VLM Powered OCR

Conversor de Contrato de Trabalho para Excel com IA

A maioria das ferramentas de extração de contratos exige treinamento por modelo e falha quando o contrato de trabalho de cada empresa tem um formato diferente — esta lê qualquer contrato de trabalho e extrai salário, benefícios, avisos prévios e cláusulas de não concorrência para uma planilha em 5–10 segundos, sem configuração por modelo.

Processamento criptografado · Exclusão automática de dados após a conversão

PDF, JPG, PNG
XLSX / CSV / JSON
Tempo Integral / Meio Período / Prazo Fixo

Principais Dados que Você Pode Extrair de um Contrato de Trabalho

Digite os nomes das colunas que importam para o seu fluxo de trabalho de RH ou jurídico — a IA localiza cada valor entendendo seu significado, não sua posição na página. Você define os cabeçalhos de saída; a IA lê todos os contratos, independentemente da numeração das cláusulas ou da ordem das seções.

Employee Name
Employer / Company Name
Job Title & Department
Start Date / Effective Date
Salary & Compensation
Benefits Summary
Employment Type
Probation Period Duration
Notice Period
Non-Compete Clause Terms
Termination Grounds
Work Location & Hours

Por que a Extração de Colunas Personalizadas é Essencial para Contratos de Trabalho

Contratos de trabalho variam amplamente entre empresas, setores e jurisdições. Um modelo fixo não consegue capturar as nuances de cada documento. Com a Extração de Colunas Personalizadas, você define exatamente quais dados extrair — de cláusulas de não concorrência a períodos de aviso prévio — e a IA se adapta a cada contrato, independentemente do formato.

Defina Suas Próprias Colunas

Crie colunas personalizadas para qualquer cláusula do contrato — desde bônus e benefícios até obrigações de confidencialidade. A IA entende o contexto e extrai os dados com precisão.

Precisão em Documentos Complexos

Contratos frequentemente usam linguagem jurídica densa e estruturas variadas. A IA identifica valores com base no significado, garantindo extração confiável mesmo em documentos complexos.

Adapte-se a Cada Contrato

Cada contrato é único. Com colunas personalizadas, você captura os dados específicos que sua equipe precisa, sem se limitar a campos predefinidos.

Por que contratos de trabalho quebram a maioria das ferramentas de extração

Profissionais de operações que gerenciam dados de contratos deixaram claro o quanto o processamento manual pode ser doloroso — um usuário do r/smallbusiness foi direto: "Passei 3 horas ontem só fazendo entrada manual de dados e tentando descobrir qual planilha é a versão 'mais recente'." Contratos de trabalho são documentos legais com parágrafos densos e numeração inconsistente — a maioria das ferramentas falha porque procura dados em posições fixas que mudam a cada modelo de empregador.

01

A numeração das cláusulas nunca é consistente

O "Aviso Prévio" está na Seção 5.2 no modelo de uma empresa, em "Rescisão" no de outra, e em um parágrafo narrativo sob "Disposições Gerais" no de uma terceira. Ferramentas baseadas em modelos treinadas em um layout falham nos demais.

02

Termos-chave estão ocultos em texto corrido, não rotulados

Uma cláusula de não concorrência de "12 meses após a rescisão" aparece como parte de um parágrafo — não dentro de um campo "Duração da Não Concorrência:". O OCR tradicional extrai o parágrafo como um bloco de texto, deixando a filtragem e a interpretação para você.

03

Cada empregador usa um modelo diferente

Modelos internos, minutas de escritórios de advocacia, formulários específicos de cada estado e acordos padrão do setor — um único departamento de RH pode receber contratos em mais de 20 formatos distintos. Criar regras de extração por modelo não é escalável.

01

A IA lê pelo significado, não pelo número da cláusula

Digite "Aviso Prévio" como nome de coluna e a IA lê a semântica das frases para localizar o valor — esteja ele em "Seção 5.2", "Rescisão" ou "Disposições Gerais". O rótulo importa, o número da seção não.

02

Compreensão semântica encontra dados ocultos

A IA lê "O funcionário não poderá concorrer por 12 meses após o término do contrato de trabalho" e mapeia "12 meses" para sua coluna Duração da Não Concorrência — mesmo sem existir qualquer rótulo de campo na página.

03

Um conjunto de colunas, qualquer modelo da empresa

Defina seus nomes de colunas uma vez — "Employee Name", "Start Date", "Salary", "Notice Period", "Non-Compete Duration" — e as mesmas definições funcionam em qualquer formato de contrato de cada empregador, sem retreinamento ou atualizações de modelo.

Do PDF assinado à planilha de registros de funcionários em três etapas

1

Envie os contratos assinados

Envie um único PDF de contrato de trabalho ou um lote de 50 de diferentes empregadores — PDFs digitais, cópias assinadas escaneadas e fotos de celular são aceitos em um único upload. O modelo de visão lê o texto da camada de imagem, então contratos escaneados com assinaturas manuscritas funcionam da mesma forma que originais digitais.

