검색 가능한 PDF란 무엇인가?

최종 검토: 2026-08-31 · 적용 대상: 문서 자동화 / OCR / 보존 기록

Searchable vs. Scanned vs. Native: 결정적 차이

Searchable PDF는 native PDF가 아니며, 단순한 스캔본도 아닙니다 — 스캔본 아래에 숨겨진 텍스트 레이어가 있는 것입니다. 이 하나의 기계적 차이가 파일로 할 수 있는 모든 것을 결정합니다: Ctrl+F로 무언가를 찾을 수 있는지, 문장을 이메일로 복사할 수 있는지, 그리고 아카이브 시스템이 해당 기록을 색인할 수 있는지 여부입니다. 세 가지 PDF 유형은 스펙트럼 위에 있습니다:

PDF 유형	파일에 포함된 내용	단어 검색 / 선택 / 복사 가능?	표시된 텍스트 편집 가능?
Image-only (스캔) PDF	페이지의 이미지일 뿐	불가 — 텍스트가 문자 아닌 픽셀이기 때문	불가
Searchable PDF	페이지 이미지 + 보이지 않는 OCR 텍스트 레이어	가능 — 숨겨진 레이어를 통해	불가 — 표시된 페이지는 여전히 스캔본
Native (born-digital) PDF	실제로 인코딩된 문자가 눈에 보이게 렌더링됨	가능 — 실제 텍스트를 통해	가능

분류 기준: ABBYY의 PDF 유형(image-only / searchable / digitally-created) 및 PowerPDF (Kofax 계열) 용어집. 후자는 searchable PDF를 "문서의 비트맵 이미지와 숨겨진 텍스트로 저장된 텍스트 콘텐츠를 포함하는 PDF의 한 형태"로 정의합니다. 편집 가능성 열은 evermap Acrobat 튜토리얼에 설명된 Adobe Acrobat의 OCR 출력 모드를 요약한 것입니다.

Searchable PDF는 스캔하거나 촬영한 페이지 아래에 보이지 않는 OCR 생성 텍스트가 저장된 것입니다 — 따라서 표시된 페이지는 여전히 스캔본이지만 사용자가 단어를 선택, 복사, 검색할 수 있습니다.

Searchable PDF의 작동 원리

Searchable PDF는 OCR(광학 문자 인식)로 생성됩니다. OCR은 이미지에서 문자를 읽어 기계가 판독할 수 있는 텍스트로 변환하는 기술입니다. OCR 엔진은 스캔한 페이지를 분석하고 문자의 형태를 식별한 뒤 세 가지를 만들어냅니다. 인식된 텍스트, 페이지에서 각 단어의 위치, 그리고 이 둘을 결합한 PDF입니다. Adobe Acrobat의 "Recognize Text" 기능은 그 결과를 정확히 설명합니다. "검색하거나 복사할 수 있는 보이지 않는 텍스트 레이어를 생성"하며, 이는 "페이지 이미지 뒤에" 추가되어 "페이지의 시각적 모습은 변하지 않습니다" (evermap, Adobe Acrobat 튜토리얼).

이 보이지 않는 레이어는 PDF 자체에 표준 메커니즘으로 구현됩니다. 텍스트는 PDF의 "text rendering mode 3"을 사용해 페이지에 그려지는데, 이는 뷰어에게 문자를 배치하되 아무것도 보이지 않게 렌더링하도록 지시합니다. PDFlib 기술 cookbook은 바로 이 방식을 보여줍니다. OCR 결과를 명시적인 x/y 좌표에 "이미지 위에" 보이지 않게 배치하여 검색 텍스트가 아래 스캔 이미지와 정렬되도록 합니다 (PDFlib Cookbook). 오픈 소스 도구도 같은 방식을 사용합니다. OCRmyPDF는 "텍스트 전용 레이어를 렌더링하여 원본 페이지에 끼워 넣어" 스캔 이미지는 그대로 보존하면서 보이지 않는 텍스트가 검색 가능한 콘텐츠를 담당하게 합니다 (OCRmyPDF 문서). 텍스트가 일치하는 문자 좌표에 위치하기 때문에 PDF 뷰어는 숨겨진 텍스트에 걸쳐 있는 단어를 스캔 이미지에서 나타나는 정확한 위치에 강조 표시할 수 있습니다.

