Obtenez le type d'entraînement, la durée, les calories actives et la fréquence cardiaque à partir d'une capture d'écran Apple Fitness Workout
La plupart des outils OCR de capture d'écran ne font pas la différence entre l'écran de fin d'Apple Fitness (anneaux uniquement) et le résumé d'entraînement (métriques réelles) — l'extraction sémantique lit les étiquettes de champ, pas le texte de manière indistincte.
5 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur les captures nettes · Aucun appareil Apple requis
Ce que vous pouvez extraire d'une capture d'écran d'entraînement Apple Fitness
Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous saisissez les noms des champs — et l'IA localise chaque valeur sur le résumé de l'entraînement, que la capture montre l'écran de fin avec les anneaux ou la vue détaillée riche en métriques.
| Champ | Exemple course | Exemple natation |
|---|---|---|
| Type d'entraînement | Course en extérieur | Natation en piscine |
| Duration | 32:15 | 45:00 |
| Active Calories | 312 kcal | 268 kcal |
| Distance | 5,2 km | 1,5 km |
| Avg Heart Rate | 152 bpm | 138 bpm |
* L'export intégré d'Apple Health fournit l'ensemble des données historiques d'entraînement via XML. Si vous avez accès à l'appareil, cet export est plus complet. Cette page est destinée aux cas où vous n'avez pas accès au compte : une capture d'écran partagée, une image transmise ou des données provenant de l'appareil d'une autre personne.
Apple Fitness propose deux écrans qui se ressemblent — un seul contient les données dont vous avez besoin
L'écran Finish Screen célèbre la fermeture de vos anneaux avec une animation. L'écran Workout Summary affiche vos métriques réelles. Ils partagent la même palette de couleurs et la même typographie — mais l'un est purement motivationnel, l'autre est une donnée structurée. L'extraction sémantique fait la différence en comprenant les étiquettes des champs, et non la disposition visuelle.
Pourquoi les captures d'écran Apple Fitness déroutent l'extraction traditionnelle
L'écran Finish Screen et le Workout Summary se ressemblent presque parfaitement. Tous deux utilisent le même fond dégradé, les mêmes graphiques en anneau et la même police. L'écran Finish Screen affiche « Move 320 / 600 kcal » — la progression des anneaux. Le Workout Summary affiche « Active Calories 185 kcal » — les calories brûlées pendant la séance. Les utilisateurs sur la communauté Apple signalent fréquemment une confusion : « J'ai commencé à utiliser une Apple Watch pour suivre mes séances de natation... Comment puis-je transférer/exporter les données ? » L'OCR traditionnel ne peut pas distinguer quel écran est lequel.
Active Calories vs anneau Move — même unité, signification différente. Les deux valeurs s'affichent en kilocalories. L'une est spécifique à la séance ; l'autre est l'activité quotidienne cumulée. Un outil OCR textuel extrait « 320 » et « 185 » sans distinguer le contexte. L'utilisateur doit déterminer manuellement quel nombre provient de quel écran — s'il a même remarqué qu'il y avait deux écrans différents.
La fréquence cardiaque s'affiche sous forme de barre de couleur dans certaines vues. Le Workout Summary affiche la fréquence cardiaque moyenne (Avg Heart Rate) sous forme de nombre (ex. 152 bpm) et d'une barre de zone de couleur en dessous. Cette barre de couleur — cinq segments verticaux allant du gris au rouge — représente le temps passé dans chaque zone, mais ne comporte aucune étiquette de texte extractible. L'OCR traditionnel extrait la valeur moyenne, mais ne peut pas interpréter la distribution visuelle des zones.
Comment l'extraction sémantique lit les métriques d'entraînement par étiquette
Nommez les colonnes — l'IA trouve les valeurs par l'étiquette du champ, pas par l'écran. Définissez « Type d'entraînement, Durée, Active Calories, Distance, Avg Heart Rate ». L'IA lit le Workout Summary en localisant l'étiquette textuelle de chaque métrique — « Active Calories » à côté d'un nombre et de l'unité kcal. Si vous capturez accidentellement le Finish Screen à la place, le modèle ne trouve aucune étiquette « Active Calories » et laisse cette cellule vide. Pas de mauvaise attribution, pas de données fabriquées.
