Item Name, Price und Condition aus Subito- & Wallapop-Screenshots ermitteln
Manuelles Durchscrollen von Subito- oder Wallapop-Inseraten und das Abtippen jedes einzelnen in eine Tabelle dauert etwa 3 Minuten pro Anzeige – dieses Tool ermittelt Item Name, Price und Condition aus jedem Screenshot in unter 10 Sekunden.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Drei Felder, die Sie aus jedem Subito- oder Wallapop-Screenshot ermitteln können
Subito- und Wallapop-Inseratscreenshots mischen Kartendaten mit Plattform-UI – Navigationsleisten, gesponserte Platzierungen und Kategorie-Badges erzeugen alle sichtbaren Text. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion identifiziert die KI jedes Feld anhand seiner Rolle in der Inseratskarte, nicht anhand seiner Bildschirmposition.
Der Inseratstitel auf Italienisch oder Spanisch – in der Regel der fetteste Text in der Karte.
Der geforderte Betrag in Euro – Subito verwendet Komma-Dezimalen (€ 65,00), Wallapop oft ganze Zahlen oder Punkt-Dezimalen (€89).
Statuslabels – „Nuovo", „Come nuovo", „Usato" auf Italienisch für Subito; „Nuevo", „Como nuevo", „Usado" auf Spanisch für Wallapop.
Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur auf beiden Plattformen und in beiden Sprachen.
Gleiche EUR-Währung, aber das Zustandslabel wechselt die Sprache und das Kartenlayout unterscheidet sich
Ein Subito-Screenshot aus Mailand zeigt „Usato — € 65,00", während ein Wallapop-Screenshot aus Madrid „Como nuevo — €89" zeigt — und auch die Kartenlayouts unterscheiden sich: Subito verwendet eine kompakte listenartige Karte, Wallapop eine größere fotodominante Karte. Dasselbe Zustandskonzept muss über italienische und spanische Labels hinweg gelesen werden, mit unterschiedlicher Preisformatierung und Karten-UI. Hier erfahren Sie, warum das traditionelle Ansätze sprengt und wie semantisches Lesen das Problem löst.
Warum Subito- & Wallapop-Screenshots traditionelle OCR brechen
Zustandslabels sind zweisprachig und erscheinen an unterschiedlichen Positionen in der Nähe des Preises. Subito zeigt „Come nuovo" als kompaktes Tag neben dem Preis; Wallapop platziert „Como nuevo" unter dem Artikelnamen mit einem farbigen Badge. Traditionelle OCR liest den gesamten Text im Kartenbereich und kann das Zustandslabel nicht vom Artikelnamen oder anderen Metadaten unterscheiden.
Die Karten-UI unterscheidet sich erheblich zwischen Subito und Wallapop. Subito verwendet eine dichte Listenkarte mit dem Preis rechts und dem Zustand als kleinem Badge. Wallapop verwendet eine größere Karte mit prominentem Foto, dem Titel darunter und dem Zustand als farbigem Label. Vorlagenbasierte Extraktion, die auf ein Layout abgestimmt ist, scheitert am anderen.
Die EUR-Preisformatierung variiert je nach Plattform-Locale. Subito zeigt „€ 65,00" mit Komma als Dezimaltrennzeichen (italienisches Locale). Wallapop zeigt „€89" ohne Dezimalstellen oder „€89.00" mit Punkt. Regelbasierte Scraper, die ein Format erwarten, lesen das andere falsch – besonders wenn das Komma mit einem Tausendertrennzeichen verwechselt wird.
So liest die semantische Extraktion Bedingungen sprach- und layoutübergreifend
Felder benennen – die KI findet Bedingungen über semantischen Kontext, nicht über Wörterbuch-Lookup. Geben Sie Item Name, Price, Condition ein. Das visuelle Modell identifiziert den fetten Kartentitel als Item Name, liest den Zahlenwert neben dem €-Symbol als Price und erfasst das Statuslabel nahe dem Preis – ob es „Usato", „Usado", „Come nuovo" oder „Como nuevo" lautet – als Condition, wobei die Originalsprache erhalten bleibt.
