식품 유통업체 청구서 일주일치를 일괄 처리해
하나의 보고서로

단일 인보이스 추출 도구가 일괄 처리 환경에서 작업을 늘리는 이유

3개 지점을 운영하는 레스토랑 그룹은 일반적인 한 주 동안 8~10개 공급업체로부터 배송을 받을 수 있습니다. Sysco나 US Foods 같은 광범위 유통업체(건화물 및 단백질), 지역 농산물 도매업체, 전문 육류 공급업체, 유제품 공급업체, 음료 유통업체, 그리고 제과나 특수 재료를 공급하는 여러 소규모 업체가 그 예입니다. 식품 서비스 유통 조사에 따르면, 평균적인 레스토랑은 주당 2.6회의 배송을 받습니다. 하지만 이는 평균일 뿐입니다. 여러 지점을 운영하는 레스토랑 그룹은 여러 공급사로부터 배송일마다 10~15장, 주당 20~30장의 인보이스를 정기적으로 처리합니다.

단일 인보이스 추출 도구는 각 문서를 개별적으로 처리합니다: 업로드, 대기, 다운로드, 반복. 도구는 작동합니다. 하지만 노동은 데이터 입력에서 도구 조작으로 옮겨갔습니다 — 동일한 업로드-추출-다운로드 루프를 15번 반복하고, 15개의 개별 스프레드시트를 하나의 마스터 파일로 수동으로 결합하는 것입니다. 추출은 자동화되었습니다. 집계는 그렇지 않습니다.

이것이 일괄 처리가 해결하는 격차입니다: 모든 인보이스를 한 번에 업로드 — PDF, 휴대폰 사진, 스캔, 공급사가 사용하는 어떤 형식이든 — 단일 처리 작업으로. AI는 배치의 모든 문서에서 데이터를 추출하고 출력을 하나의 통합 스프레드시트로 병합합니다. 문서별 업로드 주기가 없습니다. 수동 스프레드시트 병합도 없습니다. 도구는 추출의 일부로 집계를 처리합니다.

한 장이 아닌 10장의 인보이스를 처리할 때만 나타나는 세 가지 문제

단일 인보이스 추출은 일괄 처리 규모에서 피할 수 없는 복잡성을 숨깁니다. 한 작업에서 두 개 이상의 문서를 처리하는 순간 세 가지 구조적 문제가 나타납니다:

열 표류. 단일 인보이스를 추출할 때는 특정 공급업체의 형식에 맞게 열 이름을 조정할 수 있습니다. Sysco 인보이스에는 "Sysco Invoice Number"가 적합합니다. 하지만 서로 다른 10개 공급업체의 인보이스 10장을 업로드하면 열이 모든 인보이스에서 작동해야 합니다. "Sysco Invoice Number"라는 열은 배치에 포함된 모든 US Foods 또는 지역 공급업체 인보이스에서 빈 셀을 생성합니다. 열 정의는 처음부터 공급업체에 구애받지 않아야 합니다.

재료 식별. 단일 공급업체 추출에서는 재료 이름 정규화 문제가 발생하지 않습니다. Sysco 인보이스만 처리한다면 "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ IFF"가 곧 닭가슴살입니다 — 그게 전부입니다. 하지만 서로 다른 세 공급업체의 배치에서는 동일한 재료에 대해 세 가지 다른 이름이 생성됩니다. 출력은 이를 하나의 일관된 라벨로 통합해야 하며, 그렇지 않으면 스프레드시트는 행 간 비교에 사용할 수 없게 됩니다.

형식 충돌. 한 공급업체는 표 형식의 라인 항목이 포함된 깔끔한 5페이지 PDF를 보냅니다. 다른 공급업체는 손으로 쓴 배송 메모의 휴대폰 사진을 보냅니다. 세 번째 업체는 가격이 표 열이 아닌 단락 텍스트에 나타나는 PDF를 이메일로 보냅니다. 단일 인보이스 도구는 각 형식에 맞게 개별 조정할 수 있습니다. 배치 도구는 공급업체별 별도 구성 없이 동일한 작업에서 세 가지를 모두 처리해야 합니다 — 그렇지 않으면 업로드로 절약한 시간이 설정에 소요됩니다.

이러한 문제는 한 번에 하나의 인코드를 처리할 때는 보이지 않습니다. 일주일치 배송일 인코드를 한 번에 처리하려고 할 때만 나타납니다.

