식품 유통업체 청구서 1주일치를 일괄 처리하여하나의 보고서로

대부분의 청구서 처리 도구는 단일 문서 워크플로우를 기준으로 설계되었습니다. 청구서 하나를 업로드하고, 데이터 한 세트를 추출하고, 결과 하나를 다운로드하는 방식입니다. 하지만 레스토랑 운영자는 청구서를 한 장씩 처리하지 않습니다. 주 단위로 처리합니다. 화요일 배송일에 6~10개 유통업체에서 온 12~25장의 청구서 더미를 처리하는데, 각각 형식, 제품 코드, "닭가슴살"의 기준이 모두 다릅니다. 한 장의 청구서를 잘 처리하는 도구도 뒤에 15장이 더 기다리고 있으면 병목이 될 수 있습니다.

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여러 공급업체의 식품 유통 청구서를 일괄 처리하여 하나의 스프레드시트로 만드는 모습

단일 송장 추출 도구가 배치 환경에서 작업량을 늘리는 이유

세 곳의 지점을 운영하는 레스토랑 그룹은 일반적으로 한 주 동안 8~10곳의 다양한 공급업체로부터 배송을 받습니다. Sysco나 US Foods 같은 광범위 유통업체, 지역 청과물 도매상, 전문 육류 공급업체, 유제품 공급업체, 음료 유통업체, 그리고 제과나 특수 식자재를 공급하는 여러 소규모 업체가 그 예입니다. 외식 서비스 유통 설문조사에 따르면, 평균적인 레스토랑은 주당 2.6회의 배송을 받습니다. 하지만 이는 평균일 뿐입니다. 여러 공급업체를 이용하는 다지점 레스토랑 그룹은 배송일당 10~15장, 즉 주당 20~30장의 송장을 정기적으로 처리합니다.

단일 송장 추출 도구는 각 문서를 개별적으로 처리합니다. 업로드, 대기, 다운로드, 반복. 도구는 작동합니다. 하지만 작업량이 데이터 입력에서 도구 조작으로 옮겨갔을 뿐입니다. 동일한 업로드-추출-다운로드 과정을 15번 반복 클릭한 후, 15개의 개별 스프레드시트를 수동으로 하나의 마스터 파일로 합쳐야 합니다. 추출은 자동화되었지만, 집계는 그렇지 않습니다.

일괄 처리가 해결하는 것은 바로 이 간극입니다. 모든 송장을 한 번에 단일 처리 작업에 업로드하는 것입니다. AI가 배치 내 모든 문서에서 데이터를 추출하고, 출력을 하나의 통합 스프레드시트로 병합합니다. 문서별 업로드 과정이 없고, 수동 스프레드시트 병합도 필요 없습니다. 도구가 추출의 일부로 집계를 처리합니다.

개별 송장을 발췌하여 하나의 스프레드시트로 편집하는 작업을 주 20회 반복하는 것은 단순히 지루한 일이 아닙니다. 이는 사용자의 작업 흐름이 아닌 도구 설계의 구조적 결함입니다. 일괄 처리는 단일 송장 추출의 성능 업그레이드가 아닙니다. 그것은 완전히 다른 범주의 작업입니다.

한 장이 아닌 열 장의 인보이스를 처리할 때만 나타나는 세 가지 문제

단일 인보이스 추출은 배치 규모에서 불가피해지는 복잡성을 숨깁니다. 하나의 작업에서 두 개 이상의 문서를 처리하는 순간 세 가지 구조적 문제가 발생합니다:

열 표류. 단일 인보이스를 추출할 때는 해당 공급업체 형식에 맞게 열 이름을 조정할 수 있습니다 — Sysco 인보이스에는 "Sysco 청구서 번호"가 적합합니다. 하지만 10개 공급업체의 인보이스 10장을 업로드하면 열이 모두에서 작동해야 합니다. "Sysco 청구서 번호"라는 열은 배치 내 모든 US Foods 또는 지역 공급업체 인보이스에 대해 빈 셀을 생성합니다. 열 정의는 처음부터 공급업체에 구애받지 않아야 합니다.

재료 식별. 단일 공급업체 추출은 재료명 정규화 문제에 직면하지 않습니다. Sysco 인보이스만 처리한다면 "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ IFF"는 닭가슴살일 뿐입니다. 하지만 세 공급업체의 배치는 동일한 재료에 대해 세 가지 다른 이름을 산출합니다. 출력물은 이를 하나의 일관된 레이블로 통일해야 하며, 그렇지 않으면 스프레드시트는 행 간 비교에 사용할 수 없게 됩니다.