Eine Spaltendefinition funktioniert für Subito-Listings-Karten und Wallapop-Fotokarten. Laden Sie eine Mischung aus Subito-Italien- und Wallapop-Spanien-Screenshots in denselben Batch. Die KI liest jedes Layout unabhängig – erkennt die Bedingungsbadge-Position in Subitos kompakter Karte aus der farbigen Labelzone in Wallapops bilddominierter Karte – und gibt spracherhaltene Werte in der Condition-Spalte aus.
Galerie-Screenshots neben frischen Aufnahmen verarbeiten. Ein Screenshot aus der Subito-Suche von letzter Woche funktioniert weiterhin, selbst wenn die Listing-URL tot ist. Mischen Sie mobile Karten, Desktop-Suchergebnisse und Detailseiten beider Plattformen in einem Batch – die KI passt sich jedem Layout unabhängig an.
Von einer Galerie südeuropäischer Marktplatz-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle
Ob Sie Preise zwischen Italien und Spanien vergleichen, Ihre eigenen Angebote auf Subito und Wallapop verfolgen oder abgeschlossene Transaktionen archivieren – so verwandelt der Extraktions-Workflow Ihre Screenshot-Sammlung in einen strukturierten Datensatz.
Laden Sie Ihre gemischten Subito- und Wallapop-Screenshots hoch
Ziehen Sie die Aufnahmen aus Ihrer Galerie hinein – Subito-Listenkarten aus der italienischen App, Wallapop-Bildkarten aus der spanischen App oder Detailseiten mit vollständigen Beschreibungen von beiden Plattformen. PNG, JPG oder WebP von jedem Gerät. Mischen Sie Screenshots beider Plattformen im selben Batch – ein Vorsortieren nach Marktplatz ist nicht nötig.
Definieren Sie die benötigten Felder
Geben Sie die Spalten für Ihre Tracking-Tabelle ein: Item Name, Price, Condition. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig – eine Subito-Karte ergibt „iPhone 13 — Usato — € 65,00"; eine Wallapop-Karte ergibt „Mesa de comedor — Como nuevo — €89". Felder, die auf einem Screenshot nicht erscheinen, bleiben leer.
Exportieren Sie eine konsolidierte Angebots-Tabelle
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und die Felder manuell einzutippen. Die Ausgabe ist eine XLSX- oder CSV-Datei mit den von Ihnen definierten Spalten. Filtern Sie nach Plattform, um Subito-Angebote aus Italien mit Wallapop-Angeboten aus Spanien zu vergleichen. Sortieren Sie nach Preis, um die besten Angebote in beiden Ländern zu finden. Exportieren Sie direkt nach Excel oder übertragen Sie die Daten über das Add-on nach Google Sheets für laufende Verfolgung.
Wann die Subito- & Wallapop-Screenshot-Extraktion am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Am besten funktioniert es
Native Screenshots in voller Auflösung von Anzeigenkarten oder Detailseiten. Maschinell gerenderter Text aus der Subito- oder Wallapop-App erreicht bis zu 99 % Genauigkeit bei Feldern wie Item Name und Price.
Gemischte Plattformen und Sprachen in einem Batch. Subito-Italien- und Wallapop-Spanien-Screenshots zusammen verarbeitet – die KI passt sich jedem Kartenlayout und jeder Condition-Label-Sprache unabhängig an.
Galerie-Screenshots von Anzeigen, die nicht mehr auf der Website sind. Da die KI die visuelle Ausgabe liest, erfasst ein gespeicherter Screenshot Daten, auch nachdem die Anzeigen-URL abgelaufen oder die Anzeige entfernt wurde.
Vorsicht ist geboten
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. WhatsApp und Telegram komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleinerem Text wie Condition-Badges verringert. Verwenden Sie für beste Ergebnisse native Screenshots.
