모든 교통카드 스크린샷에서 잔액, 충전 금액, 이용 내역 추출
Suica, Oyster, T-money, Opal 등 교통비 정산을 위해 4개의 다른 앱을 열고 스프레드시트에 잔액을 수동으로 복사해야 합니다 — 이 도구는 5초 안에 모든 교통카드 스크린샷에서 필요한 데이터를 추출합니다.
스크린샷당 5-10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
교통카드 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보
Suica 게이트, Oyster 리더기, T-money 영수증은 전혀 다르게 생겼습니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 필드를 직접 지정할 수 있습니다 — AI는 값이 나타나는 위치가 아니라 각 값의 의미를 이해하여 찾아냅니다.
각 시스템에 대해 직접 입력한 열 이름입니다. AI는 하드웨어와 관계없이 일치하는 값을 찾습니다 — 다른 국가의 카드에서도 하나의 깔끔한 스프레드시트로 통합됩니다.
이 스크린샷은 게이트, 리더기, 앱에서 온 것이지만 필요한 필드는 동일합니다
Suica 게이트는 큰 디지털 디스플레이에 잔액을 표시합니다. Oyster 리더기는 컴팩트한 노란색 LCD에 표시합니다. T-money는 신호음이 울리는 게이트에 표시합니다. 기존 추출 도구는 테이블을 찾지만, 교통카드 인터페이스는 테이블을 그리지 않습니다. 무엇이 문제인지, 그리고 의미 기반 추출이 완전히 다른 하드웨어에서 동일한 데이터를 어떻게 찾아내는지 설명합니다.
교통카드 스크린샷이 기존 추출 방식을 무너뜨리는 이유
어떤 교통 시스템도 잔액을 같은 방식으로 표시하지 않습니다. Suica는 녹색 개찰구 화면에 ¥1,280을 표시합니다. Oyster는 노란 리더 패드에 £12.40을 표시합니다. T-money는 삐 소리가 나는 개찰구에 ₩3,500을 표시합니다. 템플릿 기반 OCR은 잔액 확인처럼 단순한 작업에도 시스템별 학습이 필요합니다.
스크린샷은 하드웨어나 앱에서 나오며 — 한 배치에 섞여 들어옵니다. r/japanlife에서 사용자들은 "매표기에서 지출 내역을 출력할 수 있다"고 언급합니다 — 인쇄된 영수증 사진, 휴대폰 스크린샷, 개찰구 리더기 사진이 모두 같은 폴더에 들어갑니다. 기존 도구 중 하나의 시스템에서 세 가지 입력 유형을 모두 처리하는 도구는 없으며, 열두 개국을 아우르는 도구는 더더욱 없습니다.
통화 기호, 날짜, 언어는 스크린샷마다 다릅니다. Suica 영수증은 일본어 날짜(2026年07月)와 함께 ¥을 사용합니다. Oyster 충전은 DD/MM/YYYY 형식과 함께 £을 사용합니다. 기본 OCR은 이를 혼합 형식의 원시 텍스트로 출력합니다 — 직접 입력하는 것보다 정규화에 더 많은 시간을 쓰게 됩니다.
의미 기반 추출이 대중교통 데이터를 어디서든 찾아내는 방법
열 이름을 지정하면 AI가 의미를 기반으로 잔액, 충전 내역, 날짜를 찾아냅니다. "잔액", "충전 금액", "충전 날짜"를 입력하세요. 모델은 대중교통 잔액이 어떤 형태인지 이해합니다 — Suica 게이트의 ¥ 표시든, Oyster 리더기의 £ 표시든, T-money 영수증의 ₩ 금액이든 말이죠. 어떤 게이트나 앱을 사용하는지 AI에 알려줄 필요가 없습니다.
단일 배치에서 12개 대중교통 시스템에 적용되는 하나의 열 세트. Suica 게이트 사진, Oyster 리더기 스크린샷, T-money 영수증을 함께 업로드하세요. 열을 한 번만 정의하면 됩니다. AI가 각 시스템의 레이아웃에 개별적으로 적응합니다 — 모든 스크린샷이 동일한 스프레드시트의 행이 됩니다.