형식 충돌. 한 공급업체는 표 형식의 라인 항목이 있는 깔끔한 5페이지 PDF를 보냅니다. 다른 공급업체는 손으로 쓴 배송 메모의 휴대폰 사진을 보냅니다. 세 번째 공급업체는 가격이 표 열이 아닌 단락 텍스트에 나타나는 PDF를 이메일로 보냅니다. 단일 인보이스 도구는 각 형식에 개별적으로 맞출 수 있습니다. 배치 도구는 공급업체별 별도 구성 없이 동일한 작업에서 세 가지를 모두 처리해야 합니다. 그렇지 않으면 업로드 시간을 절약해도 설정 시간에 손실됩니다.

이러한 문제는 한 번에 하나의 인보이스를 처리할 때는 전혀 보이지 않습니다. 일주일치 배송일 인보이스를 한 번에 처리하려고 할 때만 나타납니다.

10개 공급업체 형식에서도 유지되는 열 이름 설계

배치 처리에서 가장 영향력이 큰 단일 결정은 열 목록입니다. 한 번 제대로 설정하면 나머지 일년 내내 모든 공급업체와 모든 인보이스에서 작동합니다. 잘못 설정하면 — 너무 공급업체별로, 너무 좁거나, 너무 모호하면 — 추출 시간보다 출력물을 편집하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.

ImageToTable.ai는 열 이름 추출을 사용합니다: 필드 주위에 상자를 그리거나 공급업체별 템플릿을 훈련시키는 대신, 원하는 필드 이름을 입력하면 AI가 페이지 어디에서든 각 값을 찾습니다. 이는 템플릿 기반 OCR과 근본적으로 다릅니다. 템플릿 기반 OCR은 고정된 위치로 추출하며 레이아웃이 다를 때 공급업체별 구성이 필요합니다.

다음은 식품 유통업체 인보이스용 배치 준비 열 목록으로, 광범위 유통업체(Sysco, US Foods), 지역 농산물 도매업체, 지역 수기 배송 메모에서 작동하도록 설계되었습니다:

공급업체 이름  |  청구서 번호  |  청구서 날짜
품목 이름  |  품목 SKU / 제품 코드
포장 크기  |  단위(lb / case / each / gallon)
주문 수량  |  단가
라인 합계  |  단위 비용

이 목록의 세 열은 처음 읽을 때는 명확하지 않은 작업을 수행합니다:

  • "단위 (lb / case / each / gallon)" — 괄호 안의 예시는 AI의 출력 어휘를 제한합니다. 예시가 없으면 한 공급업체의 "CS"(case)가 다른 공급업체의 "case" 옆에 나타나 일관성 없는 라벨로 정렬과 필터링이 깨질 수 있습니다. 이 예시들은 배치 내 모든 공급업체의 출력 형식을 표준화합니다.
  • "단위 비용" — 이는 계산 열입니다. AI가 추출 중에 직접 계산을 수행하므로 나중에 Excel에서 따로 계산할 필요가 없습니다. 40lb짜리 닭가슴살 케이스가 $112.80이면 자동으로 파운드당 단위 비용 $2.82가 산출됩니다. 계산 열은 산술, 행 간 집계, 조건부 로직, 고정 매개변수 참조를 지원하며, 이 모든 것은 열 이름 또는 별도의 규칙 형식 정의 내에서 일반 언어로 정의됩니다.
  • "품목명" — 괄호 안의 "인쇄된 그대로"는 AI가 공급업체의 정확한 표기를 유지하도록 지시합니다. 이는 감사에 유용합니다. 모든 라인을 원본 인보이스로 추적할 수 있기 때문입니다. 하지만 공급업체 간에 일관성 없는 재료명이 출력된다는 의미이기도 하며, 이는 다음 섹션에서 직접 다룹니다.

이 열 목록은 첫 사용 후 프리셋으로 저장되어 이후 모든 배치의 템플릿이 됩니다. 새 공급업체가 추가되었나요? 동일한 열입니다. 형식이 변경되었나요? 동일한 열입니다. 초기 투자가 집중됩니다. 열을 한 번 정의하는 데 5분을 투자하면 이후 모든 배치는 드래그 앤 드롭 작업이 됩니다.