10개 공급업체 형식에서도 유지되는 열 이름 설계

배치 처리에서 가장 영향력이 큰 결정은 열 목록입니다. 한 번 올바르게 설정하면 나머지 연도 동안 모든 공급업체와 모든 인코드에 적용됩니다. 잘못 설정하면 — 너무 공급업체 특화적이거나, 너무 좁거나, 너무 모호하면 — 추출로 절약한 시간보다 출력을 편집하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.

ImageToTable.ai는 열 이름 추출을 사용합니다: 필드 주위에 상자를 그리거나 공급업체별 템플릿을 훈련하는 대신, 원하는 필드 이름을 입력하면 — "Invoice Date," "Vendor Name," "Item Name" — AI가 페이지 어디서든 각 값을 위치가 아닌 의미를 이해하여 찾습니다. 이는 고정 위치로 추출하고 레이아웃이 다를 때 공급업체별 구성이 필요한 템플릿 기반 OCR과 근본적으로 다릅니다.

다음은 식품 유통업체 인코서에 적합한 배치 준비 완료 열 목록으로, 광범위 유통업체(Sysco, US Foods), 지역 농산물 도매업체, 지역 손으로 쓴 배송 메모에서 작동하도록 설계되었습니다:

이 목록의 세 열은 처음 읽을 때는 명확하지 않은 작업을 수행합니다:

• "단위 (lb / case / each / gallon)" — 괄호 안의 예시는 AI의 출력 어휘를 표준화합니다. 이 예시가 없으면 한 공급업체의 "CS"가 "case"를 의미하는데 다른 공급업체의 "case" 옆에 나타날 수 있습니다 — 정렬과 필터링을 깨뜨리는 일관성 없는 라벨이 됩니다. 이 예시는 배치 내 모든 공급업체의 출력 형식을 표준화합니다.
• "단위 비용 (라인 합계 ÷ 팩 크기, 소수점 둘째 자리)" — 이는 계산 열입니다: AI가 추출 중에 계산을 수행하므로 나중에 Excel에서 직접 계산할 필요가 없습니다. 40lb짜리 닭가슴살 케이스가 $112.80라면 자동으로 파운드당 $2.82의 단위 비용이 생성됩니다. 계산 열은 산술, 행 간 집계, 조건부 논리, 고정 매개변수 참조를 지원하며, 열 이름이나 별도의 규칙 형식 정의에서 일반 언어로 정의됩니다.
• "품목 이름 (인쇄된 대로)" — 괄호 안의 "인쇄된 대로"는 AI가 공급업체의 정확한 표현을 유지하도록 지시합니다. 이는 감사에 유용합니다 — 모든 라인을 원본 인보이스로 추적할 수 있습니다. 그러나 이는 공급업체 간 출력에서 재료 이름이 일관되지 않게 나타날 수 있음을 의미하며, 이는 다음 섹션에서 직접 다룹니다.

이 열 목록은 첫 사용 후 프리셋으로 저장되어 이후 모든 배치의 템플릿이 됩니다. 새 공급업체가 추가되었나요? 동일한 열입니다. 형식이 변경되었나요? 동일한 열입니다. 투자는 초기에 집중됩니다: 열을 한 번 정의하는 데 5분을 투자하면 이후 모든 배치는 드래그 앤 드롭 작업입니다.

AI가 "BNLS SKNLS CHKN BRST"와 "Chicken Breast"를 배치 규모에서 어떻게 조정하는가

이것은 배치 식품 인보이스 처리에서 가장 어려운 문제이며, 템플릿 기반 OCR 도구가 가장 눈에 띄게 실패하는 지점입니다. 전통적인 OCR 시스템이 Sysco 인보이스에서 "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ IFF"를 읽고 US Foods 인보이스에서 "CHICKEN BREAST BONELESS SKINLESS 6 OZ"를 읽을 때, 이들이 동일한 제품을 설명한다는 것을 알 수 있는 메커니즘이 없습니다. 문자 시퀀스는 겹치지 않습니다. OCR은 서로 다른 두 행을 출력하며, 라벨이 다르기 때문에 필요한 비교 — 공급업체 간 단위 비용을 나란히 비교하는 것 —는 실현되지 않습니다.

