Subito- & Wallapop-Extraktion

Artikelname, Preis und Zustand aus Subito- & Wallapop-Screenshots ermitteln

Das manuelle Durchgehen von Subito- oder Wallapop-Anzeigen und das Eintippen jeder einzelnen in eine Tabelle dauert etwa 3 Minuten pro Anzeige – dieses Tool ermittelt Artikelname, Preis und Zustand aus jedem Screenshot in unter 10 Sekunden.

5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text

Subito + Wallapop
Semantische Extraktion
Batch-Verarbeitung
Zweisprachige Labels

Drei Felder, die Sie aus jedem Subito- oder Wallapop-Screenshot ermitteln können

Subito- und Wallapop-Anzeigen-Screenshots mischen Kartendaten mit der Plattform-Oberfläche – Navigationsleisten, gesponserte Platzierungen und Kategorie-Badges erzeugen alle sichtbaren Text. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion identifiziert die KI jedes Feld anhand seiner Rolle in der Anzeigenkarte, nicht anhand seiner Bildschirmposition.

Artikelname

Der Anzeigentitel auf Italienisch oder Spanisch – in der Regel der fetteste Text in der Karte.

Preis (€)

Der geforderte Betrag in Euro – Subito verwendet Komma-Dezimalen (€ 65,00), Wallapop oft ganze Zahlen oder Punkt-Dezimalen (€89).

Zustand

Status-Labels – „Nuovo“, „Come nuovo“, „Usato“ auf Italienisch für Subito; „Nuevo“, „Como nuevo“, „Usado“ auf Spanisch für Wallapop.

Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur plattform- und sprachübergreifend.

Gleiche EUR-Währung, aber die Zustandsbezeichnung wechselt die Sprache und das Kartenlayout unterscheidet sich

Ein Subito-Screenshot aus Mailand zeigt „Usato — € 65,00", während ein Wallapop-Screenshot aus Madrid „Como nuevo — €89" zeigt – und auch die Kartenlayouts selbst unterscheiden sich: Subito verwendet eine kompakte listenartige Karte, Wallapop eine größere fotodominante Karte. Dasselbe Zustandskonzept muss anhand italienischer und spanischer Bezeichnungen, unterschiedlicher Preisformatierung und unterschiedlicher Karten-UI erfasst werden. Hier liegt der Grund, warum herkömmliche Ansätze scheitern und wie semantisches Lesen das Problem löst.

Warum Subito- & Wallapop-Screenshots herkömmliche OCR sprengen

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Zustandsbezeichnungen sind zweisprachig und erscheinen an unterschiedlichen Positionen nahe dem Preis. Subito zeigt „Come nuovo“ als kompaktes Tag neben dem Preis; Wallapop platziert „Como nuevo“ unter dem Artikelnamen mit einem farbigen Badge. Herkömmliche OCR liest den gesamten Text im Kartenbereich und kann die Zustandsbezeichnung nicht vom Artikelnamen oder anderen Metadaten unterscheiden.

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Die Karten-UI-Struktur unterscheidet sich erheblich zwischen Subito und Wallapop. Subito verwendet eine dichte listenartige Karte mit dem Preis rechts und der Zustand als kleines Badge. Wallapop verwendet eine größere Karte mit einem prominenten Foto, dem Titel darunter und der Zustand als farbiges Label. Eine vorlagenbasierte Extraktion, die auf ein Layout abgestimmt ist, scheitert am anderen.

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Die EUR-Preisformatierung variiert je nach Plattform-Locale. Subito zeigt „€ 65,00“ mit einem Komma als Dezimaltrennzeichen (italienisches Locale). Wallapop zeigt „€89“ ohne Dezimalstellen oder „€89.00“ mit Punkt. Regelbasierte Scraper, die ein Format erwarten, lesen das andere falsch – insbesondere wenn das Komma mit einem Tausendertrennzeichen verwechselt wird.

Wie die semantische Extraktion Bedingungen sprach- und layoutübergreifend liest

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Benennen Sie die Felder – die KI findet Bedingungen anhand des semantischen Kontexts, nicht durch Wörterbuchsuche. Geben Sie Artikelname, Preis, Zustand ein. Das visuelle Modell identifiziert den fetten Kartentitel als Artikelnamen, liest den Zahlenwert nahe dem €-Symbol als Preis und erfasst das Statuslabel in der Nähe des Preises – egal ob „Usato", „Usado", „Come nuovo" oder „Como nuevo" – als Zustand, wobei die Originalsprache erhalten bleibt.