AI가 배치 규모에서 "BNLS SKNLS CHKN BRST"를 "Chicken Breast"와 일치시키는 방법

이것은 배치 식품 인보이스 처리에서 가장 어려운 문제이며, 템플릿 기반 OCR 도구가 가장 두드러지게 실패하는 지점입니다. 기존 OCR 시스템이 Sysco 인보이스에서 "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ IFF"를 읽고 US Foods 인보이스에서 "CHICKEN BREAST BONELESS SKINLESS 6 OZ"를 읽을 때, 이 둘이 동일한 제품을 설명한다는 것을 알 수 있는 메커니즘이 없습니다. 문자 시퀀스가 겹치지 않습니다. OCR은 서로 다른 라벨로 두 개의 다른 행을 출력하며, 필요한 비교는 실현되지 않습니다.

비전 대규모 모델은 이 문제를 다르게 접근합니다. 문자를 일치시키는 것이 아니라 의미를 읽습니다. "Chicken Breast"라는 열을 정의하면 AI는 각 인보이스에서 뼈 없고 껍질 없는 닭가슴살을 설명하는 모든 라인 항목을 검색합니다. 약어, 대소문자, 제품 코드 형식, 페이지 내 위치와 관계없이 말입니다. "BNLS SKNLS CHKN BRST", "Chicken Breast Boneless", 손으로 쓴 "chx breast" 모두 동일한 열로 매핑됩니다. AI가 이들이 동일한 재료를 가리킨다는 것을 이해하기 때문입니다.

이 의미 기반 접근 방식은 템플릿 기반 도구에 필요한 공급업체별 매핑 단계를 제거합니다. Sysco 인보이스에서 닭가슴살이 2페이지, 4열, 제품 코드 472819 아래에 있고 US Foods 인보이스에서는 3페이지, 2열, "Poultry — Fresh" 아래에 있다고 시스템에 알려줄 필요가 없습니다. 하나의 열 이름으로 배치 내 모든 공급업체를 처리합니다.

실제로 중요한 절충점이 있습니다. "Chicken Breast"를 열 이름으로 정의하고 AI가 다른 인보이스에서 "CHICKEN BREAST BONELESS SKINLESS 6 OZ"와 "CHICKEN BREAST BONE-IN 8 OZ"를 모두 발견하면, 둘 다 닭가슴살 라인이므로 동일한 열로 매핑할 수 있습니다. 정확한 SKU 수준 비교를 위해서는 재료명과 함께 제품 코드 또는 팩 크기 열을 포함하고, 출력 스프레드시트에서 정확한 일치에 이를 사용하십시오. 위의 배치 열 템플릿에는 정확히 이러한 이유로 "품목명"과 "품목 SKU / 제품 코드"가 모두 포함되어 있습니다.

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PDF, 휴대폰 사진, 필기 노트를 한 번에 — 공급업체별 설정 없이

실제 화요일 배송일에는 템플릿 기반 시스템이 문서 유형별로 별도 설정 없이는 처리할 수 없는 다양한 형식이 혼합됩니다:

  • Sysco: 5페이지 분량의 인쇄된 PDF로, 표 형식의 라인 항목, 전용 열의 제품 코드, 오른쪽 정렬된 소수점 두 자리 가격 포함
  • US Foods: 이메일로 받은 PDF로, 열 레이아웃이 다름 — 제품 코드 앞에 라인 설명, 별도 열 대신 항목 설명 필드에 포함된 팩 크기
  • 지역 농산물 공급업체: 필기된 배송 메모의 휴대폰 사진 — 볼펜으로 작성된 라인 항목, 소수점 없이 적힌 가격, 명시적 팩 크기가 없는 일부 항목
  • 음료 유통업체: 케이스 가격과 보증금이 별도로 기재된 2페이지 PDF, 대부분의 식품 청구서에는 없는 전용 필드의 양조일자

템플릿 기반 OCR은 이 배치를 처리하는 데 공급업체별로 네 개의 개별 설정이 필요합니다. 지역 농산물 공급업체가 주마다 필체나 형식을 변경하면 템플릿이 깨집니다. 새 공급업체가 추가될 때마다 설정 비용이 누적되고, 유지보수는 그 자체로 반복적인 작업이 됩니다.

비전 모델은 단일 배치 업로드로 이 혼합 형식을 처리합니다. 각 문서를 위치가 아닌 의미로 읽기 때문입니다. Sysco PDF의 헤더, US Foods PDF의 오른쪽 상단 모서리, 필기 노트의 상단에 적힌 "청구서 날짜"를 찾아냅니다 — 각 문서에서 어디를 봐야 하는지 알려주지 않아도, 청구서 날짜가 어디에 나타나든 그 모습을 이해하기 때문입니다.

