Extrayez le nom du jeu, le prix et la date d'achat de n'importe quelle capture d'achat de jeu
Extrayez le nom du jeu, le prix, la date et l'ID de transaction à partir des confirmations d'achat Steam, des reçus App Store et Google Play, des pages de paiement PlayStation, Xbox et Nintendo eShop, ainsi que des codes de cartes cadeaux. Importez-les en un seul lot et récupérez une seule feuille de calcul, sans ressaisie par boutique.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire des captures d'achat de jeux
Les captures d'achat de jeux ne sont pas des tableaux, et chaque boutique affiche les données différemment. Avec Custom Column Extraction, vous nommez les colonnes une fois, et l'IA les retrouve sur n'importe quelle capture d'achat de jeu par le sens, pas par la position. Cela couvre Steam et les boutiques de consoles, ainsi que les reçus de l'App Store et de Google Play, et les codes de cartes cadeaux.
Ce sont les noms de colonnes que vous saisissez pour chaque boutique. Cliquez sur une boutique pour voir sa page dédiée, ou poursuivez la lecture pour découvrir comment un seul ensemble de colonnes gère toutes ces situations sur n'importe quelle capture d'achat de jeu.
Les mises en page des boutiques n'ont rien en commun, mais les champs dont vous avez besoin sont les mêmes
Une confirmation d'achat Steam, une page d'historique d'achats de l'App Store, une fenêtre de paiement PS5 et une image de carte cadeau ne partagent aucune structure visuelle. L'extraction sémantique trouve ce que vous cherchez par le sens, pas par la position.
Pourquoi les reçus numériques des boutiques échappent à l'extraction traditionnelle
Chaque boutique a sa propre mise en page. L'historique d'achats de l'App Store est une liste à défilement vertical. Steam regroupe un jeu principal et ses contenus téléchargeables (DLC) en une seule transaction avec une ventilation complète. Le PlayStation Store utilise une page de paiement contextuelle. Les reçus de console arrivent sous forme d'e-mails HTML. Les outils basés sur des modèles nécessitent un analyseur distinct pour chaque cas.
Les codes de cartes cadeaux ont des formats non standard. Amazon utilise un code d'activation alphanumérique de 14 ou 15 caractères. Nintendo eShop en utilise 16 chiffres. Starbucks répartit un numéro à 16 chiffres et un code de sécurité à 8 chiffres sur deux lignes. Les utilisateurs prennent ces codes en photo pour les utiliser plus tard, puis les ressaisissent, un processus sujet aux erreurs lorsque le code est rayé ou illisible.
Les devises multiples et les prix régionaux déroutent l'OCR de base. Steam affiche les prix en devise locale, comme USD, CAD, EUR ou BRL, chacune avec son propre symbole et sa convention décimale. L'OCR de base extrait le nombre sans en résoudre la signification.
Comment l'extraction sémantique trouve les données d'achat sur toutes les plateformes
Vous nommez les colonnes, et l'IA localise les valeurs en comprenant leur signification. Saisissez « nom du jeu », « prix », « date d'achat », « ID de transaction ». L'IA comprend qu'un titre à côté d'un prix sur Steam est le même concept qu'un nom d'application à côté d'un montant en dollars sur l'App Store. Vous ne lui dites pas où chercher ; vous lui dites ce que vous voulez.
Un seul ensemble de colonnes pour chaque boutique de votre lot. Importez ensemble les confirmations d'achat Steam, les historiques d'achats de l'App Store, les pages de paiement du PlayStation Store et du Xbox Store, ainsi que les images de cartes cadeaux. Définissez les colonnes une seule fois. L'IA s'adapte à chaque mise en page individuellement, de sorte que chaque capture d'écran devient une ligne dans le même tableur.
Le contexte permet de résoudre la devise, l'indicateur de cadeau et les sous-articles. Une mention « Achat cadeau » est interprétée comme un indicateur booléen. Un coût de contenu téléchargeable (DLC) sous un jeu de base est lié à la transaction parente. Les prix régionaux avec virgules comme séparateur sont correctement interprétés comme des valeurs monétaires.
De captures d'écran variées à une seule feuille de calcul en trois étapes
Importez des captures d'achats de différentes plateformes
Vous avez un dossier de reçus numériques : une confirmation d'achat Steam montrant un jeu et le détail de son contenu téléchargeable (DLC), une capture de l'historique d'achats de l'App Store avec des dizaines d'entrées, une page de paiement du PlayStation Store, et une image de carte cadeau Amazon. Chacun provient d'une boutique différente avec une interface visuelle complètement différente. Glissez-les tous dans un même lot en JPG, PNG ou WebP. Aucun prétraitement par boutique n'est nécessaire.
Définissez les champs dont vous avez besoin, une seule fois
Saisissez nom du jeu, prix, date d'achat, ID de transaction, indicateur de cadeau, code d'activation. Un ensemble de colonnes couvrant six champs qui fonctionne quelle que soit la boutique d'origine de la capture. L'IA lit chaque image indépendamment, trouve chaque valeur en reconnaissant ce qu'elle signifie, et mappe chaque capture dans vos colonnes définies, sans configuration par plateforme.