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Eine Spaltendefinition funktioniert sowohl für Subito-Listenkarten als auch für Wallapop-Fotokarten. Laden Sie eine Mischung aus Subito-Italien- und Wallapop-Spanien-Screenshots in denselben Batch hoch. Die KI liest jedes Layout unabhängig – erkennt die Position des Zustands-Badges in Subitos kompakter Karte und die farbige Labelzone in Wallapops bilddominierter Karte – und gibt saubere, spracherhaltene Werte in der Spalte „Zustand" aus.

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Verarbeiten Sie Galerie-Screenshots zusammen mit frischen Aufnahmen. Ein Screenshot von der Subito-Suche letzter Woche funktioniert auch dann noch, wenn die Listing-URL nicht mehr erreichbar ist. Mischen Sie mobile Karten, Desktop-Suchergebnisse und Detailseiten beider Plattformen in einem Batch – die KI passt sich jedem Layout unabhängig an.

Von einer Galerie südeuropäischer Marktplatz-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle

Ob Sie Preise zwischen Italien und Spanien vergleichen, Ihre eigenen Angebote auf Subito und Wallapop verfolgen oder abgeschlossene Transaktionen archivieren – so verwandelt der Extraktions-Workflow Ihre Screenshot-Sammlung in einen strukturierten Datensatz.

1.

Laden Sie Ihre gemischten Subito- und Wallapop-Screenshots hoch

Werfen Sie die Aufnahmen aus Ihrer Galerie ein – Subito-Listenkarten aus der italienischen App, Wallapop-fotodominante Karten aus der spanischen App oder Detailseiten mit vollständigen Beschreibungen von beiden Plattformen. PNG, JPG oder WebP von jedem Gerät. Mischen Sie Screenshots beider Plattformen im selben Batch – eine Vorsortierung nach Marktplatz ist nicht erforderlich.

2.

Definieren Sie die benötigten Felder

Geben Sie die Spalten für Ihre Tracking-Tabelle ein: Artikelname, Preis, Zustand. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig – eine Subito-Karte liefert „iPhone 13 — Usato — € 65,00"; eine Wallapop-Karte liefert „Mesa de comedor — Como nuevo — €89". Felder, die auf einem bestimmten Screenshot nicht erscheinen, bleiben leer.

3.

Exportieren Sie eine konsolidierte Angebotstabelle

Die Verarbeitung dauert 5-10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und die Felder manuell einzutippen. Die Ausgabe ist eine XLSX- oder CSV-Datei mit den von Ihnen definierten Spalten. Filtern Sie nach Plattform, um Subito-Angebote aus Italien mit Wallapop-Angeboten aus Spanien zu vergleichen. Sortieren Sie nach Preis, um die besten Angebote in beiden Ländern zu finden. Exportieren Sie direkt nach Excel oder übertragen Sie die Daten per Add-on in Google Sheets für eine fortlaufende Verfolgung.

Wann die Screenshot-Extraktion von Subito & Wallapop ideal ist – und wann Vorsicht geboten ist

Ideale Anwendungsfälle

Native Screenshots in voller Auflösung von Angebotskarten oder Detailseiten. Maschinell gerenderter Text aus der Subito- oder Wallapop-App erreicht bis zu 99 % Genauigkeit bei Feldern wie Artikelname und Preis.

Gemischte Plattformen und Sprachen in einem Batch. Screenshots von Subito Italien und Wallapop Spanien werden gemeinsam verarbeitet – die KI passt sich eigenständig an jedes Kartenlayout und jede Zustandsbezeichnung an.

Galerie-Screenshots von Anzeigen, die nicht mehr online sind. Da die KI die visuelle Ausgabe liest, bleiben die Daten eines gespeicherten Screenshots erhalten – selbst wenn die Anzeigen-URL abgelaufen oder die Anzeige gelöscht wurde.