이러한 위치 독립성이 공급업체별 설정 없이 혼합 형식 배치 처리를 가능하게 합니다. 동일한 열 이름 목록이 인쇄된 표, 필기 노트, 형식화된 PDF에서 데이터를 추출합니다 — 동일한 작업에서, 동일한 출력 스프레드시트에 행을 생성합니다. 특정 공급업체의 청구서에 필드가 적은 경우 일부 셀이 비어 있을 수 있지만, 열 구조는 모든 행에서 유지됩니다.

필기가 빽빽하거나 이미지 품질이 낮은 문서의 경우, 추출 인터페이스에서 사용 가능한 수동 정확도 토글인 Precision+를 활성화하면 AI가 추가 추론 과정을 거쳐 필드 인식을 개선합니다. 단점은 페이지당 2~3초가 더 소요된다는 점입니다. 주요 유통업체의 깨끗한 PDF는 비활성화 상태로 두세요. 농산물 공급업체의 연필로 작성된 메모 사진은 활성화하세요.

일괄 규모의 계산 열: 단가, 식재료비율, 공급업체 비교 — 추출 중에 모두 처리

일괄 처리의 진정한 가치는 더 빠른 추출이 아닙니다. 계산 자체를 추출 과정에 내장할 수 있고, 그 계산이 일괄 처리된 모든 문서에 자동으로 적용된다는 점입니다.

세 가지 계산 열이 일괄 출력을 단순 데이터 덤프에서 분석 준비가 완료된 주간 보고서로 변환합니다:

단가는 서로 다른 단위로 판매하는 공급업체 간의 가격을 표준화합니다. Sysco는 닭가슴살을 40파운드 케이스에 $112.80에 판매합니다. US Foods는 50파운드 케이스에 $135.00에 판매합니다. 표준화 없이는 더 큰 총액이 더 나쁜 거래처럼 보입니다. 계산된 단가는 그 반대를 보여줍니다. 이 열은 모든 라인 항목을 일괄 처리 내 모든 공급업체 간에 직접 비교 가능하게 만듭니다.

식재료비율은 표준화를 한 단계 더 발전시킵니다. 메뉴 가격을 고정 매개변수로 내장하여 — "식재료비율" — AI가 추출된 각 재료를 실제 판매 가격과 비교하여 백분율을 출력합니다. 31%로 표시된 라인은 28–35% 목표 범위 내에 있습니다. 109%로 표시된 라인은 현재 가격으로 요리가 손실을 보고 있음을 알려줍니다. 이 계산은 스프레드시트 수식을 건드리지 않고 일괄 처리된 모든 인보이스에 대해 실행됩니다. 식재료비 계산에 대한 자세한 설명 — 열 이름 방법과 규칙 형식 접근 방식 모두 포함 — 은 공급업체 인보이스 사진에서 직접 식재료비율 계산하기 가이드를 참조하세요.

공급업체 가격 비교는 출력 구조에서 자연스럽게 나타납니다. 일괄 모드는 모든 행에 공급업체 이름 열이 있는 단일 스프레드시트를 생성합니다. 항목 이름으로 정렬하면 동일한 재료에 대한 모든 공급업체의 가격이 인접한 행에 나타납니다. 식재료비율로 정렬하면 가장 시급히 주의가 필요한 재료가 상단에 올라옵니다. 공급업체 간 가격 추적에 대한 집중 가이드 — 주별로 발표되지 않은 공급업체 인상분을 포착하는 방법 포함 — 는 AI를 사용하여 인보이스에서 식품 공급업체 가격을 비교하는 방법을 참조하세요.

세 공급업체. 하나의 업로드된 일괄 파일. 단가 표준화, 식재료비율 계산, 공급업체 비교가 나란히 배치 — 모두 추출 과정에서, 모두 하나의 스프레드시트에서.

