Extrayez le nom du jeu, le prix et la date d'achat de n'importe quelle capture d'écran de boutique numérique
Extrayez le titre du jeu, le prix, la date d'achat et l'ID de transaction à partir des confirmations d'achat Steam, des reçus de l'App Store, des pages de paiement du PlayStation Store et des codes de cartes cadeaux — le tout en un seul lot avec un seul ensemble de colonnes.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire des captures d'achat de jeux
Les reçus des boutiques numériques ne sont pas des tableaux — chaque plateforme affiche les données d'achat dans une mise en page totalement différente. Avec Custom Column Extraction, vous nommez les champs dont vous avez besoin — l'IA les localise sur n'importe quelle capture d'écran de boutique en comprenant la signification de chaque valeur, et non son emplacement.
Voici les noms de colonnes que vous saisissez pour chaque boutique. L'IA trouve les valeurs correspondantes sur n'importe quelle interface d'achat numérique — vous obtenez un seul tableau propre, quelle que soit la plateforme.
Les mises en page des boutiques n'ont rien en commun — mais les champs dont vous avez besoin sont les mêmes
Une confirmation d'achat Steam, un historique d'achats de l'App Store, une fenêtre de paiement PS5 et une image de carte cadeau ne partagent aucune structure visuelle. L'extraction sémantique trouve ce que vous cherchez par le sens, pas par la position.
Pourquoi les reçus numériques des boutiques brisent l'extraction traditionnelle
Chaque boutique a sa propre mise en page. L'historique d'achats de l'App Store est une liste verticale. Steam regroupe le jeu principal et les DLC en une seule transaction avec une ventilation complète. Le PlayStation Store utilise une fenêtre de paiement contextuelle. Les reçus de console arrivent sous forme d'e-mails HTML. Les outils basés sur des modèles nécessitent un analyseur distinct pour chaque boutique.
Les codes de cartes cadeaux ont des formats non standard. Amazon utilise des codes alphanumériques de 14 caractères. Le Nintendo eShop utilise 16 chiffres. Starbucks répartit un nombre à 16 chiffres et un code PIN à 8 chiffres sur deux lignes. Les utilisateurs les capturent d'écran pour une utilisation ultérieure, puis les retapent — un processus sujet aux erreurs lorsque le code est gratté ou illisible.
Les devises multiples et les prix régionaux perturbent l'OCR basique. Steam affiche les prix en devise locale — USD, CAD, EUR, BRL — chacun avec son propre symbole et sa convention décimale. L'OCR basique extrait le nombre sans en résoudre le sens.
Comment l'extraction sémantique trouve les données d'achat sur toutes les plateformes
Vous nommez les colonnes — l'IA localise les valeurs en comprenant leur signification. Saisissez « nom du jeu », « prix », « date d'achat », « ID de transaction ». L'IA comprend qu'un titre à côté d'un prix sur Steam est le même concept qu'un nom d'application près d'un montant en dollars sur l'App Store. Vous ne lui dites pas où chercher ; vous lui dites ce que vous voulez.
Un seul jeu de colonnes pour chaque boutique de votre lot. Importez ensemble les confirmations d'achat Steam, les historiques d'achats de l'App Store, les pages de paiement du PlayStation Store et les images de cartes cadeaux. Définissez les colonnes une fois. L'IA s'adapte à chaque mise en page individuellement — chaque capture d'écran devient une ligne dans le même tableur.
Le contexte résout la devise, l'indicateur de cadeau et les sous-éléments. Un libellé « Achat cadeau » est interprété comme un indicateur booléen. Le coût d'un contenu téléchargeable sous un jeu de base est lié à la transaction parente. Les prix régionaux avec des virgules comme séparateurs sont correctement interprétés comme des valeurs monétaires.
De captures d'écran variées à un seul tableur en trois étapes
Importez des captures d'écran d'achats multi-plateformes
Vous avez un dossier de reçus numériques : une confirmation d'achat Steam montrant un jeu et le détail de son DLC, une capture de l'historique d'achats de l'App Store avec des dizaines d'entrées, une pop-up de paiement du PlayStation Store, et une image de code de carte cadeau Amazon. Chacune provient d'une boutique différente avec une interface visuelle totalement distincte. Glissez-les toutes en un seul lot — JPG, PNG, WebP — aucun prétraitement par boutique n'est nécessaire.
Nommez les champs dont vous avez besoin — une fois
Saisissez nom du jeu, prix, date d'achat, ID de transaction, indicateur de cadeau, code d'activation. Un seul ensemble de colonnes — six champs qui fonctionnent, peu importe la boutique d'où provient la capture. L'IA lit chaque image indépendamment, trouve chaque valeur en reconnaissant sa signification, et mappe chaque capture dans vos colonnes définies, sans configuration par plateforme.