Gère les unités mixtes selon les régions et les types d'entraînement. Un compte basé aux États-Unis affiche la Distance en miles et un compte britannique en kilomètres. Un entraînement montre l'Allure en min/mi, un autre en min/km. L'IA lit l'étiquette d'unité (mi, km, kcal) à côté de chaque valeur sans configuration préalable. Elle reconnaît également qu'une Marche et une Course présentent la même structure de métriques, donc un seul jeu de colonnes couvre les deux.
Fonctionne à partir de l'image partagée — aucun appareil Apple ni compte nécessaire. Un coach collecte des captures d'écran de cinq athlètes qui utilisent tous une Apple Watch. Paramètres d'unités différents, types d'entraînement différents, jours différents. Téléchargez tout en une fois, définissez le jeu de colonnes une seule fois, et l'IA extrait chaque image indépendamment — aucune autorisation HealthKit, aucune connexion iCloud, aucun iPhone requis. Comme l'a noté un utilisateur d'Apple Watch, « il semble qu'il n'y ait aucun moyen simple de télécharger directement les données d'activité de l'application Fitness vers un tableur, sans passer par des détours. » L'extraction par capture d'écran supprime complètement ces détours.
D'une capture d'écran Apple Fitness à un journal d'entraînement structuré en trois étapes
Importez la capture d'écran du résumé d'entraînement
Vous avez une capture d'écran du résumé d'entraînement Apple Fitness — peut-être qu'un coureur a partagé sa séance matinale dans un groupe, ou qu'un client vous a transmis ses statistiques hebdomadaires. L'image montre le détail de l'entraînement : un en-tête avec le type et la date, puis les métriques — Duration, Active Calories, Distance, et un résumé de fréquence cardiaque avec Avg BPM et une barre de zones colorées. Glissez-la dans la zone d'import — JPG, PNG ou WebP, sans préparation particulière. Plusieurs captures de différents entraînements ou athlètes peuvent être importées en un seul lot.
Nommez les champs souhaités
Saisissez Workout Type, Duration, Active Calories, Distance, Avg Heart Rate. L'IA analyse la capture et localise chaque métrique grâce à son étiquette textuelle — « Active Calories » associé à « 312 kcal », « Distance » suivi de « 5,2 km », « Avg Heart Rate » affichant « 152 bpm ». Les étiquettes des anneaux de l'écran de fin — « Move », « Exercise », « Stand » — sont reconnues comme des données d'anneaux, pas comme des métriques d'entraînement. Si l'image est un écran de fin, ces colonnes restent vides ; le modèle ne fait pas de supposition.
Téléchargez un journal d'entraînement structuré
Le traitement prend 5 secondes par capture. Le résultat est un fichier XLSX : chaque ligne correspond à une capture, chaque colonne à un champ que vous avez nommé. Si vous avez importé trois entraînements — une course de 5 km lundi, une natation de 45 minutes mercredi et un écran de fin vendredi — vous obtenez trois lignes. Les deux premières lignes ont les cinq champs remplis ; la troisième ligne affiche des cellules vides pour les métriques d'entraînement, car l'écran de fin n'en contient aucune. Aucune saisie manuelle (~24 fois plus rapide que de recopier chaque valeur depuis l'écran de l'application).
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Comprendre ces limites vous aide à obtenir des résultats cohérents à partir de captures d'écran d'entraînements Apple Fitness.
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran claires et en haute résolution du résumé d'entraînement Apple Fitness. Les métriques générées par machine atteignent jusqu'à 99 % de précision sur la durée, les calories actives, la distance et la fréquence cardiaque moyenne. Le modèle lit la mise en page standard du résumé de manière fiable.
Écrans de résumé d'entraînement avec des champs de métriques étiquetés. L'IA s'appuie sur des étiquettes comme « Calories actives », « Durée » et « Fréquence cardiaque moyenne ». Des étiquettes claires produisent les résultats les plus fiables pour tous les types d'entraînement.
Lot mixte de captures d'écran de différents athlètes. Importez une séance de course, de natation et de yoga en un seul lot. Mêmes colonnes, un seul tableau consolidé. Les unités en miles ou en kilomètres sont gérées automatiquement.
Quand être prudent
L'écran de fin ne contient que la progression des anneaux, pas les métriques d'entraînement. Il affiche les valeurs des anneaux Bouger/Exercice/Station debout — pas la durée, les calories actives ou la distance. Le modèle laisse correctement les colonnes de métriques d'entraînement vides, mais une capture d'écran de l'écran de fin ne fournit aucune donnée d'entraînement.
