빨간 봉투 금액, 송금 메모 및 주소를 WeChat 채팅 스크린샷에서 추출
WeChat 채팅에서 빨간 봉투 금액, 송금 메모 또는 중국 배송 주소를 수동으로 복사하는 데 고객당 2-3분이 소요됩니다 — 이 도구는 이미지당 5초 만에 카드 데이터와 채팅 메타데이터를 모두 추출합니다.
스크린샷당 5-10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
모든 WeChat 채팅에는 추출 가능한 데이터의 두 계층이 있습니다
WeChat 채팅 스크린샷은 스타일이 적용된 채팅 내 카드와 끊기지 않는 중국어 주소 문자열을 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 유형 표시기와 같은 채팅 고유 UI 요소와 혼합합니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 원하는 필드의 이름을 지정하고, AI는 존재하지 않는 레이아웃을 추측하는 대신 시각적 역할과 의미적 맥락에 따라 각 필드를 읽습니다.
콘텐츠 필드 (消息内容字段)
빨간 봉투 카드에서 열린 금액 — 스타일이 적용된 빨간 배경의 큰 중앙 텍스트로, 통화 값으로 추출됩니다.
송금 확인 카드의 ¥ 금액 — AI가 일반 텍스트가 아닌 스타일이 적용된 UI 구성 요소로 읽습니다.
송금 금액 아래의 메모 줄 — 주문 참조, 품목 설명 또는 구매 메모로 자주 사용됩니다.
중국식 계층 주소 — 도, 시, 구, 거리, 건물 — 끊어지지 않은 한 줄에서 추출됩니다.
구분 기호 없이 주소 문자열에 포함된 경우에도 식별되는 11자리 휴대폰 번호입니다.
앱 기본 속성 (App原生属性)
채팅 헤더에서 읽음 — 같은 대화의 모든 메시지에서 일관되며 이모지 이름을 포함합니다.
메시지 헤더의 날짜 또는 시간 — 절대 또는 상대 — 각 메시지에 표시된 대로 캡처됩니다.
각 표시 요소를 빨간 봉투 카드, 송금 카드, 텍스트 메시지 또는 시스템 알림으로 분류합니다.
WeChat 채팅 스크린샷이 다른 어떤 앱보다 파싱하기 어려운 이유
WeChat의 채팅 인터페이스는 스타일이 적용된 거래 카드, 시스템 메시지, 끊기지 않는 중국어 주소 문자열을 동일한 시각적 흐름에 포함합니다 — 기존 OCR이 하나의 미구분 텍스트 블록으로 처리하는 세 가지 데이터 형식입니다.
빨간 봉투(红包)와 송금(转账)은 텍스트가 아닌 스타일이 적용된 카드입니다
빨간 봉투 확인 메시지는 중앙에 흰색 텍스트가 있는 큰 빨간색 직사각형 카드입니다. 송금 확인 메시지는 굵은 금액과 아래에 메모 줄이 있는 회색 카드입니다. 기존 OCR은 둘 다 주변 채팅과 섞인 불규칙한 텍스트 영역으로 취급하므로, 옆에 있는 말풍선 텍스트에서 카드 금액을 분리할 수 없습니다.
중국어 주소는 구분 기호가 없는 하나의 연속된 문자열입니다
"广东省深圳市南山区科技南路18号 李明 13800138000" — 성, 시, 구, 도로, 건물, 수령인 이름, 전화번호가 구분 기호 없이 한 줄에 있습니다. 위치 기반 OCR 엔진은 주소가 끝나는 지점과 전화번호가 시작되는 지점을 구분할 수 없습니다.
메시지 유형이 동일한 시각적 공간을 공유합니다
단일 스크린샷에 빨간 봉투 카드, 송금 확인 메시지, 주소가 포함된 일반 텍스트 메시지 등 세 가지 서로 다른 시각적 개체가 포함될 수 있습니다. 샤오홍슈(小红书)의 한 소상공인은 수동 작업의 대안을 이렇게 설명했습니다. "주문마다 주소를 읽고, 전화번호를 복사하고, 소포에 적고, 구 이름을 혼동하지 않았기를 바랍니다. 일주일에 30건의 주문을 처리하는데, 여전히 각 소포를 두 번씩 확인합니다."
