잔액, 충전 금액, 이용 내역을 모든 교통카드 스크린샷에서 한 번에
Suica, Oyster, T-money, Opal 등 여러 교통카드의 지출 내역을 정리하려면 각각 다른 앱을 열고 잔액을 수동으로 스프레드시트에 복사해야 합니다. 이 도구는 5초 만에 모든 교통카드 스크린샷에서 필요한 데이터를 추출해 드립니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄 텍스트 최대 99% 정확도
교통카드 스크린샷에서 추출 가능한 데이터
Suica 개찰구, Oyster 리더기, T-money 영수증은 모두 생김새가 다릅니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 원하는 필드 이름을 지정하기만 하면 됩니다. AI가 값의 위치가 아닌 의미를 이해하여 해당 값을 찾아냅니다.
각 시스템에 대해 직접 입력한 열 이름입니다. AI는 하드웨어와 관계없이 일치하는 값을 찾아내므로, 여러 국가의 카드 데이터를 하나의 깔끔한 스프레드시트로 통합할 수 있습니다.
이 스크린샷들은 게이트, 리더기, 앱에서 가져왔지만 — 필요한 필드는 동일합니다
Suica 게이트는 큰 디지털 디스플레이에 잔액을 표시합니다. Oyster 리더기는 작은 노란색 LCD에 표시합니다. T-money는 신호음이 울리는 게이트에 표시됩니다. 기존 추출 도구는 테이블을 찾지만 — 교통카드 인터페이스는 테이블을 그리지 않습니다. 무엇이 문제인지, 그리고 의미 기반 추출이 완전히 다른 하드웨어에서 동일한 데이터를 어떻게 찾아내는지 알아보세요.
교통카드 스크린샷이 기존 추출 방식을 무너뜨리는 이유
두 교통 시스템이 잔액을 동일하게 표시하는 경우는 없습니다. Suica는 초록색 게이트 화면에 ¥1,280을 보여줍니다. Oyster는 노란색 리더 패드에 £12.40을 표시합니다. T-money는 삐 소리 나는 게이트에 ₩3,500을 나타냅니다. 템플릿 기반 OCR은 잔액 확인처럼 단순한 작업에도 시스템별 학습이 필요합니다.
스크린샷은 하드웨어나 앱에서 오며, 한데 섞여 들어옵니다. r/japanlife에서 사용자들은 "매표기에서 지출 내역을 출력할 수 있다"고 언급합니다. 출력된 영수증 사진, 휴대폰 스크린샷, 게이트 리더기 사진이 모두 같은 폴더에 섞여 있습니다. 기존 도구 중 하나의 시스템에서 세 가지 입력 유형을 모두 처리하는 도구는 없으며, 열두 개 국가를 넘나드는 것은 말할 것도 없습니다.
통화 기호, 날짜, 언어는 스크린샷마다 다릅니다. Suica 영수증은 ¥과 일본 날짜(2026年07月)를 사용합니다. Oyster 충전 내역은 £과 DD/MM/YYYY 형식을 씁니다. 기본 OCR은 이를 원시 혼합 형식 텍스트로 내보내므로, 직접 입력하는 것보다 정규화에 더 많은 시간을 소모하게 됩니다.
의미 기반 추출이 대중교통 데이터를 어디서든 찾아내는 방법
열 이름만 지정하면 AI가 잔액, 충전 내역, 날짜를 의미 단위로 찾아냅니다. "잔액", "충전 금액", "충전 날짜"를 입력하세요. 모델은 대중교통 잔액의 형태를 이해합니다. Suica 게이트의 ¥ 표시, Oyster 리더기의 £ 표시, T-money 영수증의 ₩ 금액 등 어떤 형식이든 상관없습니다. AI에 어떤 게이트나 앱을 사용하는지 알려줄 필요가 전혀 없습니다.
단일 배치에서 12개 대중교통 시스템에 걸쳐 하나의 열 세트를 사용합니다. Suica 게이트 사진, Oyster 리더기 스크린샷, T-money 영수증을 함께 업로드하세요. 열은 한 번만 정의하면 됩니다. AI가 각 시스템의 레이아웃에 개별적으로 적응하여 모든 스크린샷이 동일한 스프레드시트의 행이 됩니다.
추출 시 통화가 자동으로 정규화됩니다. Suica 게이트의 ¥1,280과 Oyster 리더기의 £12.40 — AI가 통화와 값을 함께 읽어 혼합 형식의 텍스트 대신 깔끔한 잔액 열을 제공합니다.
3가지 교통카드 화면 사진을 3단계로 하나의 지출 기록으로
여러 교통카드 화면 사진 업로드
JR 동일본 개찰구에서 찍은 Suica 잔액 사진, 지하철역 노란색 리더기에 찍힌 Oyster 카드 잔액, 서울 편의점에서 받은 T-money 충전 영수증까지. 세 가지 완전히 다른 기기, 세 국가, 세 통화입니다. JPG, PNG, WebP 형식을 카드 종류별로 분류할 필요 없이 한 번에 모두 드래그하여 업로드하세요.
세 카드에 공통으로 필요한 필드 지정
잔액, 충전 금액, 충전 날짜, 교통 시스템을 입력하세요. 하나의 열 세트, 하나의 배치입니다. AI는 어떤 사진이 Suica 개찰구인지, Oyster 리더기인지 알 필요가 없습니다. 각 이미지를 읽고 시각적 맥락을 통해 잔액을 식별하여 해당 행을 채웁니다.
