OfferUp 스크린샷에서 Item Name, Price, Condition 가져오기
OfferUp 목록 데이터를 수동으로 스프레드시트에 입력하는 데 항목당 2~3분이 걸리지만, 이 도구는 스크린샷당 10초 이내에 Item Name, Price, Condition, Location을 추출합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
OfferUp 스크린샷에서 추출할 수 있는 6가지 필드
OfferUp은 사진 중심입니다. 각 카드는 상품 이미지를 중심으로 리스팅 데이터를 구성합니다. Custom Column Extraction은 화면 위치가 아닌 의미적 역할에 따라 각 필드를 읽습니다.
상품 제목입니다. 보통 사진 아래, 카드에서 가장 큰 글꼴 크기로 굵게 표시됩니다.
요청 금액입니다. 제목 옆이나 아래에 큰 글씨로 표시됩니다.
가격 근처의 배지입니다. 표시된 대로 "New", "Like New", "Good", "Fair" 또는 "Poor"를 캡처합니다.
도시와 주 텍스트입니다. 가격 아래 또는 카드 하단에 표시됩니다.
판매자의 표시 이름입니다. 별도의 프로필 행이나 카드 섹션에 표시됩니다.
"For Sale", "Sold" 또는 "Archived"입니다. 오버레이 배지 또는 상태 표시에서 읽습니다.
이것들을 열 이름으로 입력하세요. AI는 모바일 및 데스크톱 버전에서 카드 구조를 기준으로 각 필드를 읽습니다.
모든 OfferUp 스크린샷은 데이터 테이블이 아닌 사진 카드입니다
OfferUp은 각 리스팅을 레이블이 지정된 필드 행 없이, 제품 이미지와 텍스트만 있는 큰 사진 카드에 오버레이 배지를 붙여 표시합니다. 자신의 리스팅을 추적하는 OfferUp 판매자는 앱에 판매자 지표가 없기 때문에 정교한 Google 시트를 직접 만들었습니다. 이 레이아웃에서 기존 추출 방식이 실패하는 이유는 다음과 같습니다.
OfferUp 스크린샷이 기존 OCR을 무력화하는 이유
리스트 데이터가 사진 위에 겹쳐 표시되며, 라벨이 있는 열로 정리되어 있지 않습니다. OfferUp의 카드 디자인은 제품 이미지를 중앙에 배치합니다. 가격과 상태는 이미지 영역 내에서 반투명 오버레이 또는 작은 배지 형태로 표시됩니다. 기본 OCR은 가격 텍스트를 읽을 수 있지만, 그 텍스트가 리스트에 속한 것인지 사진 자체의 워터마크인지 구분하지 못합니다.
검색 결과에는 여러 카드가 표시되며, 각각 고유한 가격과 상태가 있습니다. OfferUp 검색 결과의 단일 스크린샷에는 4~6개의 리스트 카드가 세로로 쌓여 있을 수 있습니다. 각 카드에는 고유한 Price, Condition, Location이 있습니다. 기존 OCR은 모든 텍스트를 읽기 순서대로 추출하여 서로 다른 리스트의 필드를 혼합합니다.
모바일 앱과 데스크톱 사이트는 시각적으로 전혀 다릅니다. 모바일 앱은 배지 오버레이가 있는 세로형 카드 피드를 보여줍니다. 데스크톱 리스트 페이지는 사이드바가 있는 왼쪽 정렬 레이아웃을 사용합니다. 템플릿 기반 도구는 별도의 설정이 필요하며, 웹 스크래퍼는 데스크톱 사이트에서만 작동합니다.
의미 기반 추출이 각 필드를 문맥으로 읽는 방법
필드 이름을 지정하면 AI가 위치가 아닌 의미를 기준으로 값을 찾습니다. Item Name, Price, Condition, Location을 입력하세요. 시각 모델이 카드 레이아웃을 읽고, 이미지 아래에서 가장 굵은 텍스트를 Item Name으로, 하단 근처의 큰 숫자를 Price로, 그 옆의 작은 배지를 Condition으로 식별합니다.
