Capture Item Name, Price e Condition de uma captura de tela do OfferUp
Digitar manualmente os dados de anúncios do OfferUp em uma planilha leva de 2 a 3 minutos por item — isto extrai Item Name, Price, Condition e Location em menos de 10 segundos por captura de tela.
5–10s por captura de tela · Até 99% de precisão em texto impresso
Seis campos que você pode extrair de qualquer captura de tela do OfferUp
O OfferUp é focado em fotos — cada card organiza os dados do anúncio em torno da imagem do produto. A Custom Column Extraction lê cada campo pela sua função semântica, não pela posição na tela.
O título do produto — normalmente abaixo da foto, em negrito e no maior tamanho de fonte do card.
O valor pedido, exibido em fonte grande ao lado ou abaixo do título.
Um selo perto do preço — captura "New", "Like New", "Good", "Fair" ou "Poor" conforme exibido.
Texto com cidade e estado abaixo do preço ou no rodapé do card.
O nome de exibição do vendedor, mostrado em uma linha de perfil separada ou seção do card.
"For Sale", "Sold" ou "Archived" — lido do selo sobreposto ou marcador de status.
Digite esses nomes como nomes de coluna. A IA lê cada campo pela estrutura do card nas versões mobile e desktop.
Toda captura de tela do OfferUp é um cartão com foto — não uma tabela de dados
O OfferUp envolve cada anúncio em um grande cartão com foto e selos sobrepostos — sem linhas de campos rotulados, apenas uma imagem do produto e texto. Um vendedor do OfferUp que acompanha seus anúncios criou uma planilha Google elaborada porque o app não oferece métricas para vendedores — veja por que a extração tradicional falha nesse layout.
Por que capturas de tela do OfferUp quebram o OCR tradicional
Os dados do anúncio ficam sobrepostos a uma foto, não dispostos em colunas rotuladas. O design dos cards do OfferUp centraliza a imagem do produto. Price e Condition aparecem como sobreposições semitransparentes ou pequenos selos dentro da área da imagem. O OCR básico lê o texto do preço, mas não consegue dizer se ele pertence ao anúncio ou a uma marca d'água na própria foto.
Os resultados de busca mostram vários cards — cada um com seu próprio preço e condição. Uma única captura de tela dos resultados de busca do OfferUp pode mostrar 4–6 cards de anúncios empilhados verticalmente. Cada card tem seu próprio Price, Condition e Location. O OCR tradicional despeja todo o texto na ordem de leitura, misturando campos de anúncios diferentes.
O app mobile e o site para desktop não têm nenhuma sobreposição visual. O app mobile mostra um feed vertical de cards com selos sobrepostos. A página de anúncio no desktop usa um layout alinhado à esquerda com uma barra lateral. Ferramentas baseadas em modelo precisam de configurações separadas, e os web scrapers só funcionam no site para desktop.
Como a Extração Semântica Lê Cada Campo pelo Contexto
Nomeie os campos — a IA encontra os valores pelo que eles significam, não por onde aparecem. Digite Item Name, Price, Condition, Location. O modelo visual lê o layout do card, identifica o texto mais em negrito abaixo da imagem como o Item Name, o número grande perto da parte inferior como o Price e o pequeno selo ao lado como o Condition.
Capturas de tela com vários cards são processadas um anúncio por vez. Quando uma captura de tela mostra vários cards de resultados de busca, a IA lê os campos do card visualmente mais proeminente. Cada coluna recebe exatamente um valor limpo por linha, não um amontoado concatenado de todos os preços visíveis.
Um único conjunto de colunas funciona em celular, desktop e resultados de busca. Envie um card de app mobile, uma página de detalhes de desktop e uma visualização de resultados de busca no mesmo lote. A IA se adapta a cada layout de forma independente — lendo o Price de um selo sobreposto no card mobile e do bloco de texto na página de desktop.
De capturas de tela do OfferUp para uma planilha de anúncios rastreável
Seja você um revendedor acompanhando estoque em várias plataformas ou um vendedor casual tentando monitorar seus anúncios ativos, veja como o fluxo de extração transforma sua coleção de capturas de tela do OfferUp em um registro estruturado.
Envie suas capturas de tela do OfferUp
Arraste as capturas do seu rolo da câmera — cards de anúncios do app mobile, páginas de detalhes do desktop, resultados de busca com vários itens. PNG, JPG ou WebP de qualquer origem. Misture capturas de categorias diferentes (eletrônicos, móveis, veículos) no mesmo lote — sem necessidade de organizar antes.
