あらゆるイベントチケット確認スクリーンショットから、イベント名、セクション/座席、日付、合計金額を取得
確認メールからチケット詳細を手動でイベントログにコピーするには、1枚あたり2〜3分かかります。1回の抽出パスで、あらゆるチケット確認画面から5〜10秒ですべてのフィールドを取得できます。
1枚あたり5〜10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
あらゆるイベントチケット確認画面に含まれる9つのフィールド
カスタム列抽出を使用すれば、フィールドに名前を付けるだけ。Ticketmaster、AXS、StubHub、会場からのメールはすべて同じデータを異なる場所に配置しますが、AIは位置ではなく意味で読み取ります。
コンサート、スポーツ、演劇 — 確認書の上部に必ず大きく表示されます。
スタジアム、劇場、アリーナ — イベントとの関連で読み取ります。
「2024年10月14日(土) 19:30」— 開場時間と開演時間は別々の列として抽出。
セクション、列、座席番号を個別の列に分割。
「2枚」または「4枚」— 座席割り当てと併せて読み取ります。
定価または手数料込みの転売価格。
Ticketmaster、AXS、StubHub、会場直販
確認番号または注文番号（照会用）
GA、Reserved、VIP、Lawn、Balcony
イベントチケット確認書は単なるチケットではありません——そして各プラットフォームでフォーマットが異なります
入場口でスキャンされるチケットには読み取り可能なテキストはありません。実際にスクリーンショットする確認書がデータソースです——そして各チケットプラットフォームは同じ項目をまったく異なる視覚ゾーンに配置しています。
必要なデータは入場バーコードにはありません
ゲートのQRコードはスキャン可能なトークンであり、人間が読めるテキストは一切含まれていません。イベント名、会場、座席、時間は確認メールや「マイチケット」画面に記載されています。r/Concertsでコンサート履歴を管理しているユーザーが語る結果は、手動で書き起こす必要があるスクリーンショットのフォルダです。どのツールも確認情報を構造化データとして扱わないからです。
「開場時間 vs 開演時間」— 1枚のチケットに2つの時刻
すべてのイベントチケットには、開場時間と開演時間の両方が記載されています。Ticketmasterはこれらを別々の行に表示します。AXSは開場時間を細かい文字で、開演時間を太字で表示します。StubHubの領収書では、ラベルのない1つの時刻のみが表示される場合があります。1つのプラットフォームで学習したテンプレートツールは、他のプラットフォームを誤って読み取ります。
転売と一次販売の確認書はレイアウトがまったく異なる
Ticketmasterの一次販売メールには、額面価格と元の座席図が表示されます。StubHubの転売領収書には、異なる購入者手数料と二次レイアウトの転売価格が表示されます。どちらも同じコンサートの有効な購入ですが、両方に一致するテンプレートはありません。
セマンティック抽出は確認メールを読み取り、バーコードは不要
列にイベント名と名前を付けます。Ticketmasterのメールヘッダー、AXSのアプリカード、StubHubの領収書タイトルはすべて同じ列に解決されます。AIは、「Taylor Swift | The Eras Tour」が会場や日付の横にあれば、スタイルに関係なくイベント名であると理解します。
開場時間と開演時間は別々の列に
開場時間と開演時間を定義します。AIは「開場」ラベルの近くにある早い時間を最初の列に、見出しの時間を2番目の列に読み取ります。手動で分割する必要はありません。
一次販売と再販売で共通の列セット
イベント名、会場、日時、セクション/座席、合計金額、チケット購入元を一度定義します。Ticketmasterのメール、AXSのアプリ画面、StubHubの領収書が同じスプレッドシートの行になります。プラットフォームごとの設定は不要です。
チケット確認書フォルダからイベントログスプレッドシートへ
今シーズン、3枚のチケットを購入しました。コンサート用にTicketmasterで2枚（$187.50、セクション212、列H、座席7-8、開場18:00）、サッカーの試合用にStubHubで1枚（$342.00、セクション105、列C、座席12、開演13:00）、劇場公演用にAXSで1枚（$89.00、オーケストラC、座席14、開場19:30）。各確認書のレイアウトは異なります。Ticketmasterのブランドメールは太字のイベントヘッダー、StubHubの再販レシートは異なる価格内訳、AXSのコンパクトなアプリカード。それぞれをイベントログ（イベント名、会場、日付、時間、座席、価格）に転記するのに、チケット1枚あたり約2〜3分かかります。
