あらゆるデジタルストアのスクリーンショットからゲーム名・価格・購入日を抽出
Steam購入確認画面、App Storeレシート、PlayStation Store決済画面、ギフトカードコードから、ゲームタイトル、価格、購入日、注文IDを抽出。すべて1つのバッチ、1つの列セットで処理できます。
スクリーンショット1枚あたり5～10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
ゲーム購入スクリーンショットから抽出できるデータ
デジタルストアのレシートは表形式ではありません。各プラットフォームは購入データをまったく異なるレイアウトで表示します。Custom Column Extractionを使用すれば、必要なフィールドを指定するだけで、AIが値の意味を理解し、画面上のどこに表示されていても自動的に抽出します。
これらは各ストアに入力する列名です。AIがデジタル購入画面全体から一致する値を自動検出するため、プラットフォームに関係なく1つのクリーンなスプレッドシートが得られます。
ストアのレイアウトは全く異なるが、必要なフィールドは同じ
Steam購入確認画面、App Store購入履歴ページ、PS5の決済ポップアップ、ギフトカード画像。これらは視覚的な構造をまったく共有していません。セマンティック抽出は、位置ではなく意味に基づいて目的のデータを見つけ出します。
デジタルストアのレシートが従来の抽出を困難にする理由
ストアごとにレイアウトが全く異なります。 App Storeの購入履歴は縦スクロールリストです。SteamはメインゲームとDLCを1つの取引にまとめ、詳細を表示します。PlayStation Storeはポップアップの決済画面です。ゲーム機のレシートはHTMLメールで届きます。テンプレートベースのツールでは、それぞれに個別のパーサーが必要です。
ギフトカードのコード形式は標準化されていません。 Amazonは14桁の英数字コードを使用します。ニンテンドーeショップは16桁です。スターバックスは16桁の番号と8桁のPINを2行に分けて表示します。ユーザーはこれらを後で使うためにスクリーンショットを撮り、再入力しますが、コードが傷ついていたり狭い場合、エラーが発生しやすいプロセスです。
複数通貨と地域価格設定が基本的なOCRを混乱させます。 Steamは現地通貨（USD、CAD、EUR、BRL）で価格を表示し、それぞれに独自の記号と小数点の規則があります。基本的なOCRは数字をそのまま出力するだけで、意味を解決しません。
セマンティック抽出がプラットフォーム間で購入データを見つける仕組み
列名を指定するだけで、AIが意味を理解して値を特定します。 「ゲーム名」「価格」「購入日」「取引ID」と入力してください。AIは、Steamで価格の横にあるタイトルと、App Storeで金額の横にあるアプリ名が同じ概念であると理解します。どこを探すかではなく、何が欲しいかを伝えるだけでいいのです。
バッチ内のすべてのストアで共通の列セットを使用。 Steam購入確認画面、App Store購入履歴、PlayStation Store決済画面、ギフトカード画像をまとめてアップロードしてください。列は一度定義するだけです。AIが各レイアウトに個別に適応し、すべてのスクリーンショットが同じスプレッドシートの行になります。
コンテキストが通貨、ギフトフラグ、サブアイテムを解決します。 「ギフト購入」というラベルはブール値のフラグとして読み取られます。ベースゲームの下にあるDLCの費用は、親トランザクションにリンクされます。カンマ区切りの地域価格設定は、正しく金額として解釈されます。
さまざまなストアのスクリーンショットを、たった3ステップで1つのスプレッドシートに
複数プラットフォームの購入スクリーンショットをアップロード
デジタルレシートが入ったフォルダをお持ちですか？ゲームとそのDLCの内訳が表示されたSteam購入確認画面、数十件のエントリがあるApp Store購入履歴のスクリーンショット、PlayStation Storeの決済画面ポップアップ、Amazonのギフトカードコード画像。それぞれ異なるストアの、まったく異なるビジュアルインターフェースです。JPG、PNG、WebP形式のまま、すべてを1つのバッチにドラッグ＆ドロップしてください。ストアごとの前処理は一切不要です。
必要なフィールドを一度だけ指定
ゲーム名、価格、購入日、取引ID、ギフトフラグ、引き換えコードと入力します。たった6つのフィールドからなる1セットの列で、スクリーンショットのストアに関係なく機能します。AIが各画像を個別に読み取り、値の意味を認識して見つけ出し、定義された列にマッピングします。プラットフォームごとの設定は不要です。
1つのクリーンな購入ログをダウンロード