그 결과는 두 개의 레이어를 가진 문서입니다. 눈에 보이는 것(스캔 이미지)과 키보드로 접근할 수 있는 것(보이지 않는 기계 텍스트)입니다. 단어를 선택하면 숨겨진 레이어의 문자가 선택되고, 복사하면 페이지의 픽셀이 아니라 OCR 엔진이 읽은 내용을 얻게 됩니다. 그리고 바로 이 차이점에서 정확성 문제가 시작됩니다.

검색 가능 PDF와 검색 불가능 PDF가 충돌할 때

스캔 아카이브, 소송 자료 제출, 도서 디지털화 프로젝트가 검색 가능 여부로 평가되는 순간, 이 대비는 더 이상 이론에 그치지 않는다. 미국 국립문서관리국(NARA)은 이전 요건에서 이 충돌을 명확히 밝힌다. NARA는 OCR 처리된 검색 가능 텍스트가 "기록에 대한 접근성을 향상"시키는 PDF 기록을 승인하지만, OCR 과정이 가시적 내용을 변경하거나 원본 비트맵 이미지를 손상시키지 않은 경우에 한해서만 승인한다. 스캔본을 대체하는 생성 텍스트를 사용한 OCR 결과물은 거부한다("Searchable Image – Compact", "Formatted Text & Graphics", "PDF Normal" 같은 용어는 금지되며, "Searchable Image – Exact"는 허용 가능한 결과물의 예로 설명된다) (NARA, PDF 기록 이전 지침; NARA, 이전 지침 표). 즉, 보존 대상인 스캔본을 손상시키는 검색 가능 PDF는 아카이브 입장에서 이미지 전용 PDF보다 더 나쁘다.

소송에서는 같은 충돌이 제출 형식 다툼으로 나타난다. 전자증거개시(e-discovery) 실무 안내서는 당사자들이 "적절한 경우, 상대방이 제출한 ESI가 전체 텍스트 또는 날짜, 작성자, 수신자 등 특정 범주에 대해 검색 가능해야 한다고 요구할 수 있다"고 지적하며, 실패 사례를 극명하게 묘사한다. "백만 페이지 분량 문서의 전자적 등가물을 받았는데, 제출물이 전자적으로 검색 불가능하다는 사실을 알게 되는 상황을 상상해 보라" (New York State Bar Association, Best Practices in E-Discovery (2013)). 여기서 보이지 않는 텍스트 레이어는 단순한 개선이 아니라, 검토 가능한 제출물과 사용 불가능한 이미지 더미를 가르는 차이다.

검색 가능한 PDF가 중요한 이유

그 stakes는 자신이 보유한 것을 검색해야 하는 기관에서 가장 쉽게 드러난다. National Archives Catalog는 디지털화한 기록물에 OCR을 실행한다 — 9,200만 페이지가 넘고 계속 늘어나며, 2019년 6월 이후 추가된 PDF 및 이미지 기록물에 OCR 검색이 적용된다 — 이는 기록물의 텍스트가 기계 판독 가능해야만 검색이 가능하기 때문이다(NARA, New Search Feature: OCR (2019)). 도서 디지털화도 같은 전제 위에서 작동한다. Internet Archive는 Tesseract OCR로 책을 처리해 "각 페이지를 텍스트 검색 가능"하게 만들며, 그 OCR 데이터에는 검색 가능한 PDF를 만들기 위해 특별히 사용되는 단어 좌표가 포함된다(Internet Archive Digitization Services; Open Library OCR blog). OCR로 변환한 전체 텍스트를 기반으로 한 Google Books는 같은 개념을 최대 규모로 구현한 것이다(Wikipedia, Google Books).

그러나 검색 가능한 PDF는 스캔 기록물의 기본 상태가 아니라 생산된 상태다. AIIM의 2015 Industry Watch 설문에 따르면 일부 형태로든 OCR을 사용하는 조직은 41%에 불과했고, 34%는 평면 이미지만 스캔했으며 18%는 보관용으로 스캔했다(AIIM, Paper-Free Progress (2015)). 이러한 불일치 — NARA와 Internet Archive 같은 거대한 검색 가능 저장소와, 여전히 검색 불가능한 이미지로 남아 있는 대부분의 스캔 기록물 — 가 바로 "검색 가능한 PDF"라는 용어가 가리키는 격차다. 화면 읽기 프로그램은 스캔본을 읽을 수 없고, 검색 엔진은 스캔본을 색인할 수 없으며, 아카이브는 스캔본으로 검색 요청을 충족할 수 없다. 보이지 않는 텍스트 레이어가 이 세 가지를 모두 해결하는 메커니즘이다(텍스트 레이어 접근성 지원은 text-layer glossary에 문서화되어 있다).

