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KI Arbeitsvertrag-zu-Excel-Konverter

Die meisten Vertragsextraktionstools erfordern ein Training pro Vorlage und scheitern, wenn jeder Arbeitsvertrag anders formatiert ist — dieses Tool liest jeden Arbeitsvertrag und extrahiert Gehalt, Leistungen, Kündigungsfristen und Wettbewerbsverbote in eine Tabelle in 5–10 Sekunden, ohne Vorlageneinrichtung.

Verschlüsselte Verarbeitung · Automatische Datenlöschung nach der Konvertierung

PDF, JPG, PNG
XLSX / CSV / JSON
Vollzeit / Teilzeit / Befristet

Wichtige Datenpunkte, die Sie aus einem Arbeitsvertrag extrahieren können

Geben Sie die Spaltennamen ein, die für Ihren HR- oder Rechtsworkflow relevant sind – die KI findet jeden Wert, indem sie dessen Bedeutung versteht, nicht dessen Position auf der Seite. Sie definieren die Ausgabespalten; die KI liest jeden Vertrag, unabhängig von Klauselnummerierung oder Abschnittsreihenfolge.

Employee Name
Employer / Company Name
Job Title & Department
Start Date / Effective Date
Salary & Compensation
Benefits Summary
Employment Type
Probation Period Duration
Notice Period
Non-Compete Clause Terms
Termination Grounds
Work Location & Hours

Wichtige Datenpunkte, die Sie aus einem Arbeitsvertrag extrahieren können

Geben Sie die Spaltennamen ein, die für Ihren HR- oder Rechtsworkflow relevant sind – die KI findet jeden Wert, indem sie dessen Bedeutung versteht, nicht dessen Position auf der Seite. Sie definieren die Ausgabespalten; die KI liest jeden Vertrag, unabhängig von Klauselnummerierung oder Abschnittsreihenfolge.

Employee Name
Employer / Company Name
Job Title & Department
Start Date / Effective Date
Salary & Compensation
Benefits Summary
Employment Type
Probation Period Duration
Notice Period
Non-Compete Clause Terms
Termination Grounds
Work Location & Hours

Warum Arbeitsverträge die meisten Extraktionstools scheitern lassen

Operations-Verantwortliche, die Vertragsdaten verwalten, haben deutlich gemacht, wie mühsam manuelle Verarbeitung sein kann — ein r/smallbusiness-Nutzer brachte es auf den Punkt: „Ich habe gestern 3 Stunden nur mit manueller Dateneingabe verbracht und versucht herauszufinden, welche Tabellenkalkulation die ‚neueste‘ Version ist.“ Arbeitsverträge sind Rechtsdokumente mit dichtem Absatztext und uneinheitlicher Nummerierung — die meisten Tools scheitern, weil sie Daten an festen Positionen suchen, die sich mit jeder Vorlage des Arbeitgebers ändern.

01

Die Klauselnummerierung ist nie einheitlich

„Kündigungsfrist“ steht in der Vorlage eines Unternehmens unter Abschnitt 5.2, bei einem anderen unter „Beendigung des Arbeitsverhältnisses“ und bei einem dritten in einem erzählenden Absatz unter „Allgemeine Bestimmungen“. Vorlagenbasierte Tools, die auf einem Layout trainiert wurden, scheitern an allen anderen.

02

Wichtige Begriffe stehen im Fließtext, nicht als Beschriftung

Eine Wettbewerbsverbotsdauer von „12 Monaten nach Beendigung des Arbeitsverhältnisses“ erscheint als Teil eines Absatzes – nicht in einem Feld „Dauer des Wettbewerbsverbots:“. Herkömmliche OCR extrahiert den Absatz als Textblock und überlässt Ihnen das Filtern und Interpretieren.

03

Jeder Arbeitgeber verwendet eine andere Vorlage

Interne Vorlagen, Entwürfe von Anwaltskanzleien, länderspezifische Formulare und branchenübliche Vereinbarungen – eine einzelne Personalabteilung kann Verträge in über 20 verschiedenen Formaten erhalten. Extraktionsregeln pro Vorlage zu erstellen, ist nicht skalierbar.