Captures d'écran compressées via des applications de messagerie. Les images de fitness partagées via WhatsApp ou SMS perdent en résolution. Les petites étiquettes comme « Fréquence cardiaque moyenne » et le texte fin des unités peuvent devenir illisibles, réduisant la précision au niveau des champs.
Ne remplace pas l'export XML d'Apple Health. Si vous avez accès à l'appareil, l'export d'Apple Health fournit une archive historique complète. L'extraction par capture d'écran ne capture que les cinq champs visibles sur l'écran de résumé d'entraînement. Utilisez l'export officiel pour l'ensemble des données.
Questions fréquentes
Puis-je extraire des données d'une capture d'écran Apple Fitness sans posséder d'Apple Watch ?
Oui. L'outil lit tout ce qui est visible sur l'image — aucune Apple Watch, iPhone ou identifiant Apple requis. Si un ami, un client ou un collègue partage une capture d'écran de son entraînement, vous la téléchargez, nommez vos colonnes, et l'IA extrait les métriques visibles. C'est la différence clé avec les outils d'exportation basés sur HealthKit qui nécessitent un accès direct à l'appareil où l'entraînement a été enregistré.
Comment l'IA fait-elle la différence entre l'écran de fin (anneaux uniquement) et le résumé de l'entraînement (métriques réelles) ?
L'IA lit les étiquettes des champs. L'écran de fin affiche « Move », « Exercise » et « Stand » — ce sont des étiquettes d'anneaux, pas des étiquettes de métriques d'entraînement. Le résumé de l'entraînement affiche « Active Calories », « Duration », « Distance » et « Avg Heart Rate ». Lorsque vous définissez des colonnes comme Active Calories et Duration, le modèle ne rapporte que les valeurs associées à ces étiquettes exactes. Si la capture d'écran est l'écran de fin, ces colonnes restent vides. La ROC traditionnelle affiche tous les nombres à l'écran et vous oblige à les trier manuellement.
Peut-il extraire Distance quand une capture affiche des miles et une autre des kilomètres ?
Oui. L'IA lit l'étiquette d'unité à côté de chaque valeur. Si l'Apple Watch d'un athlète est réglée sur le système impérial, la capture affiche « 3.2 mi » pour la Distance. Un autre athlète utilise le système métrique et affiche « 5.2 km ». Le modèle capture le nombre et conserve l'unité telle qu'extraite. Définissez une seule colonne nommée Distance et les deux valeurs sont correctement capturées dans le même tableur. Vous pouvez normaliser les unités dans Excel ou les conserver telles quelles.
Extrait-il les Active Calories ou les Total Calories ?
Cela dépend de l'écran Apple Fitness que vous capturez. Le résumé de l'entraînement affiche les Active Calories — l'énergie brûlée pendant cette séance spécifique. L'écran de fin et l'onglet Résumé quotidien affichent la progression de votre anneau Move, qui inclut les calories actives de tous les mouvements de la journée, pas seulement de l'entraînement. Définissez une colonne nommée Active Calories et l'IA lit la valeur étiquetée « Active Calories » sur le résumé de l'entraînement. Si vous avez besoin du total de l'anneau Move à la place, définissez une colonne nommée Move et l'IA lit la valeur de l'anneau depuis l'écran de fin. Les deux valeurs ne sont jamais confondues car le modèle les lit à partir de leurs étiquettes respectives.
Quelle est la précision de l'extraction pour Avg Heart Rate lorsqu'il apparaît avec une barre de zone colorée ?
Le Workout Summary affiche Avg Heart Rate sous forme de valeur numérique claire (ex. « 152 bpm ») accompagnée du libellé « Avg Heart Rate » — ce texte est extrait de manière fiable à partir de captures d'écran non compressées. La barre de zone colorée en dessous (segments du gris au rouge) est un indicateur visuel du temps passé dans chaque zone et ne comporte aucun libellé textuel extractible. L'IA capture la valeur moyenne, mais ne calcule pas la répartition par zone à partir de la barre colorée. Pour une analyse par zone, vous auriez besoin de la vue FC disponible dans l'application Santé plutôt que de l'écran Workout Summary.
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