Searchable PDF의 유형과 변형

"Searchable PDF"라는 라벨 안에는 두 가지 별개의 변형 축이 있다. OCR 출력이 어떻게 생성되었는지, 그리고 해당 파일이 어떤 보존 표준(있는 경우)을 준수하는지이다.

출력 모드 (Acrobat)	스캔본에 수행하는 작업	트레이드오프
Searchable Image	원본 이미지를 유지하고, 필요 시 기울기를 보정한 뒤, 위에 보이지 않는 텍스트를 추가	빠름; 이미지를 다시 인코딩하며 다운샘플링될 수 있음
Searchable Image (Exact)	원본 이미지를 그대로 유지하고, 보이지 않는 레이어만 추가	최대 충실도 — NARA 스타일 보존 승인에서 기대하는 모드
Editable Text & Images	스캔본을 합성 폰트와 저해상도 배경으로 대체	텍스트를 눈에 보이게 편집 가능하게 하지만, 보이는 것이 더 이상 원본 이미지가 아님

출력 모드와 그 트레이드오프는 evermap의 Adobe Acrobat OCR 튜토리얼 기준, 보존 승인 관련성은 NARA의 PDF 전송 지침 기준.

보존 축은 PDF/A이다 — 장기 보존을 위해 설계된 ISO 표준화(ISO 19005) PDF 버전으로, 문서를 수십 년 후에도 동일하게 렌더링할 수 있도록 기능(폰트 연결, 암호화, 외부 종속성)을 제한한다(Wikipedia, PDF/A). 기록관과 기관은 흔히 두 가지 개념을 결합한다. 원본 스캔본을 유지하고, OCR을 적용해 보이지 않는 텍스트 레이어를 추가하고, 결과를 PDF/A로 저장하여 파일이 검색 가능하면서 동시에 보존 가능하게 만든다. 검색 레이어와 PDF/A 준수는 상호 보완적이다 — PDF/A만으로는 스캔본을 검색 가능하게 만들지 못하며, searchable PDF만으로는 반드시 PDF/A를 준수하는 것도 아니다.

Searchable PDF가 사용되는 곳

스캔은 수십 년간 이루어져 왔으며, 스캔된 아카이브를 실제로 활용 가능하게 만드는 것은 검색 가능한 레이어입니다. 가장 중요한 적용 분야는 다음과 같습니다:

정부 아카이브 및 기록 관리: NARA로 이관되는 연방 기록은 위의 충실성 규칙에 따라 내장된 검색 가능 OCR 텍스트와 함께 접수됩니다. NARA 자체도 카탈로그 기록을 OCR 처리하여 9,200만 페이지 이상을 검색 가능하게 만듭니다 (NARA; NARA Catalog OCR).
법률 증거 개시 및 규제 제출: 소송 당사자와 기관은 스캔된 기록을 검색 가능한 PDF(또는 동반 텍스트가 포함된 TIFF 이미지 세트)로 제출하여 검토 플랫폼이 전체 제출물을 색인화하고 키워드 검색할 수 있도록 합니다 (NYSBA e-Discovery Guide).
도서관 및 도서 디지털화: Internet Archive(Tesseract 기반, 매일 수천 권 처리)와 Google Books는 OCR 텍스트에 의존하여 스캔된 도서를 전문 검색 가능하게 만듭니다 (Internet Archive; Wikipedia).
기업 콘텐츠 및 기록 보존: 스캔된 인보이스, 계약서, 양식에는 OCR 텍스트 레이어가 부여되어 기록 관리자, 감사자, 다운스트림 자동화가 이를 찾아 처리할 수 있습니다. 이 레이어가 바로 "digital mailroom"이나 문서 관리 검색이 색인화하는 대상입니다(AIIM의 업계 설문조사는 스캔 자체가 아니라 OCR 사용을 실용적 디지털화의 지표로 봅니다) (AIIM 2015).
접근성: 화면 읽기 프로그램과 텍스트 음성 변환 도구는 OCR 텍스트 레이어가 단어를 제공해야만 스캔된 PDF를 읽을 수 있습니다. 이는 모든 검색 가능 PDF가 지니는 동일한 보이지 않는 레이어입니다 (docsie, Text Layer).