Vorsicht geboten bei

Screenshots, die über Messenger weitergeleitet wurden. WhatsApp und Telegram komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleinen Texten wie Zustands-Badges verringert. Verwenden Sie native Screenshots für beste Ergebnisse.

Mehrere Anzeigen in einem Screenshot. Die KI liest die optisch hervorgehobenste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jede Anzeige einzeln.

Fotos eines Bildschirms aus einem Winkel. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit. Machen Sie native Screenshots auf Ihrem Smartphone oder Computer für beste Ergebnisse.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Daten aus Screenshots von Subito Italien und Wallapop Spanien im selben Batch extrahieren?

Ja. Die KI verarbeitet jeden Screenshot unabhängig anhand Ihrer Spaltendefinitionen. Ein Subito-Eintrag mit „€ 65,00“ und italienischen Zustandsbezeichnungen sowie ein Wallapop-Eintrag mit „€89“ und spanischen Zustandsbezeichnungen werden für dieselben Felder ausgelesen – Artikelname, Preis, Zustand – unter Verwendung derselben semantischen Spaltennamen. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile in derselben Tabelle, unabhängig von Plattform oder Sprache.

Wie verarbeitet das Tool die italienischen Zustandsbezeichnungen „Nuovo/Come nuovo/Usato“ und die spanischen „Nuevo/Como nuevo/Usado“?

Die KI liest die Zustandsbezeichnung so, wie sie visuell auf dem Screenshot erscheint, und übernimmt den exakten Text in die Spalte Zustand. Es sind keine Übersetzungsregeln oder Nachschlagetabellen nötig – das semantische Modell identifiziert die Bezeichnung anhand ihrer Position und visuellen Rolle in der Karte (in der Nähe des Preises, als Status-Badge formatiert) und gibt den rohen Bezeichnungstext aus. Ein Subito-Screenshot liefert „Usato“ oder „Come nuovo“; ein Wallapop-Screenshot liefert „Usado“ oder „Como nuevo“. Die Spalte enthält die Originalsprache, sodass Sie in Ihrer Tabelle unabhängig von der erzeugenden Plattform nach Zustand filtern oder kategorisieren können.

Sowohl Subito als auch Wallapop verwenden Euro – kann das Tool ihre unterschiedlichen Preisformate verarbeiten?

Ja. Subito formatiert Preise typischerweise mit dem italienischen Gebietsschema – „€ 65,00“ (Komma als Dezimaltrennzeichen, Leerzeichen vor dem Symbol). Wallapop zeigt Preise meist ohne Dezimalstellen – „€89“ – oder in manchen Ansichten mit einem Punkt als Trennzeichen. Die KI liest den rohen Preistext so, wie er auf dem Screenshot angezeigt wird, und gibt ihn exakt so in der Spalte Preis aus. Die Spalte bewahrt die ursprüngliche Formatierung einschließlich des €-Symbols, sodass Sie die Preise nach dem Export in Ihrer Tabelle normalisieren oder umrechnen können.

Kann ich Felder aus Screenshots von Suchergebnissen mit mehreren Einträgen statt einer einzelnen Detailseite extrahieren?

Die KI identifiziert die visuell markanteste Angebotskarte im Bildausschnitt und liest Ihre definierten Felder aus dieser Karte. Suchergebnisansichten mit mehreren Karten werden analysiert, indem die primäre Karte anhand von Größe und Position erkannt wird. Wenn das Zielelement nicht das dominierende visuelle Element ist, kann die Genauigkeit nachlassen. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jede Angebotskarte einzeln – eine Vollbildaufnahme eines einzelnen Eintrags liefert die besten Ergebnisse.

Bleibt die Spalte „Zustand“ leer, wenn der Screenshot ein Inserat ohne Zustandsabzeichen zeigt?

Ja. Manche Subito- und Wallapop-Inserate – insbesondere ältere Beiträge oder bestimmte Kategorien – zeigen auf der Karte möglicherweise kein Zustandslabel an. In diesen Fällen bleibt die Spalte Zustand für diese Zeile leer. Die KI extrahiert nur dann einen Wert, wenn ein Zustandslabel visuell vorhanden und identifizierbar ist. Sie können aus demselben Screenshot weiterhin Artikelname und Preis extrahieren, auch wenn das Zustandsfeld nicht ausgefüllt ist.

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