01

KI liest nach Bedeutung, nicht nach Klauselnummer

Geben Sie „Kündigungsfrist“ als Spaltennamen ein und die KI liest die Satzsemantik, um den Wert zu finden – egal ob er unter „Abschnitt 5.2“, „Beendigung“ oder „Allgemeine Bestimmungen“ steht. Die Bezeichnung zählt, die Abschnittsnummer nicht.

02

Semantisches Verständnis findet versteckte Daten

Die KI liest „Der Mitarbeiter verpflichtet sich, für 12 Monate nach Beendigung des Arbeitsverhältnisses nicht zu konkurrieren“ und ordnet „12 Monate“ Ihrer Spalte „Dauer des Wettbewerbsverbots“ zu – obwohl auf der Seite keine Feldbezeichnung existiert.

03

Ein Spaltensatz, jede Firmenvorlage

Definieren Sie Ihre Spaltennamen einmal – „Employee Name“, „Start Date“, „Salary“, „Notice Period“, „Non-Compete Duration“ – und dieselben Definitionen funktionieren mit jedem Vertragsformat jedes Arbeitgebers, ohne Neuschulung oder Vorlagen-Updates.

Vom unterschriebenen PDF zur Mitarbeiter-Tabelle in drei Schritten

1

Unterschriebene Verträge hochladen

Laden Sie einen einzelnen Arbeitsvertrag als PDF oder einen Stapel von 50 Verträgen verschiedener Arbeitgeber hoch — digitale PDFs, gescannte unterschriebene Kopien und Handyfotos werden in einem Upload akzeptiert. Das Vision-Modell liest Text aus der Bildebene, sodass gescannte Verträge mit handschriftlichen Unterschriften genauso funktionieren wie digitale Originale.

2

Spalten definieren

Geben Sie die gewünschten Spalten ein: „Employee Name“, „Start Date“, „Salary (Base + Bonus)“, „Notice Period“, „Non-Compete Duration“, „Probation Period“. Mit Benutzerdefinierte Spaltenextraktion ist jeder Spaltenname eine semantische Anweisung — die KI liest die Rechtssprache jedes Vertrags und ordnet Text auf Klauselebene Ihren Feldnamen zu, indem sie die Absicht versteht, nicht durch Stichwortabgleich.

3

Eine strukturierte Tabelle exportieren

Das Ergebnis ist eine einzelne Excel-Datei, in der jede Zeile einen Arbeitsvertrag und jede Spalte die von Ihnen angeforderten Feldwerte enthält — Gehaltszahlen, Daten, Klausellaufzeiten und Leistungsbeschreibungen. Die Tabelle ist bereit für den HRIS-Import, die Leistungseinrichtung, das Compliance-Tracking oder die Analyse des Vertragsportfolios.

Wann die Extraktion von Arbeitsverträgen am effektivsten ist – und wo Sie prüfen sollten

✓ Wann es am besten funktioniert
  • ✓ Getippte Verträge mit klarer Klauselnummerierung – die KI liest die Abschnittsstruktur und rechtliche Semantik, um Felder in jedem Vorlagenlayout des Arbeitgebers präzise zu lokalisieren.
  • ✓ Gemischte Stapel verschiedener Firmenvorlagen – kein Training oder arbeitgeberspezifische Konfiguration erforderlich. Laden Sie Verträge von 20 verschiedenen Arbeitgebern in einem Stapel mit denselben Spaltennamen hoch.
  • ✓ Gescannte oder fotografierte unterschriebene Verträge – solange der Fließtext lesbar ist, liest die KI ihn direkt aus der Bildebene und verarbeitet sowohl gedruckte Klauseln als auch handschriftliche Unterschriften auf derselben Seite.
⚠ Wann Vorsicht geboten ist
  • ⚠ Handschriftliche Ergänzungen am Rand oder durchgestrichene Änderungen – die KI liest den primären gedruckten Text zuverlässig; Randnotizen oder durchgestrichene Klauseln werden möglicherweise nicht als separate Feldwerte erfasst.
  • ⚠ Ungewöhnliche Rechtssprache oder atypische juristische Formulierungen – Verträge, die unbekannten Rechtsrahmen unterliegen, können Werte erzeugen, die bei der ersten Verwendung gegen die Quellklauseln geprüft werden sollten.
  • ⚠ Verträge über 40 Seiten, die mehrere Beschäftigungsverhältnisse in einem einzigen Dokument abdecken – das Aufteilen von Verträgen mit unterschiedlichen Bedingungen in separate Uploads verbessert die Genauigkeit der Feldextraktion.