비전 대형 모델은 이 문제를 다르게 접근합니다. 문자를 일치시키지 않고 의미를 읽습니다. "Chicken Breast"라는 열을 정의하면 AI는 각 인보이스에서 뼈 없는 껍질 없는 닭가슴살을 설명하는 모든 라인 항목을 검색합니다 — 약어, 대소문자, 제품 코드 형식, 페이지 위치와 관계없이. "BNLS SKNLS CHKN BRST," "Chicken Breast Boneless," 그리고 손으로 쓴 "chx breast" 모두 동일한 열로 매핑됩니다. AI가 동일한 재료를 가리킨다는 것을 이해하기 때문입니다.

이 의미 기반 접근 방식은 템플릿 기반 도구가 요구하는 공급업체별 매핑 단계를 제거합니다. Sysco 인보이스에서 닭킨살이 2페이지 4열, 제품 코드 472819에 있고 US Foods 인보이스에서 3페이지 2열, "가금류 — 신선" 아래에 있다는 것을 시스템에 알릴 필요가 없습니다. 하나의 열 이름이 배치 내 모든 공급업체를 처리합니다.

트레이드오프가 있으며, 실제로 중요합니다. "Chicken Breast"를 열 이름으로 정의하고 AI가 다른 인보이스에서 "CHICKEN BREAST BONELESS SKINLESS 6 OZ"와 "CHICKEN BREAST BONE-IN 8 OZ"를 모두 찾으면, 둘 다 닭가슴살 라인이므로 동일한 열에 매핑할 수 있습니다. 정확한 SKU 수준 비교를 위해 재료 이름과 함께 제품 코드 또는 팩크 크기 열을 포함하고, 출력 스프레드시트에서 정확한 일치에 사용하세요. 위의 배치 열 템플릿에는 "항목 이름"과 "항목 SKU / 제품 코드"가 모두 포함되어 있습니다.

PDF, 휴대폰 사진, 손글씨 메모를 한 번에 — 공급업체별 설정 없이

실제 화요일 배송일에는 템플릿 기반 시스템이 각 문서 유형별로 별도 설정 없이는 처리할 수 없는 다양한 형식이 섞여 있습니다:

• Sysco: 표 형식의 품목, 전용 열의 제품 코드, 오른쪽 정렬된 소수점 두 자리 가격이 포함된 5페이지 분량의 인쇄된 PDF
• US Foods: 열 구성이 다른 이메일로 받은 PDF — 제품 코드 앞에 품목 설명이 오고, 팩 크기가 별도 열이 아닌 품목 설명 필드에 포함됨
• 지역 농산물 공급업체: 손글씨 배송 메모의 휴대폰 사진 — 볼펜으로 작성된 품목, 소수점 없이 적힌 가격("12"는 $12.00을 의미), 일부 품목은 명시적 팩 크기 없음("개별"로 간주)
• 음료 유통업체: 케이스 가격과 보증금이 별도로 기재된 2페이지 PDF, 대부분의 식품 인보이스에 없는 전용 필드에 양조일자 표기

템플릿 기반 OCR은 이 배치를 처리하려면 공급업체당 하나씩 총 4개의 별도 설정이 필요합니다. 지역 농산물 공급업체가 주마다 필기 스타일이나 형식을 바꾸면 템플릿이 깨집니다. 새 공급업체가 추가될 때마다 설정 비용이 늘어나고, 유지보수도 반복적인 작업이 됩니다.

비전 모델은 각 문서를 위치가 아닌 의미로 읽기 때문에 단일 배치 업로드로 이 혼합 형식을 처리합니다. Sysco PDF의 "인보이스 날짜"는 헤더에서, US Foods PDF는 오른쪽 상단 모서리에서, 손글씨 메모는 상단에 적힌 내용에서 찾습니다 — 각 문서에서 어디를 봐야 하는지 알려줬기 때문이 아니라, 인보이스 날짜가 어디에 나타나든 그 형태를 이해하기 때문입니다.

이러한 위치 독립성이 공급업체별 설정 없이 혼합 형식 일괄 처리를 가능하게 합니다. 동일한 열 이름 목록이 인쇄된 표, 손글씨 메모, 서식이 지정된 PDF에서 데이터를 추출합니다 — 동일한 작업에서 동일한 출력 스프레드시트의 행으로 생성됩니다. 특정 공급업체의 인보이스에 필드가 적으면 일부 셀이 비어 있을 수 있지만(손글씨 메모에는 제품 코드나 세금 내역이 거의 없음), 열 구조는 모든 행에서 유지됩니다.

