Un OCR traditionnel ne peut pas distinguer quelle entrée est « la bonne » sans compréhension sémantique.
Les exports officiels de données de santé ne sont pas pratiques pour une extraction rapide. L'export XML d'Apple Health « prend environ 70 secondes » et produit « plus de quatre millions de lignes » selon l'analyse d'un développeur — et nécessite un accès à l'appareil. Google Takeout pour les données Fit peut prendre « des jours, voire des semaines ». Aucune de ces méthodes ne fonctionne pour une capture d'écran que quelqu'un vous a envoyée.
Comment l’extraction sémantique lit les deux applications avec un seul jeu de colonnes
Nommez les colonnes — l’IA trouve les valeurs par le sens, pas par les coordonnées. Définissez « Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin (SpO2), Durée du sommeil ». Sur Apple Health, l’IA lit les Pas depuis la carte des anneaux, la Fréquence cardiaque depuis la tuile des signes vitaux, et l’Oxygène sanguin depuis le module suivant. Sur Google Fit, elle identifie les mêmes champs dans les entrées de la chronologie — car elle cherche le libellé (par ex. « bpm », « SpO2 », « h ») et la relation, pas la position à l’écran.
Un seul lot traite les deux plateformes ensemble. Importez une capture d’écran des signes vitaux d’Apple Health et une capture d’écran de la chronologie de Google Fit dans le même lot. L’IA lit chaque image indépendamment. Le résultat est un seul tableau — les lignes d’Apple Health avec les mêmes en-têtes de colonnes que les lignes de Google Fit. Aucune configuration par application.
Fonctionne à partir de la capture d’écran — aucun accès au compte nécessaire. Que l’image provienne de votre propre iPhone ou du téléphone Android d’un ami, l’IA lit les données visibles sur l’image. Un soignant qui collecte les signes vitaux sur le téléphone d’un proche, un coach qui suit les statistiques d’une équipe — aucune connexion HealthKit ou compte Google requise.
D'une capture Apple Health et Google Fit à un journal des constantes en trois étapes
Importez les deux captures en un seul lot
Vous avez un résumé des constantes Apple Health montrant vos derniers pas, votre fréquence cardiaque, votre oxygène sanguin et votre durée de sommeil — ainsi qu'une capture Google Fit provenant du téléphone Android d'un ami, affichant les mêmes métriques dans une vue chronologique. Faites glisser les deux dans le même téléchargement. JPG, PNG ou WebP, aucun tri requis.
Nommez les colonnes — une fois pour les deux applis
Saisissez Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin, Durée du sommeil. L'IA lit la capture Apple Health : les Pas depuis la carte en anneau (8 432), la Fréquence cardiaque (72 bpm), l'Oxygène sanguin (98 %), la Durée du sommeil (7h 24). Elle lit ensuite la capture Google Fit de la même manière — en identifiant les Pas dans l'entrée chronologique, la Fréquence cardiaque dans l'entrée bpm, et le Sommeil dans l'entrée en heures. Un seul jeu de colonnes, les deux applis.
Téléchargez un journal des constantes unifié
Le traitement prend 5 secondes par capture. Le résultat est un fichier XLSX : chaque ligne correspond à une capture, chaque colonne à un champ que vous avez nommé. Ligne 1 : constantes Apple Health avec Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin et Durée du sommeil renseignés. Ligne 2 : données chronologiques Google Fit avec les quatre mêmes colonnes. Aucune transcription manuelle, aucun formatage par application (~24 fois plus rapide que de saisir chaque valeur à la main depuis deux téléphones différents).
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Comprendre ces limites vous aide à obtenir des résultats cohérents à partir de captures d'écran d'applications de santé sur les deux plateformes.
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran claires et en pleine résolution de l'une ou l'autre application. Les données vitales générées par machine atteignent jusqu'à 99 % de précision sur les mises en page des cartes Apple Health et les entrées de la chronologie Google Fit.
Paires étiquette-valeur standard communes aux deux applications. La fréquence cardiaque est associée à « bpm », l'oxygène sanguin à « % » ou « SpO2 », le sommeil à des heures ou « hrs ». L'IA reconnaît ces modèles quel que soit le thème visuel de l'application.