Häufig gestellte Fragen

Kann die KI Gehalt & Vergütung als separate Spalten für Grundgehalt, Bonus und Aktienoptionen extrahieren, wenn diese in einem einzigen Absatz aufgeführt sind?

Ja. Definieren Sie Spalten wie „Grundgehalt", „Jahresbonus-Ziel" und „Aktienzuteilung" – die KI liest den Vergütungsabsatz und unterscheidet jede Komponente anhand des semantischen Kontexts, selbst in einem einzigen Satz. „Grundgehalt von 120.000 $, Zielbonus von 15 % und 10.000 RSUs" wird korrekt auf drei Spalten verteilt. Fehlt eine Komponente, bleibt die Zelle leer.

Wie geht die KI mit Kündigungsfristen um, die als „30 Tage", „ein Kalendermonat" oder „gemäß den gesetzlichen Bestimmungen" formuliert sind?

Die KI erkennt zeitliche Ausdrücke in natürlicher Sprache – „30 Tage", „ein Monat", „3 Monate Kündigungsfrist". Wenn die Klausel auf externes Recht verweist („wie gesetzlich vorgeschrieben") statt auf eine feste Dauer, extrahiert die KI den Gesetzesverweis, sodass Sie wissen, dass der Wert von der Rechtsordnung abhängt. Prüfen Sie die Kündigungsfristen der ersten Charge anhand der Originalklauseln, um die korrekte Interpretation zu bestätigen.

Wenn die Wettbewerbsverbotsklausel einen geografischen Radius, aber keine Dauer angibt – erfasst die KI das Vorhandene und lässt das fehlende Feld leer?

Ja. Die KI extrahiert jede definierte Spalte unabhängig. Wenn die Klausel „Der Mitarbeiter darf innerhalb eines Radius von 50 Meilen nicht konkurrieren" ohne Zeitlimit lautet, erhält die Spalte „Geografischer Geltungsbereich des Wettbewerbsverbots" den Wert „50-Meilen-Radius" und die Spalte „Dauer des Wettbewerbsverbots" bleibt leer. Dies gilt für alle Felder – wenn ein Vertrag keine Probezeit enthält, bleibt diese Spalte leer. Das Tool erfindet niemals Werte, um Lücken zu füllen; fehlende Datenpunkte bleiben als leere Zellen, die Sie prüfen und einzeln bearbeiten können.

Kann ich 30 Arbeitsverträge verschiedener Unternehmen in einem Batch mit denselben Spaltennamen verarbeiten?

Ja – laden Sie alle 30 PDFs gemeinsam hoch, definieren Sie die Spaltennamen einmal und erhalten Sie eine einzige Tabelle mit 30 Zeilen. Die KI liest jeden Vertrag einzeln und passt sich dessen Klauselstruktur und Sprache an. Jede Zeile ist mit dem Dateinamen gekennzeichnet, um die Rückverfolgbarkeit zum Quelldokument zu gewährleisten.

Erkennt die KI, dass ein Feld wie Aktienzuteilung oder Probezeit in einem bestimmten Vertrag nicht existiert, und lässt die Zelle leer?

Ja – die KI prüft jeden Vertrag anhand Ihrer vollständigen Spaltenliste und füllt nur Felder mit semantischen Belegen. Wenn ein Teilzeitvertrag keine Wettbewerbsverbotsklausel enthält, bleibt diese Spalte leer, statt irrelevanten Text zu übernehmen. Führen Sie eine Bbox-Prüfung der ersten Charge durch (in der Verarbeitungsoberfläche verfügbar), um befüllte und leere Zellen zu bestätigen, bevor Sie die Tabelle operativ nutzen.

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