Téléchargez un journal d'achats propre et unique
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique, où chaque capture devient une ligne avec exactement les colonnes que vous avez définies. Achats Steam, abonnements App Store, jeux PlayStation Store et codes de cartes cadeaux, le tout dans un seul tableau. Environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque capture et de saisir les champs à la main (~3 minutes de saisie manuelle par capture pour 6 champs, contre 5 à 10 s ici).
Quand il fonctionne le mieux, et quand être prudent
Les captures d'écran d'appareil en pleine résolution sont traitées proprement. Les images compressées ou transférées, les devises de boutique inhabituelles et les éléments partiellement masqués sont les cas où une vérification rapide s'impose.
Quand il fonctionne le mieux
Captures d'écran directes des pages de paiement et des historiques d'achats des boutiques. Les captures en pleine résolution atteignent jusqu'à 99 % de précision sur le texte de boutique généré par machine.
Images de cartes cadeaux avec le code clairement visible. Qu'il s'agisse d'une carte physique, d'un e-mail ou d'un écran d'activation numérique, l'IA lit les numéros et les codes PIN en reconnaissant la disposition de la carte.
Traitement par lots multiplateforme. Un seul lot avec un seul ensemble de colonnes produit une feuille de calcul fusionnée unique à partir de captures d'écran de l'App Store, de Steam et des boutiques de consoles.
Quand être prudent
Captures d'écran fortement compressées ou transférées. Les applications de messagerie compressent les images. La précision sera moindre, alors vérifiez les prix et les ID de transaction.
Devises de boutiques régionales inhabituelles. L'IA gère bien les principales devises, mais les très petites boutiques (par ex. Steam Argentina) peuvent réduire la précision du champ de prix.
L'outil n'accède pas directement à vos comptes Steam, Apple ou PlayStation. Vous devez fournir la capture d'écran visuelle. Il ne peut pas non plus activer les codes de cartes cadeaux à votre place.
Questions fréquentes
Puis-je extraire le nom du jeu, le prix et la date à partir de captures d'écran d'achats Steam et App Store dans le même lot ?
Oui. Vous définissez un ensemble de noms de colonnes, comme nom du jeu, prix, date d'achat et ID de transaction, et l'IA les applique à chaque capture d'écran du lot. Que la source soit une confirmation d'achat Steam, un reçu App Store, un achat Google Play ou une page de paiement PlayStation, vous obtenez une seule feuille de calcul sans tri manuel par plateforme.
Puis-je extraire uniquement le code d'activation d'une capture d'écran de carte cadeau, comme Amazon, Nintendo ou Starbucks ?
Oui. Créez une colonne nommée Code d'activation ou Code PIN, et l'IA localise le code d'activation sur l'image de la carte. Les cartes cadeaux Amazon utilisent un code d'activation de 14 ou 15 caractères, les cartes Nintendo eShop un numéro à 16 chiffres, et les cartes Starbucks répartissent un numéro à 16 chiffres et un code de sécurité à 8 chiffres sur deux lignes. L'IA lit le code en reconnaissant la disposition de la carte, sans deviner le format, et n'extrait que le code, pas l'illustration environnante.
J'ai des centaines d'achats dans mon historique d'achats de l'App Store. Cet outil peut-il tous les extraire ?
Si vous capturez l'intégralité de la page d'historique d'achats de l'App Store, l'IA extrait chaque achat visible à l'écran. Pour un enregistrement complet, prenez plusieurs captures couvrant tout l'historique et téléversez-les dans le même lot. Chaque capture devient des lignes dans la sortie. L'IA gère bien la disposition dense et répétitive, car les champs suivent un modèle cohérent, même au sein de la page.
Les confirmations d'achat Steam affichent les achats cadeaux séparément. L'IA peut-elle détecter si un achat était un cadeau ?
Oui. Incluez une colonne nommée Indicateur de cadeau ou Est un cadeau. L'IA lit la mention « Achat cadeau » ou « Cet achat était un cadeau » sur la confirmation Steam et la traduit en champ booléen. Cela permet de distinguer les achats personnels des cadeaux envoyés à des amis.
Comment gérez-vous les différents formats de boutiques de consoles, comme le PlayStation Store, Xbox et Nintendo eShop ?
L'IA lit la disposition visuelle de chaque capture d'écran indépendamment, elle gère donc tous les formats de consoles sans réglage par plateforme. Les boutiques de consoles affichent un écran de paiement ou de confirmation et envoient généralement un reçu par e-mail, et aucune n'est disposée de la même manière. Téléversez n'importe quel mélange dans un seul lot avec les mêmes noms de colonnes, et l'IA s'adapte à chaque disposition individuellement.
Si vous souhaitez convertir la capture entière en tableau structuré plutôt que seulement des champs spécifiques, la conversion de capture en Excel pourrait vous convenir.