アリエクスプレス注文スクリーンショットから注文番号・追跡番号・配達予定日を取得
アリエクスプレスの注文データをスクリーンショットから手作業でスプレッドシートに転記すると、1件あたり約3分かかります。このツールなら5〜10秒で完了。国内・国際の2つの追跡番号にも対応します。
スクリーンショット1枚あたり5〜10秒 · 印字テキスト最大99%の精度
4つの項目、1つの越境物流課題
アリエクスプレスの注文番号や追跡番号をスクリーンショットから手入力で転記するのはもう終わりにしましょう。カスタム列抽出は位置ではなく意味で各値を特定するため、2つの追跡番号が混在しても問題なく抽出できます。
15桁以上の数字列で、返金時の主要な参照番号です。追跡コードとは異なります。
モバイルでは約40文字に切り詰められたキーワード詰め込みテキスト。AIが表示されているブランド名とモデル名を抽出します。
アリエクスプレスの注文1件に追跡番号が2つ付くことがあります。国内区間(菜鳥のYT/CN)と国際区間(宛先郵便事業者のAA123456789CN)です。国境で情報が失われないよう、両方を取得しましょう。
配達予定日(幅があり変動する)とバイヤープロテクションのカウントダウン(60〜90日、返金期間を定義)は別物です。両方を抽出しましょう。
アリエクスプレスの注文スクリーンショットが、ほとんどの抽出ツールを混乱させる理由
項目は標準的です。しかし物流はそうではありません。ここでは、従来のツールがどこで失敗し、セマンティック抽出が越境の複雑さにどう対応するかを説明します。
従来の方法が失敗するケース
国内追跡番号と国際追跡番号。 ユーザーがスクリーンショットで「YT72760621444007800」を見つけ、USPSで検索しても「見つかりません」と表示されるだけです。これは菜鳥の国内追跡番号だからです。あるアリエクスプレスの注文データ出力ツール開発者は、「追跡番号をテーブルに抽出できなかった」と述べています。この二重番号システムは扱いが非常に難しいことで知られています。従来のOCRは、文脈を無視して最初に見つけた番号をそのまま出力します。
配達予定日とバイヤープロテクション。 注文ページには変動する配達予定期間と、固定されたバイヤープロテクションのカウントダウンが表示されます。返金の対象となるかどうかを決めるのは後者のみです。位置ベースのツールでは、両方が隣接する表示領域の単なる「日付」であるため、区別できません。
途中で切れた商品名。 アリエクスプレスの商品名はSEOキーワードの羅列で、モバイルでは約40文字に切り詰められます。行単位のOCRは、不完全であることを認識せずに断片を取得するため、すべての行で手動による修正が必要になります。
セマンティック抽出が注文データを意味で読み取る仕組み
ラベルで判断、位置ではない。「国内追跡番号」と「国際追跡番号」を列として定義します。AIは菜鳥の参照番号の近くにある「追跡番号」や運送会社名など、各番号の横のラベルを読み取り、ページ上の位置ではなく文脈に基づいて各番号を正しいフィールドに割り当てます。
ラベルが期限を明確にする。「配達予定日」と「バイヤープロテクション期限」を入力します。AIは各タイムスタンプの横のラベルを読み取り、正しい列にマッピングします。日付ではなくカウントダウンで表示される「残り15日」のような表記でも正確に取得できます。
表示されているものを抽出。「商品名」を定義します。AIは画面上のテキストを取得します。省略されたタイトルでもブランドとモデルは保持されます。完全版が必要ですか?注文番号列でプラットフォーム上の完全な詳細を照会できます。
アリエクスプレスの注文スクリーンショットから、3ステップで1行の構造化データに
スクリーンショットをアップロード
アリエクスプレスの注文詳細ページのスクリーンショットが、モバイルアプリでもデスクトップブラウザでも、ライトモードでもダークモードでも、中国語UIでも英語UIでも、そのままアップロードしてください。JPG、PNG、WebPに対応しており、切り抜きや前処理は不要です。複数商品の注文が画面に収まらない場合は、表示されている部分ごとにスクリーンショットを分けて撮影してください。
必要な列を指定
注文番号、商品名、追跡番号、バイヤープロテクション期限を入力してください。AIが各値の横にあるラベルを読み取ります。注文ヘッダー付近の15桁以上の注文番号、商品サムネイルの横の商品名、物流セクションの追跡番号、配達・バイヤープロテクションの日時を、それぞれの特徴的なラベルから特定します。場所を指定する必要はありません。何を抽出するかを指定するだけです。
スクリーンショットごとに1行、すぐに使える状態で出力
