OfferUp 스크린샷에서 Item Name, Price, Condition 가져오기
OfferUp 목록 데이터를 스프레드시트에 수동으로 입력하면 항목당 2~3분이 걸립니다 — 이 도구는 스크린샷당 10초 이내에 Item Name, Price, Condition, Location을 추출합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
모든 OfferUp 스크린샷에서 추출할 수 있는 6가지 필드
OfferUp은 사진 중심 플랫폼입니다. 각 카드는 제품 이미지 주변에 게시글 데이터를 배치합니다. Custom Column Extraction은 화면 위치가 아닌 의미적 역할에 따라 각 필드를 읽습니다.
제품 제목입니다. 일반적으로 사진 아래 카드에서 가장 큰 글꼴 크기의 굵은 텍스트로 표시됩니다.
제목 옆 또는 아래에 큰 글씨로 표시된 판매 희망 금액입니다.
가격 근처의 배지로, 표시된 대로 "New", "Like New", "Good", "Fair" 또는 "Poor"를 캡처합니다.
가격 아래 또는 카드 하단에 표시된 도시와 주 텍스트입니다.
판매자의 표시 이름으로, 별도의 프로필 행이나 카드 섹션에 표시됩니다.
"For Sale", "Sold" 또는 "Archived" — 오버레이 배지 또는 상태 표시에서 읽습니다.
이 이름들을 열 이름으로 입력하세요. AI는 모바일 및 데스크톱 버전에서 카드 구조를 기준으로 각 필드를 읽습니다.
모든 OfferUp 스크린샷은 데이터 테이블이 아닌 사진 카드입니다
OfferUp은 각 게시글을 오버레이 배지가 있는 대형 사진 카드로 감싸며, 라벨이 있는 필드 행 없이 제품 이미지와 텍스트만 표시합니다. 자신의 게시글을 추적하는 OfferUp 판매자는 앱에 판매자 지표가 없기 때문에 정교한 Google Sheet를 만들었습니다. 이 레이아웃에서 기존 추출 방식이 실패하는 이유는 다음과 같습니다.
OfferUp 스크린샷이 기존 OCR을 무너뜨리는 이유
게시글 데이터가 사진 위에 겹쳐 표시되며, 라벨이 붙은 열로 정리되어 있지 않습니다. OfferUp의 카드 디자인은 제품 이미지를 중앙에 배치합니다. 가격과 상태는 이미지 영역 안에 반투명 오버레이 또는 작은 배지로 표시됩니다. 기본 OCR은 가격 텍스트를 읽을 수 있지만, 그 가격이 게시글에 속한 것인지 사진 자체의 워터마크인지 구분할 수 없습니다.
검색 결과에는 여러 카드가 표시되며, 각 카드마다 자체 가격과 상태가 있습니다. OfferUp 검색 결과의 단일 스크린샷에는 세로로 쌓인 4~6개의 게시글 카드가 표시될 수 있습니다. 각 카드에는 자체 Price, Condition, Location이 있습니다. 기존 OCR은 모든 텍스트를 읽는 순서대로 출력하여 서로 다른 게시글의 필드를 혼합합니다.
모바일 앱과 데스크톱 사이트는 시각적으로 겹치는 부분이 전혀 없습니다. 모바일 앱은 배지 오버레이가 있는 세로 카드 피드를 표시합니다. 데스크톱 게시글 페이지는 사이드바가 있는 왼쪽 정렬 레이아웃을 사용합니다. 템플릿 기반 도구는 별도의 구성이 필요하며, 웹 스크레이퍼는 데스크톱 사이트에서만 작동합니다.
의미 기반 추출이 각 필드를 문맥으로 읽는 방법
필드 이름을 지정하면 AI가 위치가 아닌 의미로 값을 찾습니다. 항목 이름, 가격, 상태, 위치를 입력하세요. 시각 모델이 카드 레이아웃을 읽고, 이미지 아래에서 가장 굵은 텍스트를 항목 이름으로, 하단 근처의 큰 숫자를 가격으로, 그 옆의 작은 배지를 상태로 식별합니다.
여러 카드가 포함된 스크린샷은 한 번에 하나의 리스팅씩 처리됩니다. 스크린샷에 여러 검색 결과 카드가 보이면 AI는 가장 시각적으로 눈에 띄는 카드에서 필드를 읽습니다. 각 열은 행마다 정확히 하나의 깨끗한 값을 가지며, 보이는 모든 가격을 이어 붙인 값이 아닙니다.
하나의 열 세트로 모바일, 데스크톱, 검색 결과에서 모두 작동합니다. 모바일 앱 카드, 데스크톱 상세 페이지, 검색 결과 화면을 같은 배치에 업로드하세요. AI가 각 레이아웃에 독립적으로 적응합니다 — 모바일 카드의 오버레이 배지에서 가격을 읽고, 데스크톱 페이지의 텍스트 블록에서 가격을 읽습니다.
OfferUp 스크린샷에서 추적 가능한 리스팅 스프레드시트까지
여러 플랫폼에서 재고를 추적하는 리셀러든, 활성 리스팅을 관리하려는 일반 판매자든, 이 추출 워크플로우가 OfferUp 스크린샷 모음을 구조화된 기록으로 바꾸는 방법을 소개합니다.
OfferUp 스크린샷 업로드
카메라 롤에서 캡처한 이미지를 업로드하세요 — 모바일 앱 리스팅 카드, 데스크톱 상세 페이지, 여러 항목이 포함된 검색 결과 등. 모든 소스의 PNG, JPG, WebP 파일을 지원합니다. 전자제품, 가구, 차량 등 서로 다른 카테고리의 스크린샷을 같은 배치에 섞어도 됩니다 — 사전 정렬이 필요 없습니다.
