イベント名、合計金額、セクション/座席、確認番号をあらゆるイベントチケット確認スクリーンショットから取得
確認メールからチケット情報をイベントログに入力する作業は、1枚あたり約3分かかります。1回の抽出で全フィールドを5〜10秒で取得でき、手入力の約18倍の速さです。
1枚あたり5〜10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
すべてのイベントチケット確認に含まれる9つのフィールド
カスタム列抽出を使えば、フィールドを自由に指定できます。Ticketmaster、AXS、StubHub、会場からのメールは同じデータでも配置場所が異なりますが、AIは位置ではなく意味で読み取ります。
コンサート、スポーツ、演劇など、常に上部に目立つように表示されます。
スタジアム、劇場、アリーナなど、イベントとの関連で読み取られます。
「10月14日(土) 午後7:30」のように表示され、開場時間と開演時間は別々の列に分かれています。
セクション、列、座席番号がそれぞれ個別の列に分かれています。
「2枚」や「4枚」など、座席情報と合わせて読み取られます。
手数料を含む定価または再販価格です。
Ticketmaster、AXS、StubHub、会場直販
確認番号または注文番号で照会
GA、Reserved、VIP、Lawn、Balcony
イベントチケット確認メールがデータソース。プラットフォームごとに表示形式が異なる
入場口でスキャンされるチケットには読み取り可能なテキストがありません。実際にスクリーンショットする確認メールこそがデータソースです。各チケットプラットフォームは同じ項目をまったく異なる視覚的レイアウトで表示します。
必要なデータは入場バーコードにない
入場ゲートのQRコードは、人間が読めるテキストが一切ないスキャン用トークンです。イベント名、会場、座席、時間は確認メールや「マイチケット」画面に記載されています。コンサート履歴を管理しているr/Concertsのユーザーは、その結果をこう表現しています：確認メールを構造化データとして扱うツールがないため、手動で転記が必要なスクリーンショットのフォルダができあがる、と。
「開場時間」と「開演時間」：1枚のチケットに2つの時刻
すべてのイベントチケットには、開場時間と開演時間の両方が記載されています。Ticketmasterは別々の行に表示します。AXSは開場時間を細かい文字で、開演時間を太字で表示します。StubHubの領収書では、ラベルのない時刻が1つだけ表示される場合もあります。1つのプラットフォームで学習したテンプレートツールは、他のプラットフォームを誤読します。
転売チケットと一次販売の確認メールはレイアウトがまったく異なる
Ticketmasterの一次販売メールには、額面価格と元の座席表が表示されます。StubHubの転売領収書には、異なる購入者手数料とまったく別の二次レイアウトで転売価格が表示されます。どちらも同じコンサートの有効な購入です。両方に対応できるテンプレートはありません。
セマンティック抽出はバーコードではなく確認メールを読み取ります
列にイベント名と名前を付けます。Ticketmasterのメールヘッダー、AXSアプリのカード、StubHubの領収書タイトルはすべて同じ列に解決されます。AIは、会場と日付の横にある「Taylor Swift | The Eras Tour」が、スタイルに関係なくイベント名であることを理解します。
開場時間と開演時間は別々の2つの列に
開場時間と開演時間を定義します。AIは「Doors」ラベルの近くにある早い時間を最初の列に、見出しの時間を2番目の列に読み取り、手動での分割は不要です。
一次販売と転売で共通の列セットを使用
イベント名、会場、日時、セクション/座席、合計金額、チケット購入元を一度定義します。Ticketmasterのメール、AXSアプリの画面、StubHubの領収書が同じスプレッドシートの行になり、プラットフォームごとの設定は不要です。
チケット確認メールのフォルダからイベントログのスプレッドシートへ
今シーズン、あなたは3枚のチケットを購入しました。Ticketmasterでコンサートのペアチケット（$187.50、セクション212、列H、座席7-8、開場18:00）、StubHubでサッカーのリセールチケット1枚（$342.00、セクション105、列C、座席12、開演13:00）、AXSで劇場公演の確認メール（$89.00、オーケストラC、座席14、開場19:30）。各確認メールのレイアウトは異なります。Ticketmasterは太字のイベントヘッダー付きブランドメール、StubHubは価格内訳が異なるリセール領収書、AXSはコンパクトなアプリカードです。それぞれをイベントログ（イベント名、会場、日付、時間、座席、価格）に転記するのに、チケット1枚あたり約3分かかります。