処理時間は5〜10秒です。出力は、リクエストした4つのフィールドを含む1行のデータです。過去1週間のアリエクスプレスの未処理注文など、バッチで処理する場合、各スクリーンショットが同じスプレッドシートの1行になり、追跡番号とバイヤープロテクションの期限も含まれます(スクリーンショット1件あたり手動入力で約3分かかるところ、こちらは約5〜10秒)。
アリエクスプレスのスクリーンショット抽出が最も効果的なケースと注意すべきケース
正直な境界線を知ることで、さまざまなスクリーンショット品質や注文シナリオでも安定した結果が得られます。
最も効果的なケース
高解像度のスクリーンショット。アリエクスプレスの高コントラストな機械文字で、数字や日付は最大99%の精度で抽出できます。
ラベルが表示されている場合。追跡番号とそのラベルの両方が画面内にあれば、国内・国際形式に関係なくAIが正しく割り当てます。
クロスプラットフォームの一括処理。同じ列がAmazonやeBayのスクリーンショットでも機能し、AIがプラットフォームごとに適応します。
注意が必要なケース
リンクの背後にある追跡番号。ページに「追跡を見る」と表示され、生の番号が表示されない場合があります。詳細画面を別途キャプチャしてください。
別々に発送された商品。異なる倉庫からは商品ごとに異なる追跡番号が発行されます。1枚のスクリーンショットでは1つの番号しか表示されない場合があるため、全体を把握するには個別の画面をキャプチャしてください。
圧縮されたスクリーンショット。圧縮により商品名の品質が低下します。可能な場合は元の画像を使用してください。
よくある質問
アリエクスプレスの注文番号と追跡番号の違いは何ですか?
アリエクスプレスの注文番号は、チェックアウト時に割り当てられる15桁以上の数字列です。購入全体を識別し、変更されることはありません。追跡番号は商品発送時に配送業者が発行するもので、形式は業者によって異なります:YT72760621444007800(菜鳥の国内便)、AA123456789CN(国際便)、または業者固有のコードです。1つの注文に複数の追跡番号が付くことはありますが、注文番号は常に1つだけです。
アリエクスプレスのスクリーンショットに表示されている番号で、地元の郵便会社のサイトで荷物を追跡できないのはなぜですか?
アリエクスプレスの追跡番号は、多くの場合、菜鳥、燕文、または中国郵政が発行する国内区間の番号です。この番号は中国国内では機能しますが、宛先国の配送業者には認識されない場合があります。YTまたはLPで始まる番号は、中国国内の追跡コードであるため、USPSやロイヤルメールでは「見つかりません」と表示されます。17TRACKのような複数の配送業者に対応した集約サイトなら、1つの入力で国内・国際の両方の番号を解決できます。
アリエクスプレスのスクリーンショットから、配達予定日とバイヤープロテクションの期限のどちらを抽出すべきですか?
両方です。目的が異なります。配達予定日は幅広い予測(15〜45日)で、荷物の移動に応じて変動するため、物流計画には役立ちますが信頼性は低いです。バイヤープロテクションのカウントダウン(発送から60〜90日)は返金期間を定義します。両方を列として含めましょう:到着予定の目安として配達予定日、実際の返金期限として保護期間の満了日です。
スクリーンショットで省略された商品名を抽出できますか?
はい。AIは表示されているテキストを抽出します。アリエクスプレスのモバイルスクリーンショットでは商品名が約40文字に省略されますが、通常はブランドとモデルを特定するのに十分です。完全な商品名が必要な場合は、デスクトップのスクリーンショットを撮るか、注文確認メールを使用してください。注文番号フィールドで、アリエクスプレスプラットフォーム上の完全な詳細情報を照合できます。
アリエクスプレス、Amazon、eBayの注文スクリーンショットを同じバッチで処理できますか?
はい。注文番号、商品名、追跡番号、合計金額などの列を一度定義し、アリエクスプレス、Amazon、eBayのスクリーンショットを混在してアップロードしてください。AIはラベルを読み取るため位置に依存せず、スクリーンショットごとに適応します。出力は1つのスプレッドシートで、各行が任意のプラットフォームからの注文を表すため、複数のマーケットプレイスを管理するクロスプラットフォームの購入者やドロップシッパーに役立ちます。
対応するすべてのEコマースプラットフォームとその比較をご覧ください:Eコマース注文スクリーンショットの概要
AliExpressの注文フィールドを詳しく解説。注文番号、二重追跡番号、バイヤープロテクションと配達予定日の違いをカバー:AliExpressの注文スクリーンショットで注文番号、追跡番号、配達予定日を特定する方法
別のマーケットプレイスで同じ4つのフィールドを比較:Amazonの注文スクリーンショット抽出。よりすっきりしたレイアウトで、配送業者の複雑さも少なめ