흔한 오해

오해: "스캔한 PDF는 자동으로 검색 가능하다."
실제: 스캔은 픽셀일 뿐이며, OCR이 없으면 Ctrl+F로 아무것도 찾을 수 없고 단어 하나도 선택할 수 없다. 검색 가능성은 OCR text layer가 있어야 비로소 생긴다. 그래서 "검색 가능"은 스캔의 내재적 속성이 아니라 만들어 낸 속성이다(ABBYY의 세 가지 유형 분류, ABBYY).
오해: "텍스트를 선택할 수 있다면 그 PDF는 편집 가능하거나 실제 텍스트가 들어 있다."
실제: 검색 가능한 PDF에서 텍스트를 선택하면 보이지 않는 OCR layer가 선택될 뿐이며, 보이는 페이지는 여전히 스캔이다. 검색과 복사는 되지만 native PDF처럼 그 자리에서 단어를 편집할 수는 없다. Acrobat의 "Editable Text & Images" 출력은 스캔을 합성 텍스트로 대체하는 별도 모드로, 원본 이미지를 희생한다(evermap). 복사하는 내용 역시 인쇄된 문자 그대로가 아니라 OCR 엔진의 추측이며, 둘은 서로 다를 수 있다.
오해: "text layer는 페이지에 있는 내용을 완벽하게 복사한 것이다."
실제: text layer에는 OCR 엔진이 인식한 내용이 담기며, 품질이 낮은 스캔, 특이한 글꼴, 손글씨, 복잡한 레이아웃에서는 인식 오류가 발생한다. text layer의 품질은 페이지마다 다르다(Hypothesis, How to OCR PDFs). 다단 페이지는 문서화된 실패 유형이다. 페이지를 왼쪽에서 오른쪽으로 평탄화하는 추출기는 인접한 단을 교차 배치해 layer에 일관성 없는 텍스트를 만든다(LlamaIndex, Reading Order Detection). "검색 가능"은 정확성에 대해 아무것도 말해 주지 않는다.
오해: "검색 가능한 PDF와 native PDF는 같은 것이다."
실제: 구조적으로 둘은 다른 산출물이다. 검색 가능한 PDF는 숨겨진 텍스트가 있는 이미지이고, native(born-digital) PDF는 실제 문자를 렌더링한 것이다. 편집, 추출 충실도, 접근성, 보존 수용성에서 결과가 다르며, 그 자리에서 편집할 수 있는 것은 native PDF뿐이다(세 가지 유형 분류, ABBYY).
오해: "OCR을 거친 PDF는 모두 보존 품질을 갖추었거나 PDF/A를 준수한다."
실제: NARA는 원본 이미지를 변경하거나 손상시키지 않는 OCR만 수용한다. 손실이 있는 "Searchable Image – Compact"와 텍스트 대체 출력은 거부된다. PDF/A(ISO 19005)는 보존을 위한 별도의 적합성 표준이다. 스캔이 검색 가능하면서 동시에 보존 가능하려면 OCR을 거치고 동시에 PDF/A에 적합해야 한다(NARA; Wikipedia, PDF/A).

자주 묻는 질문

Searchable PDF란 무엇인가요?

Searchable PDF는 스캔하거나 촬영한 페이지 이미지 아래에 보이지 않는 OCR 생성 텍스트가 저장된 PDF로, 보이는 페이지는 여전히 스캔본이지만 사용자가 단어를 선택, 복사, 검색할 수 있습니다. 이는 이미지만 있는(검색 불가) 스캔본과 native(born-digital) PDF 사이의 중간 유형이며, 이미지만 있는 PDF에 OCR을 적용하여 생성합니다(ABBYY).

PDF가 검색 가능한지 어떻게 알 수 있나요?

Ctrl+F(Mac에서는 Cmd+F)를 누르고 페이지에서 보이는 단어를 입력해 보세요. 강조 표시되면 검색 가능한 PDF이고, 아무 반응이 없으면 OCR이 필요할 가능성이 높습니다. 더 빠른 시각적 확인 방법: 텍스트 한 줄을 선택해 보세요. 커서가 페이지 전체를 하나의 블록으로 잡으면 아직 텍스트 레이어가 없습니다. 검색을 가능하게 하는 바로 그 레이어가 단어별 선택을 가능하게 하므로 두 테스트는 동일하게 작동합니다(Hypothesis, How to OCR PDFs).

스캔한 PDF를 검색 가능하게 만들려면 어떻게 하나요?