3枚すべてを1つのバッチにドロップします。9つの列名を入力します：イベント名、会場、日時、セクション/座席、チケット枚数、合計金額、チケット購入元、注文/確認コード、チケット種別。Ticketmasterの太字イベントヘッダー、StubHubのリセールカード、AXSのコンパクトなレイアウトはすべて同じ列に解決されます。$187.50、$342.00、$89.00は合計金額の列に入ります。セクション212、セクション105、オーケストラCはすべてセクション/座席にマッピングされます。チケット1枚あたり5〜10秒で、1回のエクスポートで定義した列にすべてのフィールドが入った3行が得られます。
イベントチケット確認情報の抽出が機能する場合と機能しない場合
メールやチケットアプリからの高解像度確認スクリーンショット。 機械生成テキストは最大99%の精度を達成します。イベント名、会場、日時、座席情報が表示された確認画面全体をキャプチャすると、最良の結果が得られます。
仕組み: 確認メールが情報源であり、バーコードチケットではありません。 AIは確認メール、アプリの「マイチケット」画面、または領収書のスクリーンショットから表示テキストを抽出します。スキャン用チケット自体（会場入り口のQRコードや回転バーコード）には読み取り可能なテキストが含まれていません。入場券ではなく、確認情報から抽出してください。
チャットアプリ経由で転送された圧縮スクリーンショット。 SMSやWhatsAppの圧縮により、セクション番号、列のアルファベット、手数料の内訳などの小さなテキストラベルの明瞭さが低下し、高圧縮レベルでは信頼性が低くなります。
よくある質問
「4 tickets, Section 212, Row H, Seats 1-4」のように1行にまとめられた確認メールから、セクション/座席とチケット枚数の両方を抽出できますか？
はい。AIが座席情報の1行を解析し、チケット枚数、セクション、列、座席番号の各列に分割します。「4」は枚数、「212」はセクション、「H」は列、「1-4」は座席番号です。座席を範囲ではなく1席ずつ別々の行にしたい場合は、座席番号を1席単位で定義すると、AIが自動的に範囲を展開します。
Ticketmasterの一次販売メールとはレイアウトがまったく異なるStubHubなどの転売確認メールでも、イベント名と日時を抽出できますか？
はい。Ticketmasterのメールではイベント名が太字のヘッダーにあります。StubHubの転売レシートでは転売価格とともにコンパクトなカード内に配置されています。AXSアプリの画面では上部中央に表示されます。同じ列定義（イベント名、会場、日時、合計金額）で3つすべてから正しく抽出できます。AIはテンプレートではなく意味的な文脈で読み取るためです。
同じ確認メールに「開場時間」と「開演時間」の両方が記載されている場合、AIはどのように処理しますか？
AIはラベルを読み取って2つを区別します。「Doors」または「Doors Open」の横にある時間は開場時間列に割り当てられます。大きな文字で表示された見出しの時間、または「Show」や「Start」の横にある時間は開演時間に入ります。ラベルのない時間が1つだけ記載されている場合は、デフォルトで日時に入ります。正確な入場時間の把握には、両方の列を明示的に定義してください。
明示的なラベルがなくてもチケット種別（GA、Reserved、VIP、Lawn）を抽出できますか？
はい。AIは文脈からチケット種別を推論します。「GA Floor」「VIP Package with early entry」「Balcony Left」などはすべて、イベントチケットにおける用語の意味に基づいてチケット種別にマッピングされます。種別が印刷されていない場合（セクションと列のみが表示されている確認メールもあります）、推測せずに列は空のままになります。
購入確認メールではなく「You've Been Sent Tickets」と表示されたTicketmasterの転送メールを受け取った場合はどうすればよいですか？
転送メールにも同じコアデータ（イベント名、会場、日時、座席）が異なるレイアウトで含まれています。転送を受け入れた後、アカウント内のチケット詳細ページをスクリーンショットしてください。その画面にはAIが抽出できる完全なイベント情報と座席情報が表示されます。転送通知メール自体には、送信者名と「View Tickets」ボタンのみが表示され、イベント詳細がインラインで表示されない場合があります。
他の予約確認シナリオもご覧ください: 予約確認の概要（航空、ホテル、ライド、イベント、レストラン、デリバリー） · 航空券確認メールからの抽出（便名、PNR、搭乗者情報） · イベント電子チケットからの抽出（スキャン可能なチケット自体）
確認メール形式のスクリーンショットが正式な文書とどう異なるかを詳しく知りたい場合: Amazon、eBay、ShopeeからのSMS予約確認から注文番号と追跡コードを抽出する
特定のイベントフィールドではなく、チケット確認メール全体を構造化テーブルに変換する必要がある場合は、スクリーンショットからExcelへの変換がお役に立つかもしれません。