스타일이 적용된 카드를 시각적 구성 요소로 읽음
AI는 빨간 봉투 카드를 특징적인 빨간 배경과 중앙 정렬 텍스트 레이아웃으로 인식하고, 송금 카드는 테두리 카드 프레임과 굵은 금액으로 인식합니다. 빨간 봉투의 금액은 빨간 봉투 금액 열로 이동하고, 송금 금액과 메모는 각각 해당 열로 이동합니다 — 단일 텍스트 덤프로 들어가지 않습니다.
중국어 주소를 패턴별로 분할
AI는 계층적 주소 구조 — 도(省), 시(市), 구(区), 거리(路/街/道), 건물 번호 — 를 고정된 위치 집합이 아닌 패턴으로 읽습니다. 11자리 전화번호는 숫자 구조로, 수신자 이름은 문자 위치로 식별한 다음 각 세그먼트를 주소, 수신자, 전화번호 열로 각각 라우팅합니다.
각 개체를 시각적 역할별로 분류
빨간 봉투 카드는 하나의 시각적 역할이고, 송금 카드는 또 다른 역할이며, 텍스트 메시지는 세 번째 역할입니다. AI는 데이터를 추출하기 전에 각 개체를 시각적 구조로 분류합니다 — 빨간 배경에 중앙 정렬된 흰색 텍스트는 "빨간 봉투 금액"을, 메모 줄이 있는 테두리 카드는 "송금 데이터"를, 일반 말풍선은 "텍스트 내용"을 나타냅니다. 열 집합을 하나 정의하면 동일한 스크린샷에서 세 가지 모두에 적용됩니다.
혼합된 WeChat 대화에서 하나의 주문 기록으로
모금 활동을 위한 빨간 봉투 수입 기록, 고객의 송금 메모 기록, 일주일치 주문에서 배송 주소 수집까지 — 과정은 세 단계이며, 하나의 열 이름 세트가 모든 메시지 유형을 처리합니다.
WeChat 스크린샷 업로드
빨간 봉투 확인 메시지, 서로 다른 고객의 송금 스크린샷 두 장, 주소 메시지가 모두 한 폴더에 있습니다 — 한 번에 일괄 처리됩니다. PNG, JPG, 휴대폰에 저장된 형식 그대로 사용하세요. 업로드 전에 메시지 유형별로 분류할 필요가 없습니다.
열 이름을 한 번만 지정
빨간 봉투 금액, 송금 금액, 송금 메모, 배송 주소, 전화번호, 발신자, 타임스탬프를 입력하세요. AI가 각 스크린샷을 개별적으로 읽습니다 — 빨간 봉투 카드는 빨간 봉투 금액 열에, 송금 카드는 송금 금액과 메모 열에, 텍스트 메시지는 주소와 전화번호 열에 채워집니다. 발신자와 타임스탬프는 모든 유형에서 채팅 기본 UI에서 가져옵니다.
통합 스프레드시트 내보내기
모든 스크린샷이 하나의 행이 됩니다. 빨간 봉투 행에는 금액과 발신자가, 송금 행에는 금액, 메모, 거래 상대가, 주소 행에는 전체 주소, 전화번호, 수령인 이름이 포함됩니다. 모든 WeChat 주문이 정렬된 하나의 .xlsx 파일로, 배송 목록과 대조할 준비가 완료됩니다.
WeChat 채팅에서 추출 — 잘 되는 것과 안 되는 것
조건이 맞으면 스타일 카드와 주소 문자열이 안정적으로 추출됩니다. 몇 가지 시나리오는 추가 주의가 필요합니다.
- ✓ 열린 빨간 봉투(红包) 카드와 송금(转账) 확인 카드에 선명한 고대비 텍스트가 있는 경우 — AI가 스타일 카드 UI와 포함된 값을 모두 안정적으로 읽습니다.
- ✓ 성-시-구-도로 구조가 완전하고 11자리 전화번호가 보이는 중국어 주소 메시지 — 분할 가능한 패턴이 AI에 명확한 경계를 제공합니다.
- ✓ 빨간 봉투, 송금, 주소 스크린샷이 섞인 일괄 처리 — 하나의 열 세트로 모든 메시지 유형을 처리할 수 있습니다.
- ⚠ AI는 표시된 채팅 콘텐츠에서 명명된 필드를 추출합니다 — 전체 대화를 재구성하거나 채팅 기록을 생성하지 않습니다. 메시지 순서가 포함된 전체 채팅 기록이 필요하면 스크린샷 대신 WeChat의 기본 채팅 내보내기 기능을 사용하세요.