주간 일괄 워크플로: 화요일 납품일 스택에서 금요일 식자재 원가 보고서까지

다음은 3개 지점과 8~10개 공급업체를 운영하는 레스토랑 그룹을 위한 주간 종합 워크플로입니다. 수동 데이터 입력에 2~3시간 소요되던 작업을 주 10분 루틴으로 단축합니다:

1단계 — 주중에 인보이스 수집. 화요일 납품일에 가장 많은 양이 발생합니다: Sysco, US Foods, 농산물, 유제품. 두 번째 납품일에는 육류, 해산물, 음료 인보이스가 추가됩니다. 이메일로 전달된 PDF, 뒷문에서 찍은 종이 인보이스 사진 등 모든 인보이스를 단일 폴더에 수집하세요. AI가 파일명이 아닌 내용을 읽기 때문에 명명 규칙은 느슨해도 됩니다. 하지만 일관된 접두사는 개인 정리에 도움이 됩니다: "Sysco_0515.pdf", "USFoods_0515.pdf", "ProduceLocal_0515.jpg".

2단계 — 해당 주 전체 배치 업로드. 15~25개의 혼합 형식 문서를 모두 업로드 영역으로 드래그하세요. AI가 단일 작업으로 처리하며, 설정 시 저장한 동일한 열 이름 템플릿을 사용하여 모든 문서에서 데이터를 추출합니다. 공급업체별 구성이 필요 없고, 문서별 업로드 주기도 필요 없습니다.

3단계 — 모든 행이 아닌 이상치 검토. 배치 출력에는 각 행의 출처를 식별하는 공급업체명 열이 포함됩니다. 공급업체당 1~2개 라인 항목을 샘플 점검하세요. Sysco 치킨 브레스트 행에 올바른 단가가 표시되는지, 손으로 쓴 농산물 메모가 번진 가격을 잘못 읽지 않았는지 확인합니다. 25개 인보이스 배치 검토는 약 3분이 소요되며, 모든 셀을 재확인하는 것이 아니라 이상 징후를 찾는 데 집중합니다.

4단계 — 다운로드 및 분석. 출력은 단일 Excel 파일입니다. 항목명과 단가로 정렬하여 공급업체 간 가격을 비교하세요. 식자재 원가율로 정렬하여 가격 조정이 필요한 메뉴를 식별합니다. 카테고리별로 그룹화된 피벗 테이블을 만들어 지난주 대비 변동된 원가 카테고리를 확인하세요. 해당 주 날짜로 파일을 저장하세요. 열 구조가 매주 일관되므로, 각 주차 출력물을 저장하기만 하면 가격 이력을 쌓을 수 있습니다.

여러 지점을 운영하는 그룹의 경우, 추출 템플릿에 위치 열을 추가하거나 동일한 워크플로를 3배 볼륨에 적용하며 추가 위치별 구성이 필요 없습니다. 더 높은 볼륨으로 인보이스를 처리하는 운영자의 경우, 전용 일괄 인보이스 to Excel 업로드 플로우를 통해 대량 인보이스 처리가 가능합니다. 동일한 주간 폴더에 납품서, 영수증 또는 기타 비인보이스 문서도 포함된 경우, 보다 포괄적인 혼합 문서 세트를 위한 일괄 데이터 추출 워크플로 허브가 더 적합합니다.

단일 인보이스 워크플로의 경우 — 단일 공급업체 문서에서만 데이터를 추출해야 할 때 — 일반 인보이스 데이터 추출 페이지에서 전체 템플릿 시스템을 갖춘 표준 업로드 플로우를 제공합니다.

FAQ

한 번에 몇 개의 인보이스를 처리할 수 있나요?

배치 업로드 시 파일 수에 대한 엄격한 제한은 없습니다. 실제 제약은 총 페이지 수입니다. 각각 평균 3페이지인 인보이스 25개는 단일 작업으로 처리됩니다. 매우 큰 배치의 경우, 공급업체 카테고리별로 두 번의 업로드로 나누면 처리 시간을 관리 가능하게 유지하고 검토를 더 쉽게 만듭니다.

배치 내 한 인보이스의 형식이 다른 인보이스와 완전히 다르면 어떻게 되나요?

문제가 발생하지 않습니다. 열 이름 추출은 위치가 아닌 의미론적 의미를 기준으로 읽습니다. 손으로 쓴 농산물 메모와 형식화된 Sysco PDF 모두 "인보이스 날짜", "공급업체 이름", "라인 항목", "가격"을 포함하며, 단지 다르게 표시할 뿐입니다. AI는 페이지 내 위치에 관계없이 각 데이터 포인트를 찾습니다. 손으로 쓴 메모의 출력 행은 Sysco PDF의 출력 행과 동일한 열을 갖습니다. 손으로 쓴 인보이스에 필드가 더 적은 경우 일부 셀이 비어 있을 수 있지만, 열 구조는 배치 내 모든 행에서 그대로 유지됩니다.