Defina os campos que você precisa
Digite as colunas da sua planilha de acompanhamento: Item Name, Price, Condition, Location, Seller Name, Listing Status. A IA lê cada captura de tela e preenche o que encontra — um card mobile fornece o Price do texto sobreposto e o Condition do selo; uma página desktop lê os mesmos campos do layout da barra lateral. Campos que não aparecem em uma determinada captura de tela permanecem em branco.
Exporte uma planilha de anúncios consolidada
O processamento leva de 5 a 10 segundos por captura de tela — cerca de 18x mais rápido do que abrir cada imagem e digitar os campos manualmente em uma planilha. A saída é um arquivo XLSX ou CSV com as colunas que você definiu. Filtre por Status para ver anúncios ativos versus vendidos. Ordene por Price para priorizar itens de alto valor. Exporte diretamente para o Excel ou envie para o Google Sheets pelo complemento para acompanhamento contínuo.
Quando a extração de capturas de tela do OfferUp funciona melhor — e quando ter cautela
Quando funciona melhor
Capturas de tela nativas em resolução total de um único cartão de anúncio. Texto renderizado por máquina e de alto contraste do app ou site desktop do OfferUp alcança até 99% de precisão para campos como Item Name e Price.
Versões mistas de interface processadas juntas. Cartões do app mobile e páginas de detalhes do desktop em um único lote com uma só definição de coluna — a IA se adapta a cada layout de forma independente.
Capturas de tela limpas, em que o cartão do anúncio ocupa a maior parte do quadro. Quando o anúncio é o foco visual principal, a IA isola seus campos das barras de navegação e dos elementos de busca.
Quando ter cautela
Capturas de tela encaminhadas por aplicativos de mensagem. O WhatsApp e o Messenger comprimem imagens, o que pode reduzir a precisão de textos menores, como os selos de Condition. Use capturas de tela nativas para obter os melhores resultados.
Vários cartões de anúncio em uma única captura de tela. A IA lê o cartão visualmente mais proeminente. Para uma extração limpa por item, capture cada anúncio individualmente com o cartão como foco principal.
Fotos de uma tela tiradas em ângulo. Reflexos e distorção de perspectiva reduzem a precisão. Capture capturas de tela nativas do dispositivo em vez de fotografar um monitor.
Perguntas Frequentes
Posso extrair o Item Name e o Price de um print do OfferUp tirado na visualização de resultados de busca, onde vários cards de anúncios aparecem?
Sim. A IA identifica o card de anúncio mais proeminente visualmente — normalmente o que está centralizado ou é o maior no enquadramento — e lê o Item Name, o Price e a Condition desse card. Se um print capturar uma grade de resultados de busca, a IA foca no card do centro. Para resultados sempre limpos, capture cada anúncio individualmente, com o card do anúncio ocupando a maior parte do enquadramento.
Como funciona a coluna Condition — ela captura o qualificador completo, como "Used - Like New", ou apenas "Used"?
A IA captura o rótulo completo de condição exatamente como aparece no print. O OfferUp usa um conjunto padrão de condições: New, Like New, Good, Fair e Poor. Se o selo mostrar "Like New", a coluna Condition conterá "Like New" — ela não trunca nem normaliza o valor. Isso lhe dá os dados brutos de condição para filtrar, ordenar ou mapear para suas próprias categorias na planilha.
A Location no meu print do OfferUp mostra apenas o nome da cidade — a ferramenta ainda consegue extraí-la?
Sim. O OfferUp normalmente exibe o nome da cidade abaixo do preço — por exemplo, "Seattle" ou "Austin". A IA extrai qualquer texto de localização visível. Se aparecer apenas o nome da cidade, é isso que vai para a sua coluna Location. Ter "Seattle" em uma coluna estruturada ainda é mais útil do que tê-lo perdido em um texto solto na tela.
Posso processar em lote prints do aplicativo móvel e do site para desktop do OfferUp em um único lote?
Sim. A IA processa cada print de forma independente, de acordo com as suas definições de coluna. Um card do aplicativo móvel — Price como texto sobreposto, Condition como selo — e uma página de detalhes do desktop — Price e Condition na área de conteúdo principal — são lidos nos mesmos campos. Cada print vira uma linha na mesma planilha, sem precisar separar capturas de celular e desktop antes de enviar.
O que acontece se um anúncio já foi vendido — ainda posso extrair os dados dele do print?
Sim. Se o print mostrar um selo ou sobreposição de "Sold", a IA lê os dados do anúncio por baixo — Item Name e Price normalmente ficam visíveis sob a etiqueta Sold semitransparente. A coluna Listing Status captura "Sold" da sobreposição, enquanto os outros campos retornam os dados do anúncio visíveis por baixo dela.
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