여러 카드가 포함된 스크린샷은 한 번에 하나의 리스팅씩 처리됩니다. 스크린샷에 여러 검색 결과 카드가 표시될 때, AI는 시각적으로 가장 두드러진 카드에서 필드를 읽습니다. 각 열은 모든 가격이 연결된 덤프가 아닌, 행당 하나의 깔끔한 값을 정확히 가져옵니다.
하나의 열 세트로 모바일, 데스크톱, 검색 결과에서 모두 작동합니다. 모바일 앱 카드, 데스크톱 상세 페이지, 검색 결과 화면을 동일한 배치에 업로드하세요. AI는 각 레이아웃에 독립적으로 적응하여, 모바일 카드의 오버레이 배지에서 Price를 읽고 데스크톱 페이지의 텍스트 블록에서 Price를 읽습니다.
OfferUp 스크린샷에서 추적 가능한 리스팅 스프레드시트로
여러 플랫폼에서 재고를 추적하는 리셀러든, 활성 리스팅을 관리하려는 일반 판매자든, 추출 워크플로가 OfferUp 스크린샷 모음을 구조화된 기록으로 바꾸는 방법을 소개합니다.
OfferUp 스크린샷 업로드
카메라 롤에서 캡처한 이미지를 드롭하세요. 모바일 앱 리스팅 카드, 데스크톱 상세 페이지, 여러 항목이 포함된 검색 결과 등이 해당됩니다. 모든 소스의 PNG, JPG 또는 WebP 형식을 지원합니다. 전자제품, 가구, 차량 등 서로 다른 카테고리의 스크린샷을 같은 배치에 섞어도 됩니다. 사전 정렬이 필요하지 않습니다.
필요한 필드 정의
추적 스프레드시트의 열을 입력하세요: Item Name, Price, Condition, Location, Seller Name, Listing Status. AI가 각 스크린샷을 읽고 찾은 내용을 채웁니다. 모바일 카드는 오버레이 텍스트에서 Price를, 배지에서 Condition을 가져옵니다. 데스크톱 페이지는 사이드바 레이아웃에서 동일한 필드를 읽습니다. 특정 스크린샷에 나타나지 않는 필드는 비워둡니다.
통합 리스팅 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 스크린샷당 5~10초로, 각 이미지를 열고 수동으로 필드를 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다. 출력은 사용자가 정의한 열이 포함된 하나의 XLSX 또는 CSV 파일입니다. Status로 필터링하여 활성 리스팅과 판매 완료 리스팅을 확인하세요. Price로 정렬하여 고가 품목을 우선 확인할 수 있습니다. Excel로 직접 내보내거나 애드온을 통해 Google Sheets로 푸시하여 지속적으로 추적할 수 있습니다.
OfferUp 스크린샷 추출이 가장 효과적인 경우와 주의해야 할 경우
가장 효과적인 경우
단일 상품 카드의 고해상도 네이티브 스크린샷. OfferUp 앱 또는 데스크톱 사이트에서 생성된 고대비, 기계 렌더링 텍스트는 Item Name 및 Price와 같은 필드에서 최대 99%의 정확도를 제공합니다.
혼합된 UI 버전을 함께 처리. 단일 열 정의로 모바일 앱 카드와 데스크톱 상세 페이지를 한 번에 처리합니다. AI는 각 레이아웃에 독립적으로 적응합니다.
상품 카드가 프레임의 대부분을 차지하는 깔끔한 스크린샷. 상품이 주요 시각적 초점일 때 AI는 내비게이션 바 및 검색 요소로부터 필드를 분리합니다.
주의해야 할 경우
메시징 앱을 통해 전달된 스크린샷. WhatsApp 및 Messenger는 이미지를 압축하여 Condition 배지와 같은 작은 텍스트의 정확도를 낮출 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 네이티브 스크린샷을 사용하세요.