- ⚠ 심하게 압축되거나 저해상도 스크린샷의 중국어 텍스트 — 채팅 이미지를 여러 번 전달할 때 흔히 발생 — 주소의 구 이름이나 전화번호 숫자의 개별 문자 정확도를 낮출 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 원본 대화를 스크린샷하세요.
WeChat 채팅 데이터 추출에 관한 자주 묻는 질문
열리지 않은 빨간 봉투 카드에는 보낸 사람 이름만 표시되고 금액은 표시되지 않습니다 — AI가 그래도 무엇이든 추출할 수 있나요?
열리지 않은 빨간 봉투 카드에는 빨간 봉투 그래픽과 보낸 사람 이름만 표시됩니다. 금액은 받는 사람이 탭하여 열기 전까지 숨겨져 있습니다 — AI는 시각적으로 렌더링되지 않은 숫자를 추출할 수 없습니다. 보낸 사람 닉네임 열과 빨간 봉투 금액 열을 모두 정의하면 보낸 사람은 카드 헤더에서 채워지고, 금액 셀은 해당 행에서 비어 있습니다. 금액이 필요하다면 스크린샷을 찍기 전에 항상 빨간 봉투를 여십시오.
전화번호와 배송 주소가 하나의 연속된 중국어 문자열로 나타날 때 AI가 분리할 수 있나요?
네. "广东省深圳市南山区科技南路18号 李明 13800138000"과 같은 WeChat 메시지는 배송 주소, 받는 사람 이름, 전화번호가 포함된 하나의 끊어지지 않은 문자열입니다. AI는 패턴으로 분할합니다: 11자리 휴대폰 번호는 중국 전화번호 체계를 따르며 전화번호 열로 추출됩니다. 계층적 주소 구조는 배송 주소 열로 들어갑니다. 그 사이의 이름은 받는 사람 이름 열을 채웁니다. 이를 별도의 열로 정의하면 AI가 각 세그먼트를 올바른 필드에 할당합니다.
WeChat 송금 카드 스크린샷에서 송금 메모를 추출할 수 있나요?
네. 고객이 WeChat 송금(转账)을 보내면 카드에 금액이 굵게 표시되고 그 아래에 메모 또는 메모 줄이 포함되는 경우가 많습니다 — 일반적으로 "订单 42"와 같은 구매 참조 또는 간단한 설명으로 사용됩니다. 송금 금액 열과 함께 송금 메모 열을 정의하십시오. AI는 금액과 별도로 송금 카드의 메모 영역에서 메모 텍스트를 읽습니다. 보낸 사람이 메모를 포함하지 않은 경우 해당 셀은 다른 열에 영향을 주지 않고 비어 있습니다.
어떤 WeChat 채팅 메타데이터를 추출할 수 있나요 — 보낸 사람 닉네임, 타임스탬프, 메시지 유형?
세 가지 모두 가능합니다. 보낸 사람 닉네임 열을 정의하십시오 — AI는 채팅 헤더 또는 말풍선 레이블에서 표시 이름을 읽으며 이모지 이름도 포함합니다. 타임스탬프 열을 정의하십시오 — 메시지 헤더의 날짜와 시간을 표시된 대로 캡처합니다. 메시지 유형 열을 정의하십시오 — AI는 각 시각적 요소를 빨간 봉투 카드, 송금 카드, 텍스트 메시지 또는 시스템 알림으로 분류합니다. 이러한 기본 메타데이터 필드는 콘텐츠 필드와 함께 같은 행에 채워지므로 빨간 봉투 대화의 단일 스크린샷에서 ¥88.00 금액과 보낸 사람 이름 및 타임스탬프를 한 번에 얻을 수 있습니다.
WeChat 채팅 스크린샷을 Alipay 및 기타 결제 앱의 스크린샷과 함께 한 번에 처리할 수 있나요?
네. 열을 한 번만 정의하면 됩니다 — 금액, 거래 상대, 날짜 — 그리고 WeChat 채팅 스크린샷을 Alipay 결제 스크린샷 및 기타 앱 스크린샷과 함께 같은 배치로 업로드하세요. AI는 각 필드를 의미적 역할과 시각적 구조로 읽기 때문에 각 앱의 시각적 레이아웃에 독립적으로 적응합니다. 고정된 위치를 확인하지 않기 때문입니다. 출력은 모든 소스에서 일관된 열 헤더를 가진 하나의 .xlsx 파일입니다.
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