손글씨가 빽빽하거나 이미지 품질이 낮은 문서의 경우, 추출 인터페이스에서 사용할 수 있는 수동 정확도 토글인 Precision+를 활성화하면 AI가 필드 인식을 개선하기 위해 추가 추론 과정을 수행합니다. 대가는 페이지당 2~3초의 추가 시간입니다. 주요 유통업체의 깨끗한 PDF는 끄고 사용하세요. 농산물 공급업체의 연필로 작성된 메모 사진은 켜세요.

일괄 처리 규모의 계산 열: 단가, 식재비 비율, 공급업체 비교 — 추출 중 모두 처리

일괄 처리의 진정한 가치는 더 빠른 추출이 아닙니다. 추출 자체에 계산을 내장할 수 있고, 그 계산이 배치의 모든 문서에 자동으로 적용된다는 점입니다.

세 가지 계산 열이 일괄 출력을 데이터 덤프에서 분석 준비가 된 주간 보고서로 변환합니다:

단가 (라인 합계 ÷ 포장 크기)는 서로 다른 단위로 판매하는 공급업체 간의 가격을 표준화합니다. Sysco는 닭가슴살을 40파운드 상자에 $112.80에 판매합니다. US Foods는 50파운드 상자에 $135.00에 판매합니다. 정규화가 없으면 더 큰 합계가 더 나쁜 거래처럼 보입니다. 계산된 단가 — $2.82/lb 대 $2.70/lb — 반대를 보여줍니다. 이 열은 배치의 모든 공급업체에서 각 라인 항목을 직접 비교할 수 있게 합니다.

식재 비율 %는 정규화를 한 단계 더 진행합니다. 메뉴 가격을 고정 매개변수로 내장하여 — "식재 비율 % (단가 ÷ 메뉴 가격 × 100; 닭가슴살=28, 연어=42, 소고기=65)" — AI가 각 추출된 재료를 실제 판매 가격과 비교하여 백분율을 출력합니다. 31%로 표시된 라인은 28–35% 목표 범위 내에 있습니다. 109%로 표시된 라인은 현재 가격으로 요리가 손실을 보고 있음을 알려줍니다. 이 계산은 스프레드시트 수식을 건드리지 않고 배치의 모든 인보이스에 실행됩니다. 식재 비율 계산에 대한 자세한 안내 — 열 이름 방법과 규칙 형식 접근법 모두 포함 — 공급업체 인보이스 사진에서 직접 식재 비율 계산하기 가이드를 참조하세요.

공급업체 가격 비교는 출력 구조에서 자연스럽게 나타납니다. 일괄 모드는 모든 행에 공급업체 이름 열이 있는 단일 스프레드시트를 생성합니다. 항목 이름으로 정렬하면 동일한 재료의 모든 공급업체 가격이 인접한 행에 표시됩니다. 식재 비율 %로 정렬하면 가장 시급한 주의가 필요한 재료가 상단으로 올라옵니다. 공급업체 간 가격 추적에 대한 집중 가이드 — 주간 공급업체의 사전 통지 없는 인상 감지 방법 포함 — AI를 사용하여 인보이스에서 식품 공급업체 가격 비교하는 방법을 참고하세요.

주간 일괄 작업 흐름: 화요일 배송일의 서류 더미부터 금요일 식자재 비용 보고서까지

다음은 세 곳의 매장과 8~10개 공급업체를 둔 레스토랑 그룹을 위한 주간 작업 흐름 전체입니다. 수작업 데이터 입력 2~3시간을 주간 10분 루틴으로 줄여줍니다:

1단계 — 주중에 인보이스를 수집합니다. 화요일 배송일에는 가장 많은 서류가 쌓입니다: Sysco, US Foods, 농산물, 유제품. 두 번째 배송일(목요일 또는 금요일)에는 육류, 해산물, 음료 인보이스가 추가됩니다. 이메일로 전달된 PDF, 뒷문에서 찍은 종이 인보이스 사진 등 모든 인보이스를 한 폴더에 모으세요. AI는 파일명이 아닌 내용을 읽으므로 파일명 규칙은 느슨해도 됩니다. 하지만 일관된 접두사는 직접 정리하는 데 도움이 됩니다: "Sysco_0515.pdf," "USFoods_0515.pdf," "ProduceLocal_0515.jpg."