Téléchargez un seul journal d'achats propre
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV — chaque capture devient une ligne avec exactement les colonnes que vous avez définies. Achats Steam, abonnements App Store, jeux PlayStation Store et codes de cartes cadeaux, le tout dans un seul tableau. Environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque capture et de saisir les champs à la main (~90s manuelles par capture pour 6 champs contre ~5s ici).
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Comprendre les limites de l'outil vous aide à obtenir les meilleurs résultats.
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran directes des pages de paiement et des historiques d'achats. Les captures en pleine résolution atteignent jusqu'à 99 % de précision sur le texte des boutiques.
Images de cartes cadeaux avec le code bien visible. Qu'il s'agisse d'une carte physique, d'un e-mail ou d'un écran de remboursement numérique, l'IA lit les numéros et les codes PIN en reconnaissant la disposition de la carte.
Traitement par lots multiplateforme. Un seul lot avec un seul jeu de colonnes produit un tableur fusionné à partir de captures d'écran de l'App Store, de Steam et des boutiques de consoles.
Quand être prudent
Captures d'écran fortement compressées ou transférées. Les applications de messagerie compressent les images. La précision sera moindre — vérifiez les prix et les ID de transaction.
Devises régionales de boutiques peu courantes. L'IA gère bien les principales devises, mais les très petites boutiques (ex. Steam Argentine) peuvent réduire la précision du champ de prix.
L'outil n'accède pas directement à vos comptes Steam, Apple ou PlayStation. Vous devez fournir la capture d'écran visuelle. Il ne peut pas non plus activer les codes de cartes cadeaux à votre place.
Questions fréquentes
Puis-je extraire le nom du jeu, le prix et la date à partir de captures d'écran d'achats Steam et App Store dans le même lot ?
Oui. Vous définissez un ensemble de noms de colonnes — nom du jeu, prix, date d'achat, ID de transaction — et l'IA traite chaque capture du lot avec les mêmes définitions. Qu'il s'agisse d'une confirmation d'achat Steam, d'un reçu App Store ou d'une page de paiement PlayStation, le résultat est un seul tableur, sans tri manuel par plateforme.
Puis-je extraire uniquement le code d'activation d'une capture de carte cadeau — Amazon, Nintendo ou Starbucks ?
Oui. Créez une colonne nommée Code d'activation ou Code PIN, et l'IA localise le code d'activation sur l'image de la carte. Les cartes Amazon utilisent un code de 14 caractères comme A123-456789-ABCDEF. Les cartes Nintendo eShop utilisent 16 chiffres. Les cartes Starbucks répartissent un numéro à 16 chiffres et un code PIN à 8 chiffres sur deux lignes visuelles distinctes. L'IA lit le code en reconnaissant la disposition de la carte, sans deviner le format — et elle extrait uniquement le code, pas l'illustration environnante.
J'ai des centaines d'achats dans mon historique d'achats de l'App Store — cet outil peut-il tous les extraire ?
Si vous capturez l'écran de la page entière de l'historique d'achats de l'App Store, l'IA extrait chaque achat visible sur cet écran. Pour un enregistrement complet, prenez plusieurs captures couvrant tout l'historique et téléchargez-les dans le même lot. Chaque capture devient des lignes dans le résultat. L'IA gère bien la disposition dense et répétitive car les champs suivent un modèle cohérent, même au sein de la page.
Les confirmations d'achat Steam affichent les achats cadeaux séparément — l'IA peut-elle détecter si un achat était un cadeau ?
Oui. Incluez une colonne nommée Indicateur de cadeau ou Est un cadeau. L'IA lit le libellé « Achat cadeau » ou « Cet achat était un cadeau » sur la confirmation Steam et le traduit en un champ booléen. Cela permet de séparer les achats personnels des cadeaux envoyés à des amis.
Comment gérez-vous les différents formats de boutique de consoles — les pop-ups du PlayStation Store par rapport aux reçus par e-mail du Nintendo eShop ?
L'IA traite chaque capture indépendamment en lisant la disposition visuelle, elle gère donc tous les formats de console sans réglage par plateforme. Le PlayStation Store utilise des pop-ups plein écran. Le Xbox Store utilise des confirmations sous forme de bannières. Le Nintendo eShop envoie des reçus par e-mail. Téléchargez n'importe quel mélange dans un seul lot avec les mêmes noms de colonnes — l'IA s'adapte à chaque disposition individuellement.
Analyses approfondies : Traiter de grands volumes de captures d'écran d'applications en un seul tableur structuré — un guide du flux de travail applicable aux reçus de boutiques numériques et aux confirmations d'achat de jeux
Si vous avez besoin de convertir la capture d'écran entière en un tableau structuré plutôt que d'extraire uniquement des champs spécifiques, la conversion de capture d'écran vers Excel pourrait vous intéresser.