원본 이미지를 유지하면서 텍스트 레이어를 추가하는 도구로 이미지만 있는 PDF에 OCR을 실행하세요 — Adobe Acrobat에서는 "Searchable Image" 출력 스타일의 "Recognize Text"가 해당하며, Tesseract/OCRmyPDF 같은 오픈소스 옵션도 원본 페이지 위에 보이지 않는 텍스트를 겹쳐 넣어 동일한 작업을 수행합니다(evermap; OCRmyPDF). 아카이브용으로 보관할 기록물이라면 스캔본이 손상되지 않도록 원본 충실도를 유지하는 출력("Searchable Image – Exact")을 선택하세요.

검색 가능한 PDF는 편집할 수 있나요?

아니요 — 검색 가능과 선택 가능은 편집 가능과 다릅니다. 검색 가능한 PDF에서는 숨겨진 레이어의 텍스트를 선택하고 복사할 수 있지만, 보이는 콘텐츠는 여전히 이미지이므로 텍스트를 그 자리에서 편집할 수 없습니다. 자유롭게 편집하려면 Acrobat의 "Editable Text & Images" 출력(이미지를 합성 텍스트로 대체)이나 native PDF가 필요하며, 이 경우 원본 스캔의 충실도는 희생됩니다(evermap).

검색 가능한 PDF와 native PDF의 차이는 무엇인가요?

검색 가능한 PDF는 보이지 않는 텍스트 레이어가 있는 이미지이고, native(born-digital) PDF는 처음부터 디지털로 생성된 렌더링된 텍스트입니다. 둘 다 검색 가능하지만, native PDF만이 제자리 편집과 직접 텍스트 추출을 지원합니다. 검색 가능한 PDF의 보이는 페이지는 절대 편집할 수 없으며, 보이지 않는 레이어에는 OCR 오류가 포함될 수 있습니다(ABBYY).

검색 가능한 PDF는 보관 기록에 적합한 형식인가요?

예, 올바르게 처리한 경우에 그렇습니다 — 보관에는 원본 이미지를 변경하지 않고 텍스트 레이어를 추가해야 합니다. NARA는 OCR 과정이 비트맵 이미지를 변경하거나 저하시키지 않는 경우에만 검색 가능한 OCR PDF를 허용하며, 이러한 기록을 PDF/A(ISO 19005)로 보존하여 장기적으로 렌더링 및 검색이 가능하도록 합니다(NARA; Wikipedia, PDF/A).