Lot mixte entre Apple Health et Google Fit. Un seul ensemble de colonnes produit un tableur consolidé à partir des deux plateformes.
Quand être prudent
Captures d'écran fortement compressées ou partagées. Les captures d'écran de santé partagées via des applications de messagerie perdent en résolution, ce qui réduit la précision sur les petites étiquettes.
Données visibles uniquement — pas d'agrégation historique. L'outil extrait ce qui est visible sur la capture d'écran. Il ne récupère pas les données historiques de la base de données de l'application — cela nécessite une connexion HealthKit ou API Google Fit.
Données visibles uniquement — pas d'interprétation clinique. Une valeur comme 72 bpm est extraite avec précision, mais l'IA n'interprète pas la signification médicale. L'évaluation clinique reste de votre responsabilité.
Questions fréquentes
Apple Health et Google Fit ont l'air très différents — puis-je utiliser les mêmes noms de colonnes pour les deux ?
Oui. Définissez des colonnes comme Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin, Durée du sommeil. L'IA lit chaque capture d'écran indépendamment. Sur Apple Health, les Pas apparaissent dans une carte en anneau coloré ; sur Google Fit, ils apparaissent en haut d'une liste chronologique. Le modèle reconnaît les deux comme la même métrique en comprenant le contexte sémantique — l'étiquette, l'unité et la relation de la valeur avec le contenu environnant.
Comment l'IA distingue-t-elle la Fréquence cardiaque des autres nombres à l'écran ?
L'IA lit le contexte de l'étiquette et de l'unité autour de chaque nombre. Sur Apple Health, la Fréquence cardiaque est associée à une icône de cœur et à « bpm ». Sur Google Fit, elle apparaît dans une entrée chronologique avec une petite icône de cœur. Le modèle recherche la relation entre le nombre, son étiquette et son unité — un nombre sans étiquette de fréquence cardiaque ni unité bpm n'est pas signalé comme Fréquence cardiaque.
Puis-je extraire la Durée du sommeil d'Apple Health même si elle s'affiche sous forme de barre horizontale, et non d'un nombre ?
Oui. Apple Health affiche la durée du sommeil sous forme de barre visuelle avec une étiquette textuelle comme « 7h 24m au lit » en dessous. L'IA lit l'étiquette textuelle plutôt que d'interpréter la longueur de la barre. Si la capture d'écran ne montre que la barre sans étiquette de durée textuelle, la précision dépend de la lisibilité des étiquettes des axes de la barre. Pour de meilleurs résultats, prenez une capture d'écran qui inclut le texte récapitulatif sous le graphique de sommeil.
Puis-je extraire des données d'une capture d'écran que quelqu'un d'autre m'a envoyée — pas de mon propre téléphone ?
Oui. L'outil lit tout ce qui est visible dans l'image. Aucune connexion à un compte, aucune connexion HealthKit et aucun appairage d'appareil n'est requis. Si quelqu'un vous transmet une capture d'écran de son tableau de bord Apple Health ou Google Fit, vous la téléchargez, nommez vos colonnes et l'IA extrait les données visibles de la même manière qu'à partir de votre propre capture d'écran. C'est la principale différence avec les outils basés sur l'exportation qui nécessitent un accès physique à l'appareil.
Et si je veux extraire les Pas d'une capture d'écran Google Fit et la Fréquence cardiaque d'Apple Health — puis-je les traiter ensemble ?
Oui. Téléchargez les deux dans un seul lot, définissez les quatre colonnes — Pas, Fréquence cardiaque, Oxygène sanguin, Durée du sommeil. La capture d'écran Apple Health renseigne la Fréquence cardiaque, l'Oxygène sanguin et la Durée du sommeil ; la capture d'écran Google Fit renseigne les Pas et la Fréquence cardiaque. Les colonnes non concernées restent vides par ligne.
En savoir plus : Traiter par lots des captures d'écran d'applications de santé dans un seul tableau structuré — le workflow applicable à Apple Health, Google Fit et tout autre type d'application · Guide général pour extraire des données de captures d'écran, y compris les interfaces d'applications, les tableaux de bord et les résumés de santé
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