통합 교통비 지출 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 사진당 5~10초입니다. 출력은 하나의 XLSX 또는 CSV 파일로, 교통카드당 한 행씩 총 세 개의 행과 사용자가 정의한 열로 구성됩니다. Suica, Oyster, T-money가 하나의 테이블에 담기고, ¥, £, ₩ 단위의 잔액이 동일한 열에 정리됩니다. 각 사진을 열어 수동으로 입력하는 방식보다 약 18배 빠릅니다.
가장 잘 작동하는 경우와 주의가 필요한 경우
솔직한 기준을 통해 교통카드 스크린샷에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻으세요.
가장 잘 작동하는 경우
교통 앱 및 NFC 지갑의 직접적인 휴대폰 스크린샷. Mobile Suica 또는 Oyster 앱의 전체 해상도 스크린샷은 인쇄된 숫자에 대해 최대 99%의 정확도를 달성합니다.
시스템 전반에 걸친 예측 가능한 키-값 패턴. 잔액과 통화 기호의 쌍 — 이러한 관계는 도쿄 게이트, 런던 리더기, 서울 터미널 등 어디에서든 유효합니다. AI는 레이아웃이 아닌 의미를 기준으로 이를 찾아냅니다.
혼합 시스템 일괄 처리. 하나의 열 세트, 다양한 교통 시스템, 단일 스프레드시트.
주의가 필요한 경우
눈부심이 있는 게이트 또는 리더기 디스플레이의 각도 사진. 밝은 실내 조명에서 빠르게 찍은 사진은 반사를 일으킵니다. 정면에서 찍은 사진이 더 나은 결과를 제공합니다.
구형 요금 게이트의 세그먼트 LCD 디스플레이. 오래된 기계는 7-세그먼트 숫자를 사용하며 사진에서 깨져 보일 수 있습니다. 모델은 기존 OCR보다 이를 더 잘 처리하지만, 잔액은 반드시 확인하세요.
영문 텍스트가 없는 현지화된 앱 버전. AI는 언어와 관계없이 숫자를 읽지만, 열 이름은 통화 기호를 식별할 수 있을 때 가장 잘 작동합니다. 순수 숫자 게이트 디스플레이는 영향을 받지 않습니다.
자주 묻는 질문
Suica 개찰구 화면에 디지털 엔화 금액이 표시된 사진에서 잔액을 추출할 수 있나요?
네, 가능합니다. 열 이름을 잔액으로 지정하면 AI가 하차 후 Suica 또는 PASMO 개찰구 화면에 표시된 큰 디지털 숫자를 읽습니다. 엔 기호(¥)는 일반적으로 개찰구 모델에 따라 숫자 위나 옆에 표시되며, AI는 숫자의 크기, 위치 및 주변 UI와의 관계를 통해 이를 식별합니다. 이 기능은 구형 녹색 JR East 개찰구와 신형 모델 모두에서 작동합니다.
Oyster 카드 스크린샷에 잔액이 노란색 소형 리더기 디스플레이에 표시된 경우, AI가 그 작은 LCD를 읽을 수 있나요?
네, 시각 모델은 노란색 Oyster 카드 리더기의 소형 LCD 숫자를 처리할 수 있습니다. £12.40 형식의 디스플레이는 고대비이며 일관된 글꼴을 사용하므로 모델의 성능 범위 내에 있습니다. 리더기를 정면에서 똑바로 촬영한 사진이 가장 정확하며, 각도가 있거나 눈부심이 있는 사진은 작은 숫자의 정밀도가 떨어질 수 있습니다. 리더기에는 AI가 올바른 값을 찾는 데 도움이 되는 "AMOUNT" 또는 "BALANCE" 레이블도 잠시 표시됩니다.
Suica, Oyster, T-money 스크린샷을 단일 열 세트로 일괄 처리할 수 있나요?
네, 가능합니다. 이는 템플릿 기반 도구보다 의미론적 추출이 가장 강력한 사용 사례 중 하나입니다. 잔액, 충전 금액, 충전 날짜, 교통 시스템이라는 하나의 열 세트를 정의하고 Suica 개찰구 사진, Oyster 리더기 사진, T-money 편의점 영수증을 동일한 배치에 업로드하세요. AI는 각 스크린샷을 독립적으로 처리하여 찾은 필드를 채웁니다. 세 스크린샷이 서로 다른 국가, 통화 및 하드웨어 기기에서 왔음에도 불구하고 출력은 교통카드당 하나의 행이 있는 단일 스프레드시트입니다.
업무 경비 보고를 위해 교통카드 스크린샷을 어떻게 처리해야 하나요?
이전 잔액, 충전 금액, 날짜, 교통 시스템, 목적을 포함하는 열 세트를 만드세요. 스크린샷 배치를 업로드하면 AI가 금액 필드를 추출하고 각 여정을 한 번에 분류합니다. 경비 시스템에 직접 제출할 수 있도록 Excel로 내보내세요. 정기적인 출퇴근의 경우 열 세트를 템플릿으로 저장하여 매월 동일한 정의를 사용할 수 있습니다.
AI가 교통카드 스크린샷에서 이동 경로를 추출할 수 있나요?
스크린샷에 무엇이 표시되어 있는지에 따라 다릅니다. 많은 교통카드 앱은 역 이름, 날짜 및 요금이 포함된 최근 이동 내역을 표시합니다. 스크린샷에 이 목록이 포함된 경우 출발역, 도착역, 요금, 이동 날짜와 같은 열을 정의하면 AI가 이를 추출합니다. 개찰구 리더기는 일반적으로 현재 잔액만 표시하고 이동 내역은 표시하지 않으므로, 경로 수준 데이터가 필요하다면 기기 사진보다는 앱 스크린샷을 우선시하세요.
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특정 필드가 아닌 교통카드 화면 전체를 완전한 테이블로 변환해야 한다면, 화면 캡처를 Excel로 변환하는 기능이 필요하실 수 있습니다.