2

Defina suas colunas

Digite as colunas que você quer: "Employee Name", "Start Date", "Salary (Base + Bonus)", "Notice Period", "Non-Compete Duration", "Probation Period". Com a Extração de Colunas Personalizadas, cada nome de coluna é uma instrução semântica — a IA lê a linguagem jurídica de cada contrato e mapeia o texto em nível de cláusula para seus nomes de campo entendendo a intenção, não correspondência de palavras-chave.

3

Exporte uma planilha estruturada

A saída é um único arquivo Excel em que cada linha é um contrato de trabalho e cada coluna contém os valores de campo que você solicitou — valores salariais, datas, durações de cláusulas e descrições de benefícios. A planilha está pronta para importação em HRIS, configuração de benefícios, acompanhamento de conformidade ou análise de portfólio de contratos.

Quando a Extração de Contratos de Trabalho é Mais Eficaz — e Onde Verificar

✓ Quando funciona melhor
  • ✓ Contratos digitados com numeração clara de cláusulas — a IA lê a estrutura das seções e a semântica jurídica para localizar campos com precisão em qualquer layout de modelo do empregador.
  • ✓ Lotes mistos de modelos de diferentes empresas — sem necessidade de treinamento ou configuração por empregador. Envie contratos de 20 empregadores diferentes em um único lote com os mesmos nomes de colunas.
  • ✓ Contratos assinados escaneados ou fotografados — desde que o texto do corpo seja legível, a IA o lê diretamente da camada de imagem, processando tanto cláusulas impressas quanto assinaturas manuscritas na mesma página.
⚠ Quando ter cautela
  • ⚠ Emendas manuscritas nas margens ou modificações com rasuras — a IA lê o texto impresso principal de forma confiável; anotações marginais ou cláusulas riscadas podem não ser capturadas como valores de campo separados.
  • ⚠ Linguagem jurisdicional incomum ou formulação jurídica atípica — contratos regidos por estruturas legais desconhecidas podem gerar valores que devem ser conferidos com as cláusulas de origem durante o uso inicial.
  • ⚠ Contratos com mais de 40 páginas abrangendo múltiplos acordos de trabalho em um único documento — dividir contratos com termos distintos em envios separados melhora a precisão da extração em nível de campo.

Perguntas Frequentes

A IA consegue extrair Salário e Compensação como colunas separadas para salário-base, bônus e equity se estiverem listados em um único parágrafo?

Sim. Defina colunas como "Salário-Base", "Meta de Bônus Anual" e "Concessão de Equity" — a IA lê o parágrafo de compensação e distingue cada componente pelo contexto semântico, mesmo em uma única frase. "Salário-base de $120.000, bônus-alvo de 15% e 10.000 RSUs" é mapeado corretamente em três colunas. Se um componente estiver ausente, a célula permanece vazia.

Como ela lida com valores de Aviso Prévio escritos como "30 dias" versus "um mês corrido" versus "de acordo com os requisitos legais"?

A IA reconhece expressões temporais em linguagem natural — "30 dias", "um mês", "aviso de 3 meses". Quando a cláusula faz referência a uma lei externa ("conforme exigido pela Lei dos Direitos do Trabalho") em vez de uma duração fixa, a IA extrai a referência legal para que você saiba que o valor depende da jurisdição. Revise os avisos prévios do primeiro lote em relação às cláusulas originais para confirmar a interpretação correta.

Se a Cláusula de Não Concorrência indicar um raio geográfico, mas sem duração — a IA capturará o que está presente e deixará o campo ausente em branco?

Sim. A IA extrai cada coluna definida de forma independente. Se a cláusula disser "O funcionário não poderá concorrer em um raio de 50 milhas" sem limite de tempo, a coluna Escopo Geográfico da Não Concorrência recebe "raio de 50 milhas" e a coluna Duração da Não Concorrência permanece em branco. Isso se aplica a todos os campos — se um contrato não tiver período de experiência, essa coluna fica vazia. A ferramenta nunca inventa valores para preencher lacunas; os dados ausentes são deixados como células em branco que você pode revisar e tratar caso a caso.

Posso processar 30 contratos de trabalho de empresas diferentes em um único lote usando os mesmos nomes de colunas?

Sim — envie todos os 30 PDFs juntos, defina os nomes das colunas uma vez e obtenha uma única planilha com 30 linhas. A IA lê cada contrato individualmente, adaptando-se à estrutura das cláusulas e ao idioma. Cada linha é rotulada com o nome do arquivo para rastreabilidade até o documento de origem.

A IA detectará que um campo como concessão de equity ou período de experiência não existe em um contrato específico e deixará a célula em branco?

Sim — a IA lê cada contrato em relação à sua lista completa de colunas e preenche apenas os campos com evidência semântica. Se um contrato de meio período não tiver cláusula de não concorrência, essa coluna fica vazia em vez de puxar texto não relacionado. Execute uma revisão de bbox no primeiro lote (disponível na interface de processamento) para confirmar as células preenchidas e vazias antes de usar a planilha operacionalmente.

📮 contact email: [email protected]