Mehrere Anzeigen in einem Screenshot. Die KI liest die visuell prominenteste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jede Anzeige einzeln.
Fotos eines Bildschirms aus einem Winkel. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit. Erfassen Sie native Screenshots auf Ihrem Telefon oder Computer für beste Ergebnisse.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich Daten aus Subito-Italien- und Wallapop-Spanien-Screenshots im selben Batch extrahieren?
Ja. Die KI verarbeitet jeden Screenshot unabhängig anhand Ihrer Spaltendefinitionen. Ein Subito-Inserat mit „€ 65,00" und italienischen Zustandslabels sowie ein Wallapop-Inserat mit „€89" und spanischen Zustandslabels werden für dieselben Felder gelesen — Item Name, Price, Condition — unter Verwendung derselben semantischen Spaltennamen. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile in derselben Tabelle, unabhängig von Plattform oder Sprache.
Wie geht das Tool mit italienischen „Nuovo/Come nuovo/Usato"- und spanischen „Nuevo/Como nuevo/Usado"-Zustandslabels um?
Die KI liest das Zustandslabel so, wie es visuell auf dem Screenshot erscheint, und bewahrt den exakten Text in der Condition-Spalte. Es sind keine Übersetzungsregeln oder Nachschlagetabellen erforderlich — das semantische Modell identifiziert das Label anhand seiner Position und visuellen Rolle in der Karte (in der Nähe des Preises, als Status-Badge gestaltet) und gibt den rohen Labeltext aus. Ein Subito-Screenshot liefert „Usato" oder „Come nuovo"; ein Wallapop-Screenshot liefert „Usado" oder „Como nuevo". Die Spalte enthält die Originalsprache, sodass Sie in Ihrer Tabelle nach Zustand filtern oder kategorisieren können, unabhängig davon, welche Plattform sie erzeugt hat.
Subito und Wallapop verwenden beide Euro — kann das Tool ihre unterschiedlichen Preisformate verarbeiten?
Ja. Subito formatiert Preise typischerweise mit dem italienischen Gebietsschema — „€ 65,00" (Komma als Dezimaltrennzeichen, Leerzeichen vor dem Symbol). Wallapop zeigt Preise normalerweise ohne Dezimalstellen — „€89" — oder in einigen Ansichten mit Punkt als Trennzeichen. Die KI liest den rohen Preistext, wie er auf dem Screenshot angezeigt wird, und gibt ihn genau so in der Price-Spalte zurück. Die Spalte bewahrt die ursprüngliche Formatierung einschließlich des €-Symbols, sodass Sie Preise nach dem Export in Ihrer Tabelle normalisieren oder umrechnen können.
Kann ich Felder aus Screenshots extrahieren, die Suchergebnisse mit mehreren Inseraten statt einer einzelnen Detailseite zeigen?
Die KI identifiziert die visuell auffälligste Inseratskarte im Bild und liest Ihre definierten Felder aus dieser Karte. Suchergebnisansichten mit mehreren Karten werden analysiert, indem die primäre Karte anhand von Größe und Position erkannt wird. Wenn das Zielinserat nicht das dominante visuelle Element ist, kann die Genauigkeit abnehmen. Für eine saubere Einzelelement-Extraktion erfassen Sie jede Inseratskarte einzeln — eine Vollbild-Erfassung eines einzelnen Inserats liefert die besten Ergebnisse.
Wird die Condition-Spalte leer sein, wenn der Screenshot ein Inserat ohne Zustandsabzeichen zeigt?
Ja. Einige Subito- und Wallapop-Inserate – insbesondere ältere Beiträge oder bestimmte Kategorien – zeigen möglicherweise kein Zustandslabel auf der Karte an. In diesen Fällen bleibt die Condition-Spalte für diese Zeile leer. Die KI extrahiert nur dann einen Wert, wenn ein Zustandslabel visuell vorhanden und erkennbar ist. Sie können Item Name und Price weiterhin aus demselben Screenshot extrahieren, ohne dass das Condition-Feld ausgefüllt ist.
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