하나의 스크린샷에 여러 상품 카드가 있는 경우. AI는 시각적으로 가장 두드러진 카드를 읽습니다. 항목별로 깔끔하게 추출하려면 각 상품을 카드가 주요 초점이 되도록 개별적으로 캡처하세요.
비스듬히 촬영한 화면 사진. 눈부심과 원근 왜곡으로 인해 정확도가 떨어집니다. 모니터를 촬영한 사진 대신 네이티브 디바이스 스크린샷을 캡처하세요.
자주 묻는 질문
OfferUp 검색 결과 화면에서 여러 상품 카드가 보이는 스크린샷에서 Item Name과 Price를 추출할 수 있나요?
네, 가능합니다. AI는 시각적으로 가장 두드러지는 상품 카드를 식별하여 해당 카드에서 Item Name, Price, Condition을 읽어냅니다. 검색 결과가 격자 형태로 표시된 스크린샷의 경우, AI는 중앙에 있는 카드에 집중합니다. 일관된 결과를 얻으려면 각 상품을 개별적으로 촬영하여 상품 카드가 화면 대부분을 채우도록 하는 것이 좋습니다.
Condition 열은 어떻게 작동하나요? "Used - Like New"와 같은 전체 설명을 가져오나요, 아니면 "Used"만 가져오나요?
AI는 스크린샷에 표시된 대로 전체 상태 라벨을 그대로 가져옵니다. OfferUp은 New, Like New, Good, Fair, Poor의 표준 상태 세트를 사용합니다. 배지에 "Like New"라고 표시되면 Condition 열에도 "Like New"가 입력되며, 값을 자르거나 정규화하지 않습니다. 이를 통해 스프레드시트에서 필터링, 정렬 또는 자체 카테고리에 매핑할 수 있는 원시 상태 데이터를 얻을 수 있습니다.
OfferUp 스크린샷의 Location에 도시 이름만 표시되는데, 도구가 여전히 추출할 수 있나요?
네, 가능합니다. OfferUp은 일반적으로 가격 아래에 "Seattle" 또는 "Austin"과 같은 도시 이름을 표시합니다. AI는 보이는 위치 텍스트를 모두 추출합니다. 도시 이름만 표시된다면 그 값이 Location 열에 입력됩니다. "Seattle"이라는 정보가 구조화된 열에 있으면, 태그 없이 화면 텍스트에 묻혀 있는 것보다 훨씬 유용합니다.
모바일 앱과 데스크톱 웹사이트에서 캡처한 OfferUp 스크린샷을 한 번에 일괄 처리할 수 있나요?
네, 가능합니다. AI는 각 스크린샷을 사용자가 정의한 열 기준에 따라 독립적으로 처리합니다. 모바일 앱 카드와 데스크톱 상세 페이지 모두 동일한 필드를 읽습니다. 모든 스크린샷은 하나의 스프레드시트에 행으로 추가되며, 업로드 전에 모바일과 데스크톱 캡처를 분리할 필요가 없습니다.
이미 판매된 상품의 경우, 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?
네, 가능합니다. 스크린샷에 "Sold" 배지나 오버레이가 표시된 경우, AI는 그 아래에 있는 상품 데이터를 읽습니다. 일반적으로 반투명한 Sold 태그 아래에 Item Name과 Price가 보입니다. Listing Status 열은 오버레이에서 "Sold"를 가져오고, 다른 필드는 그 아래에 보이는 상품 데이터를 반환합니다.
중고 마켓플레이스 개요로 돌아가기 — OfferUp, Facebook Marketplace, Vinted, Carousell 등을 다룹니다.
심층 가이드: 마켓플레이스 스크린샷을 일괄 처리하여 하나의 구조화된 스프레드시트로 만들기 · 스크린샷에서 데이터를 추출하는 일반 가이드