AI는 일반 인보이스와 함께 배치에 섞인 크레딧 메모와 조정 메모를 처리할 수 있나요?

네, 올바른 열 정의가 있으면 가능합니다. 템플릿에 "문서 유형" 또는 "거래 유형"과 같은 열을 포함하면 AI는 문서 내용에 따라 각 행을 "인보이스", "크레딧 메모" 또는 "조정"으로 레이블을 지정합니다. 크레딧 메모는 라인 합계 열에 음수 값으로 표시됩니다. AP 조정의 경우, 지불 실행 전에 문서 유형별로 출력을 정렬하여 크레딧과 청구를 분리하세요.

각 공급업체에 대해 별도의 템플릿을 만들어야 하나요?

아니요. 단일 열 이름 템플릿이 배치 내 모든 공급업체에서 작동합니다. 이것이 고정 위치로 추출하기 때문에 공급업체별 매핑이 필요한 템플릿 기반 도구와 의미로 데이터를 찾는 열 이름 추출의 근본적인 차이점입니다. "품목명"이라는 열은 Sysco 인보이스, US Foods 인보이스, 손으로 쓴 농산물 메모, 음료 유통업체 PDF에서 각각에 대한 별도 구성 없이 품목명을 찾습니다. 이것이 새로운 공급업체가 추가될 때마다 설정 비용이 증가하지 않고 배치 처리를 실현 가능하게 만드는 이유입니다.

AI는 공급업체 간에 일치하지 않는 재료명을 어떻게 처리하나요?

AI는 문자 일치가 아닌 의미를 기준으로 재료명을 읽습니다. "BNLS SKNLS CHKN BRST 6OZ", "Chicken Breast Boneless", 손글씨 "chx breast"는 모두 동일한 재료를 설명한다는 것을 모델이 이해하므로 같은 열로 매핑됩니다. 공급업체 간 정확한 나란히 비교를 위해서는 "품목명" 열과 "제품 코드" 열을 모두 포함하세요. 품목명은 정규화된 재료를 제공하고, 제품 코드는 필요 시 정확한 일치를 위한 공급업체별 식별자를 제공합니다.

발주 번호나 배송 날짜처럼 각 공급업체 송장마다 다르게 표시되는 특정 송장 필드를 추출해야 하면 어떻게 하나요?

템플릿에 열로 필드를 추가하세요. "PO 번호"는 공급업체가 "PO #", "Purchase Order", "Order Ref" 또는 "Reference Number"로 표시하든 관계없이 구매 주문 번호를 찾습니다. AI는 이것들이 동일한 개념을 나타냄을 이해하고 같은 열로 매핑합니다. 특정 공급업체가 송장에 PO 번호를 포함하지 않으면 해당 행의 셀은 비어 있습니다. 나머지 배치 처리는 중단 없이 계속됩니다. 전체 라인 항목이 아닌 특정 데이터 포인트만 추출하는 송장의 집중 필드 추출을 위해 송장 필드 추출 도구는 대상 송장 데이터 포인트에 최적화된 템플릿을 제공합니다.

배치 추출의 정확도는 송장을 하나씩 처리하는 것과 비교하여 어떤가요?

문서당 정확도는 동일합니다. AI는 배치의 각 문서에 단일 업로드와 동일한 추출 프로세스를 적용합니다. 실질적인 차이는 배치 모드에 검토 단계가 추가된다는 점입니다. 모든 행을 검사할 필요는 없지만 공급업체당 2~3개의 라인 항목을 점검해야 합니다. 주요 유통업체의 인쇄된 테이블 데이터의 경우 인식 정확도는 최대 99%에 이릅니다. 손글씨 메모나 저품질 휴대폰 사진의 경우 정확도는 가독성에 따라 달라집니다. 깔끔하게 작성된 배송 메모의 선명한 사진은 안정적으로 추출되지만, 각진 상태로 찍은 바랜 카본 사본은 누락이 발생합니다. 단일 송장 처리와 동일한 권장 사항을 따르세요. 평평한 표면에서 좋은 조명 아래 깨끗한 사진을 찍고, 어려운 문서에는 Precision+를 활성화하며, 손글씨나 저품질 입력의 경우 추출된 값을 원본 이미지와 대조하여 검토하세요.

화요일 배송 청구서 더미를 업로드하고 하나의 스프레드시트를 받아보세요. 열 장이 아닙니다.

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단일 문서 워크플로우가 필요하다면 일반 청구서 처리 페이지에서도 이용 가능합니다.

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