3枚すべてを1つのバッチにドロップします。9つの列名を入力します——イベント名、会場、日時、セクション/座席、チケット枚数、合計金額、チケット購入元、注文/確認コード、チケット種別。Ticketmasterの太字イベントヘッダー、StubHubの再販カード、AXSのコンパクトなレイアウトはすべて同じ列に解決されます。$187.50、$342.00、$89.00は合計金額の列に収まります。セクション212、セクション105、オーケストラCはすべてセクション/座席にマッピングされます。チケット1枚あたり5〜10秒——1回のエクスポート、3行、定義した列にすべてのフィールドが入ります。
イベントチケット確認書の抽出が有効なケースとそうでないケース
メールやチケットアプリからの高解像度確認書スクリーンショット。 機械生成テキストでは最大99%の精度を達成します。イベント名、会場、日時、座席情報が表示された確認書全体をキャプチャすると、最良の結果が得られます。
アーキテクチャ上の注意：抽出元は確認メールであり、バーコードチケットではありません。 AIは確認メール、アプリの「マイチケット」画面、または領収書のスクリーンショットから可視テキストを抽出します。会場ゲートで使用するQRコードや回転バーコードが印刷されたチケット自体には、読み取り可能なテキストは含まれていません。入場券ではなく、確認書から抽出してください。
チャットアプリ経由で転送された圧縮スクリーンショット。 SMSやWhatsAppの圧縮処理により、小さなテキストラベルの鮮明さが低下します。セクション番号、列のアルファベット、手数料の内訳などは、圧縮率が高いと信頼性が低くなります。
よくある質問
「4 tickets, Section 212, Row H, Seats 1-4」のように1行で書かれた確認書から、セクション/座席とチケット枚数の両方を抽出できますか？
はい。AIが座席情報の行を解析し、チケット枚数、セクション、列、座席番号の各列に分割します。「4」が枚数、「212」がセクション、「H」が列、「1-4」が座席番号です。範囲ではなく各座席を個別の行として表示したい場合は、座席番号を単一の座席として定義すれば、AIが自動的に範囲を展開します。
StubHubのような再販確認書で、レイアウトがTicketmasterの一次販売メールとまったく異なる場合でも、イベント名と日時は抽出できますか？
はい。Ticketmasterのメールはイベント名を太字のヘッダーに配置しますが、StubHubの再販レシートはコンパクトなカード内に再販価格とともに表示します。AXSアプリの画面では上部中央に配置されます。同じ列定義（イベント名、会場、日時、合計金額）で3つすべてから正確に抽出できます。これはAIがテンプレートではなく、意味的な文脈で読み取るためです。
同じ確認書に「開場時間」と「開演時間」の両方が記載されている場合、AIはどのように処理しますか？
AIはラベルを読み取って両者を区別します。「開場」または「開場時間」の横にある時間は開場時間列に割り当てられます。大きなフォントや「開演」「開始」の横にある主要な時間は開演時間に割り当てられます。ラベルなしで時間が1つだけ表示されている場合は、デフォルトで日時に格納されます。正確な入場時間を追跡するには、両方の列を明示的に指定してください。
明示的にラベルがなくても、チケット種別（GA、Reserved、VIP、Lawn）を抽出できますか？
はい。AIは文脈からチケット種別を推論します。「GA Floor」「VIP Package — includes early entry」「Balcony Left」などは、イベントチケットにおける用語の意味に基づいてチケット種別にマッピングされます。種別が印刷されていない場合（セクションと列のみ表示される確認書もあります）、推測はせずに列は空のままになります。
購入確認書ではなく、「チケットが送られてきました」というTicketmasterの転送メールを受け取った場合はどうなりますか？
転送メールにも同じコアデータ（イベント名、会場、日時、座席）が含まれていますが、レイアウトが異なります。転送を受け入れた後、アカウント内のチケット詳細ページをスクリーンショットしてください。その画面には、AIが抽出できる完全なイベントと座席情報が表示されます。転送通知のみでは、送信者名と「チケットを表示」ボタンだけが表示され、イベント詳細がインラインで表示されない場合があります。
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特定のイベントフィールドではなく、チケット確認画面全体を構造化されたテーブルに変換したい場合は、スクリーンショットのExcel変換が適しているかもしれません。