단계 2 — 주간 전체 배치를 업로드합니다. 혼합 형식의 15~25개 문서를 모두 업로드 영역으로 끌어다 놓으세요. AI가 단일 작업으로 처리하며, 설정 중 저장한 동일한 열 이름 템플릿을 사용해 모든 문서에서 데이터를 추출합니다. 공급업체별 설정도, 문서별 업로드 주기도 없습니다.

단계 3 — 모든 행이 아닌 이상치만 검토합니다. 배치 출력에는 각 행의 출처를 식별하는 공급업체 이름 열이 포함됩니다. 공급업체별로 한두 개의 항목을 표본 확인하세요 — Sysco 닭가슴살 행의 단가가 올바른지, 손으로 쓴 치킨 메모가 번진 가격을 잘못 읽지 않았는지 확인합니다. 200개 이상의 항목이 있는 25개 인보이스 배치는 검토에 약 3분이 걸립니다 — 모든 셀을 다시 확인하는 것이 아니라 이상치를 찾는 것입니다.

단계 4 — 다운로드하고 분석합니다. 출력은 단일 Excel 파일입니다. 항목 이름과 단가로 정렬하여 공급업체 간 가격 비교를 확인하세요. 식자재 비용 %로 정렬하여 가격 조정이 필요한 요리를 식별하세요. 카테고리(단백질, 유제품, 치유, 건조 식품)별로 피벗 테이블을 만들어 지난주 대비 비용 카테고리 변화를 확인하세요. 파일을 주간 날짜로 저장하세요 — 열 구조는 주마다 일관되므로 파일을 쌓아 가격 이력을 만드는 것은 각 주의 출력을 저장하는 것뿐입니다.

여러 매점을 운영하는 그룹은 추출 템플릿에 위치 열을 추가하거나(또는 매점별 별도 폴더 사용) 동일한 작업 흐름을 3배 규모로 적용할 수 있으며 추가 위치별 설정은 필요 없습니다. 더 높은 볼륨으로 인보이스를 처리하는 운영자는 전용 인보이스 일괄 Excel 변환 업로드 흐름을 사용할 수 있습니다. 같은 주간 폴더에 배송 메모, 영수증 또는 기타 비인보이스 문서도 포함된 경우, 더 포괄적인 혼합 문서 세트용 일괄 데이터 추출 작업 흐름이 더 적합한 허브입니다.

단일 인보이스 작업 — 공급업체 문서 하나에서만 데이터를 추출해야 할 때 — 일반 인보이스 데이터 추출 페이지에서 전체 템플릿 시스템을 갖춘 표준 업로드 흐름을 제공합니다.

FAQ

한 번에 몇 개의 인보이스를 처리할 수 있나요?

배치 업로드 시 파일 수에 대한 엄격한 제한은 없습니다. 실질적인 제약은 총 페이지 수입니다. 평균 3페이지씩 총 75페이지인 인보이스 25개는 단일 작업으로 처리됩니다. 매우 큰 배치(50개 이상의 다중 페이지 PDF)의 경우 공급업체 카테고리별로 두 번의 업로드로 나누면 — 광역 유통업체는 한 배치로, 전문 공급업체는 다른 배치로 — 처리 시간을 관리 가능한 수준으로 유지하고 검토를 더 쉽게 만듭니다.

배치에 있는 인보이스 중 하나가 다른 인보이스와 완전히 다른 형식이면 어떻게 되나요?

아무 문제가 없습니다. 열 이름 추출은 위치가 아닌 의미적 의미로 읽습니다. 손으로 쓴 농산물 메모와 서식이 지정된 Sysco PDF 모두 "인보이스 날짜", "공급업체 이름", "라인 항목", "가격"을 포함합니다 — 단지 다르게 표시할 뿐입니다. AI는 페이지에서의 위치와 관계없이 각 데이터 포인트를 찾습니다. 손으로 쓴 메모의 출력 행은 Sysco PDF의 출력 행과 동일한 열을 갖습니다. 손으로 쓴 인보이스에 필드가 더 적은 경우(제품 코드 없음, 세금 내역 없음) 일부 셀이 비어 있을 수 있지만 열 구조는 배치의 모든 행에서 그대로 유지됩니다.