출처

National Archives — "Transfer Instructions for Permanent Electronic Records in PDF format". PDF 기록 이관에 관한 NARA의 공식 요구사항으로, 원본 비트맵 이미지를 변경하거나 손상시키지 않는 경우에만 검색 가능한 텍스트를 허용하는 OCR 섹션과 허용되는 출력("Searchable Image – Exact") 및 금지되는 출력("Searchable Image – Compact," "Formatted Text and Graphics," "PDF Normal")을 명시합니다. 보존 수용 규칙의 1차 출처.
National Archives — "Appendix A: Tables of File Formats". NARA의 형식 표로, Optical Character Recognition 섹션에 허용 및 금지 OCR 출력 용어("Searchable Image – Exact," "Editable text," "TruePage," JBIG2 등)가 나열되어 있습니다. OCR 수용 용어를 뒷받침합니다.
NARA (NARAtions) — "New Search Feature: Optical Character Recognition (OCR)" (2019). National Archives Catalog에 대한 OCR 검색 발표: 9,200만 페이지 이상의 디지털화된 페이지가 있으며, 2019년 6월 이후 추가된 PDF/이미지 기록에 OCR이 적용되었습니다. 또한 OCR이 "완벽하지 않다"는 NARA 자체의 단서도 포함되어 있습니다. 아카이브 규모 주장의 1차 출처.
New York State Bar Association — "Best Practices in E-Discovery in New York State and Federal Court" (2013). 제출된 ESI가 검색 가능해야 한다고 요구하는 주 변호사 협회의 e-discovery 실무 지침으로, "수백만 페이지 ... 검색 불가" 실패 시나리오를 설명합니다. 법률 디스커버리 사용 사례의 1차 출처.
Wikipedia — "PDF/A". 아카이빙 및 장기 보존을 위한 PDF 변형인 PDF/A(ISO 19005)의 개요와 기능 제한 사항을 설명합니다. PDF/A 정의의 1차 3차 출처.
Wikipedia — "Google Books". Google Books가 책을 스캔하고 OCR을 통해 텍스트로 변환하여 전체 텍스트 검색을 제공한다는 사실을 문서화합니다. 도서 디지털화 규모 맥락의 출처.
Internet Archive — Digitization Services. IA 자체의 디지털화 파이프라인 설명: 이미지를 Tesseract OCR로 처리하여 각 페이지를 텍스트 검색 가능하게 하며, 항목당 여러 형식을 제공합니다. Internet Archive OCR 주장의 1차 출처.
Open Library (Internet Archive) — OCR posts. 매일 1,000권 이상의 책이 디지털화되고 있으며, 검색 가능한 PDF를 만들기 위해 단어 좌표 OCR 데이터가 사용된다는 Archive의 OCR 문서입니다. Archive의 검색 가능 PDF 워크플로를 뒷받침합니다.
AIIM — "Paper-Free Progress: Measuring Up" (2015 Industry Watch). 정보 전문가를 대상으로 한 독립 업계 설문조사: 41%는 어떤 형태로든 OCR을 사용하고, 34%는 평면 이미지만 스캔하며, 18%는 아카이브용으로 스캔합니다. OCR 도입 데이터의 1차 출처.
ABBYY — "Types of PDFs: Searchable PDF, Image-Only, True PDF". 검색 가능한 PDF는 OCR이 이미지 레이어 위에 텍스트 레이어를 추가하여 생성되며, image-only / searchable / 디지털 생성이라는 분류 체계를 설명한다. 세 가지 유형 프레임워크의 출처(메커니즘만 해당, 벤더 데이터 아님).
PDFlib — Cookbook: "Invisible text". 스캔 이미지 위에 보이지 않는 OCR 텍스트가 텍스트 렌더링 모드 3을 사용하여 명시적 좌표에 배치되는 방식을 보여주는 벤더 기술 문서(PDFlib). 보이지 않는 레이어 메커니즘의 주요 기술 출처.
OCRmyPDF — "Advanced features" (문서). 보이지 않는 텍스트 레이어가 렌더링되어 원본 PDF 페이지에 끼워 넣어지는 방식을 설명하는 오픈소스 OCR 도구의 문서. 보이지 않는 레이어 메커니즘을 뒷받침한다.
Hypothesis — "How to OCR PDFs" (도움말 문서). 검색 가능(보이지 않는 텍스트) vs 편집 가능(보이는 텍스트) vs 이미지 형태를 구분하고, 텍스트 레이어의 인식 오류를 실제 사례로 문서화한다. 검색 가능/편집 가능 구분과 OCR 오류 주의사항의 출처.
evermap — "Recognize Text in Scanned PDF Documents" (Adobe Acrobat 튜토리얼). Acrobat의 세 가지 OCR 출력 모드 — Searchable Image, Searchable Image (Exact), Editable Text & Images — 와 페이지 이미지 뒤에 숨겨진 텍스트가 추가되는 방식을 문서화한다. 출력 모드 분류 체계와 편집 가능성 대비의 출처.
Tungsten Automation (Kofax 계열) — PowerPDF 용어집: "Searchable PDF". 용어집 정의: "문서의 비트맵 이미지를 포함하고 텍스트 콘텐츠가 숨겨진 텍스트로 저장된 PDF의 한 형태." 독립적인 벤더 용어집 정의.
LlamaIndex — "What is Reading Order Detection?". 평면적인 좌에서 우로의 텍스트 추출이 다단 문서의 인접한 열을 교차 배치하는 문제를 문서화한 기술 용어집. 다단 읽기 순서 실패 모드의 출처.
docsie — "Text Layer" 용어집. PDF의 보이지 않는 선택적 텍스트 오버레이와 화면 읽기 프로그램에 대한 접근성 지원을 설명하는 용어집. 접근성 사용 사례를 뒷받침한다.

OCR(광학 문자 인식)란?: 스캔에서 문자를 읽어 검색 가능한 텍스트 레이어를 생성하는 기술 — OCR은 모든 Searchable PDF의 기반 메커니즘이다.
데이터 캡처: 검색 가능한 텍스트 레이어가 인덱싱, 검색, 다운스트림 추출로 이어지는 파이프라인 — Searchable PDF가 단순한 아카이브를 넘어 재사용 가능한 데이터가 되는 지점이다.
ICR(지능형 문자 인식)란?: OCR의 손글씨 판독 형제 — 손글씨 스캔에 OCR을 적용할 때 텍스트 레이어를 구축하는 데 사용될 수 있는 엔진 클래스다.
문서 유형별 OCR 정확도: 다양한 스캔 품질과 레이아웃에서 Searchable PDF의 텍스트 레이어가 얼마나 신뢰할 수 있는지를 뒷받침하는 벤치마크 데이터다.