필요한 필드 정의
추적 스프레드시트의 열을 입력하세요: Item Name, Price, Condition, Location, Seller Name, Listing Status. AI가 각 스크린샷을 읽고 찾은 정보를 채웁니다 — 모바일 카드는 오버레이 텍스트에서 Price를, 배지에서 Condition을 추출하고, 데스크톱 페이지는 사이드바 레이아웃에서 동일한 필드를 읽습니다. 특정 스크린샷에 나타나지 않는 필드는 빈 칸으로 남습니다.
통합 리스팅 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 스크린샷당 5~10초입니다 — 각 이미지를 열고 필드를 수동으로 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다. 출력물은 정의한 열이 포함된 하나의 XLSX 또는 CSV 파일입니다. Status로 필터링하여 활성 리스팅과 판매 완료 리스팅을 구분하고, Price로 정렬하여 고가 항목을 우선 확인할 수 있습니다. Excel로 직접 내보내거나 애드온을 통해 Google Sheets로 전송하여 지속적인 추적이 가능합니다.
OfferUp 스크린샷 추출이 가장 효과적인 경우 — 주의가 필요한 경우
가장 효과적인 경우
단일 상품 카드의 고해상도 네이티브 스크린샷. OfferUp 앱 또는 데스크톱 사이트에서 렌더링된 고대비 텍스트는 Item Name 및 Price와 같은 필드에서 최대 99%의 정확도를 달성합니다.
혼합된 UI 버전을 함께 처리하는 경우. 단일 열 정의로 모바일 앱 카드와 데스크톱 상세 페이지를 한 배치로 처리합니다 — AI가 각 레이아웃에 독립적으로 적응합니다.
상품 카드가 화면 대부분을 차지하는 깔끔한 스크린샷. 상품이 주요 시각적 초점일 때 AI는 탐색 바와 검색 요소에서 해당 필드를 분리합니다.
주의가 필요한 경우
메신저 앱을 통해 전달된 스크린샷. WhatsApp과 Messenger는 이미지를 압축하여 Condition 배지와 같은 작은 텍스트의 정확도를 낮출 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 네이티브 스크린샷을 사용하세요.
하나의 스크린샷에 여러 상품 카드가 있는 경우. AI는 시각적으로 가장 두드러진 카드를 읽습니다. 항목별로 깔끔하게 추출하려면 각 상품을 카드가 주요 초점이 되도록 개별적으로 캡처하세요.
화면을 비스듬히 촬영한 사진. 눈부심과 원근 왜곡으로 정확도가 떨어집니다. 모니터를 촬영한 사진 대신 네이티브 기기 스크린샷을 캡처하세요.
자주 묻는 질문
검색 결과 화면에서 여러 개의 리스팅 카드가 보이는 OfferUp 스크린샷에서 Item Name과 Price를 추출할 수 있나요?
네. AI가 화면에서 가장 눈에 띄는 리스팅 카드를 식별하여 해당 카드에서 Item Name, Price, Condition을 읽어냅니다. 검색 결과가 격자 형태로 표시된 스크린샷을 캡처한 경우, AI는 중앙에 있는 카드에 집중합니다. 일관된 결과를 얻으려면 리스팅 카드가 화면 대부분을 차지하도록 각 리스팅을 개별적으로 캡처하는 것이 좋습니다.
Condition 열은 어떻게 작동하나요? "Used - Like New"와 같은 전체 상태 설명을 캡처하나요, 아니면 "Used"만 캡처하나요?
AI는 스크린샷에 표시된 전체 상태 라벨을 그대로 캡처합니다. OfferUp은 New, Like New, Good, Fair, Poor의 표준 상태 세트를 사용합니다. 배지에 "Like New"라고 표시된 경우 Condition 열에는 "Like New"가 입력되며, 값을 줄이거나 정규화하지 않습니다. 이를 통해 스프레드시트에서 필터링, 정렬 또는 자체 카테고리로 매핑할 수 있는 원시 상태 데이터를 얻을 수 있습니다.
OfferUp 스크린샷의 Location에 도시 이름만 표시되는데, 도구에서 여전히 추출할 수 있나요?
네. OfferUp은 일반적으로 가격 아래에 도시 이름을 표시합니다. AI는 화면에 보이는 위치 텍스트를 모두 추출합니다. 도시 이름만 표시되는 경우 해당 이름이 Location 열에 입력됩니다. 구조화된 열에 "Seattle"이 있는 것이 태그되지 않은 화면 텍스트에 묻혀 있는 것보다 훨씬 유용합니다.
모바일 앱과 데스크톱 웹사이트의 OfferUp 스크린샷을 한 번의 배치로 처리할 수 있나요?
네. AI는 각 스크린샷을 열 정의에 따라 개별적으로 처리합니다. 모바일 앱 카드와 데스크톱 상세 페이지 모두 동일한 필드로 읽어냅니다. 모든 스크린샷은 업로드 전에 모바일과 데스크톱 캡처를 분리할 필요 없이 동일한 스프레드시트의 행이 됩니다.
리스팅이 이미 판매된 경우에도 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?
네. 스크린샷에 "Sold" 배지나 오버레이가 표시된 경우, AI는 기본 리스팅 데이터를 읽어냅니다. Item Name과 Price는 일반적으로 반투명한 Sold 태그 아래에 표시됩니다. Listing Status 열은 오버레이에서 "Sold"를 캡처하고, 다른 필드는 그 아래에 표시되는 리스팅 데이터를 반환합니다.
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