処理時間はスクリーンショット1枚あたり5〜10秒です。出力は1つのXLSXまたはCSVファイル。すべてのスクリーンショットが、あなたが定義した列を持つ1行になります。Steamの購入、App Storeのサブスクリプション、PlayStation Storeのゲーム、ギフトカードコードがすべて1つのテーブルに。スクリーンショットを1枚ずつ開いて手動でフィールドを入力するよりも、約18倍高速です （6フィールドの場合、手動では1枚あたり約90秒かかるところ、こちらは約5秒）。
最適なケースと注意すべきケース
ツールの特性を理解することで、最良の結果が得られます。
最適なケース
ストアの決済画面や購入履歴の、端末の直接スクリーンショット。 フル解像度のスクリーンショットでは、機械生成されたストアのテキストに対して最大99%の精度を達成します。
コードがはっきりと見えるギフトカードの画像。 物理カード、メール、デジタル引き換え画面のいずれでも、AIはカードのレイアウトを認識して番号やPINを読み取ります。
クロスプラットフォームのバッチ処理。 1つの列セットで1つのバッチを作成すれば、App Store、Steam、各コンソールストアのスクリーンショットから、1つの統合スプレッドシートが生成されます。
注意すべきケース
強く圧縮された、または転送されたスクリーンショット。 メッセージングアプリは画像を圧縮します。精度が低下するため、価格や取引IDはスポットチェックしてください。
一般的でない地域ストアの通貨。 AIは主要通貨には対応していますが、非常に小規模なストア（例：Steamアルゼンチンストア）では、価格フィールドの精度が低下する可能性があります。
このツールは、お客様のSteam、Apple、PlayStationアカウントに直接アクセスしません。 お客様ご自身でスクリーンショットを提供していただく必要があります。また、お客様に代わってギフトカードコードを引き換えることもできません。
よくある質問
SteamとApp Storeの購入スクリーンショットから、同じバッチでゲーム名、価格、日付を抽出できますか？
はい。ゲーム名、価格、購入日、取引IDという列名を1つ定義すれば、AIがバッチ内のすべてのスクリーンショットを同じ定義で処理します。Steam購入確認画面、App Storeのレシート、PlayStation Store決済画面のいずれであっても、出力は1つのスプレッドシートにまとめられ、プラットフォームごとに手動で仕分ける必要はありません。
Amazon、ニンテンドーeショップ、スターバックスのギフトカードのスクリーンショットから、引き換えコードだけを抽出できますか？
はい。「引き換えコード」または「PIN」という名前の列を作成すれば、AIがカード画像上のアクティベーションコードを特定します。AmazonギフトカードはA123-456789-ABCDEFのような14文字の引き換えコード、ニンテンドーeショップカードは16桁のコードです。スターバックスカードは16桁の番号と8桁のPINが2行に分かれて表示されます。AIはカードのレイアウトを認識してコードを読み取るため、形式を推測する必要はなく、周囲のカードデザインを無視してコードのみを抽出します。
App Store購入履歴に何百もの購入がありますが、このツールですべて抽出できますか？
App Store購入履歴ページ全体をスクリーンショットすれば、AIはその画面に表示されているすべての購入情報を抽出します。完全な記録を得るには、履歴全体をカバーする複数のスクリーンショットを撮り、同じバッチでアップロードしてください。各スクリーンショットが出力の行になります。AIは、ページ内でフィールドが一貫したパターンに従っているため、密集した反復的なレイアウトも問題なく処理します。
Steam購入確認画面ではギフト購入が別途表示されますが、AIは購入がギフトかどうかを検出できますか？
はい。「ギフトフラグ」または「Is Gift」という列を含めてください。AIはSteam購入確認画面の「ギフト購入」または「この購入はギフトです」というラベルを読み取り、ブール値フィールドに変換します。これにより、自分用の購入と友人に送ったギフトを区別するのに役立ちます。
PlayStation Storeのポップアップとニンテンドーeショップのメールレシートなど、異なるゲーム機ストアの形式にはどのように対応していますか？
AIは各スクリーンショットを視覚的なレイアウトに基づいて個別に処理するため、プラットフォームごとの調整なしですべてのゲーム機の形式に対応します。PlayStation Storeは全画面ポップアップ、Xbox Storeはバナー形式の確認画面、ニンテンドーeショップはメールレシートです。これらを混在させて同じ列名で1つのバッチにアップロードすれば、AIが各レイアウトに個別に適応します。
詳細ガイド: 大量のアプリスクリーンショットを1つの構造化スプレッドシートに処理する方法 — デジタルストアのレシートやゲーム購入確認画面に適用できるワークフローガイド
特定のフィールドだけでなく、スクリーンショット全体を構造化テーブルに変換したい場合は、スクリーンショットからExcelへの変換が適しているかもしれません。