AI가 일반 인보이스와 함께 배치에 섞인 대변 메모와 조정 메모를 처리할 수 있나요?

네, 올바른 열 정의가 있으면 가능합니다. 템플릿에 "문서 유형" 또는 "거래 유형"과 같은 열을 포함하면 AI는 문서 내용에 따라 각 행을 "인보이스", "대변 메모" 또는 "조정"으로 표시합니다. 대변 메모는 라인 합계 열에 음수 값으로 표시됩니다. AP 조정의 경우 지불 실행 전에 문서 유형별로 출력을 정렬하여 대변과 차변을 분리하세요.

공급업체마다 별도의 템플릿을 만들어야 하나요?

아니요. 단일 열 이름 템플릿이 배치의 모든 공급업체에서 작동합니다. 이것이 고정 위치로 추출하기 때문에 공급업체별 매핑이 필요한 템플릿 기반 도구와 의미로 데이터를 찾는 열 이름 추출의 근본적인 차이입니다. "품목 이름"이라는 열은 Sysco 인보이스, US Foods 인보이스, 손으로 쓴 농산물 메모, 음료 유통업체 PDF에서 각각에 대한 별도 구성 없이 품목 이름을 찾습니다. 이것이 새 공급업체가 추가될 때마다 설정 비용이 증가하지 않고 배치 처리가 가능한 이유입니다.

AI는 공급업체 간 일치하지 않는 성분 이름을 어떻게 처리하나요?

AI는 문자 일치가 아닌 의미로 성분 이름을 읽습니다. "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ", "Chicken Breast Boneless", 손으로 쓴 "chx breast"는 모두 모델이 동일한 성분을 설명한다는 것을 이해하므로 같은 열로 매핑됩니다. 공급업체 간 정확한 나란히 비교를 위해 "품목 이름" 열과 "제품 코드" 열을 모두 포함하세요. 품목 이름은 정규화된 성분을 제공하고, 제품 코드는 필요할 때 정확한 매칭을 위한 공급업체별 식별자를 제공합니다.

각 공급업체의 인보이스에 다르게 표시되는 특정 인보이스 필드(예: PO 번호 또는 배송 날짜)를 추출해야 하면 어떻게 하나요?

템플릿에 필드를 열로 추가하세요. "PO 번호"는 공급업체가 "PO #", "Purchase Order", "Order Ref" 또는 "Reference Number"로 표시하든 관계없이 구매 주문 번호를 찾습니다. AI는 이들이 동일한 개념을 나타낸다는 것을 이해하고 같은 열로 매핑합니다. 특정 공급업체가 인보이스에 PO 번호를 포함하지 않는 경우 해당 행의 셀은 비어 있습니다. 나머지 배치는 중단 없이 추출을 계속합니다. 인보이스에서 전체 라인 항목이 아닌 특정 데이터 포인트만 추출하는 집중 필드 추출의 경우 인보이스 필드 추출 도구가 대상 인보이스 데이터 포인트에 최적화된 템플릿을 제공합니다.

일괄 추출은 인보이스를 하나씩 처리하는 것과 비교해 정확도가 어떤가요?

문서별 정확도는 동일합니다. AI는 일괄 처리의 각 문서에 단일 업로드와 동일한 추출 프로세스를 적용합니다. 실질적인 차이는 일괄 모드에 검토 단계가 추가된다는 점입니다. 모든 행을 검사할 필요는 없지만 공급업체별로 2~3개 라인 항목을 표본 점검해야 합니다. 주요 유통업체의 인쇄된 표 데이터의 경우 인식 정확도는 최대 99%에 달합니다. 손으로 쓴 메모나 저품질 휴대폰 사진의 경우 정확도는 가독성에 따라 달라집니다. 깔끔하게 작성된 배송 메모의 선명한 사진은 안정적으로 추출되지만, 각도가 기울어진 흐릿한 카본 사본은 누락이 발생합니다. 권장 사항은 단일 인보이스 처리와 동일합니다. 평평한 표면에서 좋은 조명으로 깨끗한 사진을 찍고, 어려운 문서에는 Precision+를 활성화하며, 손으로 쓰거나 저품질 입력의 경우 추출된 값을 원본 이미지와 대조 검토하세요.