추출 시 통화 자동 정규화. Suica 게이트의 ¥1,280과 Oyster 리더기의 £12.40 — AI가 통화와 금액을 함께 읽어 혼합 형식 텍스트 대신 깔끔한 잔액 열을 제공합니다.
3가지 다른 교통카드 화면 사진을 3단계로 하나의 지출 기록으로
혼합된 교통카드 스크린샷 업로드
JR East 개찰구에서 찍은 Suica 잔액 사진, 지하철역 노란 리더기에 찍힌 Oyster 카드 잔액, 서울 편의점에서 받은 T-money 충전 영수증이 있다고 가정해 보세요. 완전히 다른 세 기기, 세 국가, 세 통화입니다. JPG, PNG, WebP 형식 상관없이 모두 한 번에 드래그하세요. 카드 종류별로 미리 분류할 필요가 없습니다.
세 카드 모두에 필요한 필드 지정
잔액, 충전 금액, 충전 날짜, 교통 시스템을 입력하세요. 열 하나, 배치 하나입니다. AI는 어떤 스크린샷이 Suica 개찰구인지, 어떤 것이 Oyster 리더기인지 알 필요가 없습니다. 각 이미지를 읽고 시각적 맥락으로 잔액을 식별하여 행을 채웁니다.
단일 교통 지출 스프레드시트로 내보내기
처리에는 스크린샷당 5~10초가 소요됩니다. 출력은 XLSX 또는 CSV 파일 하나입니다. 교통카드당 한 행씩 총 세 개의 행으로, 사용자가 정의한 열 그대로 구성됩니다. Suica, Oyster, T-money가 한 테이블에 담기고 ¥, £, ₩ 잔액이 같은 열에 정규화됩니다. 각 스크린샷을 열어 수동으로 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다.
가장 잘 작동하는 경우 — 주의가 필요한 경우
솔직한 경계를 알면 대중교통 카드 스크린샷에서 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
가장 잘 작동하는 경우
대중교통 앱 및 NFC 지갑의 직접 촬영 스크린샷. Mobile Suica 또는 Oyster 앱의 고해상도 스크린샷은 인쇄된 숫자에 대해 최대 99% 정확도를 달성합니다.
시스템 전반에 걸친 예측 가능한 키-값 패턴. 잔액과 통화 기호의 조합 — 이러한 관계는 도쿄 게이트, 런던 리더기, 서울 터미널 어디에서든 유지됩니다. AI는 레이아웃이 아닌 의미로 이를 찾아냅니다.
혼합 시스템 일괄 처리. 하나의 열 세트, 다양한 대중교통 시스템, 단일 스프레드시트.
주의가 필요한 경우
눈부심이 있는 게이트 또는 리더기 디스플레이의 비스듬한 촬영. 밝은 상부 조명에서 빠르게 촬영하면 반사가 발생합니다. 정면 촬영이 더 나은 결과를 제공합니다.
구형 요금 게이트의 구식 세그먼트 LCD 디스플레이. 구형 기계는 사진에서 끊겨 보일 수 있는 7세그먼트 숫자를 사용합니다. 모델은 기존 OCR보다 이를 더 잘 처리하지만, 잔액은 수시로 확인하세요.
영어 텍스트가 없는 현지화가 심한 앱 버전. AI는 언어와 관계없이 숫자를 읽지만, 열 이름은 통화 기호를 식별할 수 있을 때 가장 잘 작동합니다. 순수 숫자 게이트 디스플레이는 영향을 받지 않습니다.
자주 묻는 질문
Suica 게이트 화면에 디지털 엔 금액이 표시된 잔액을 추출할 수 있나요?
네. Balance 열을 지정하면 AI가 하차 후 Suica 또는 PASMO 게이트 화면에 표시된 큰 디지털 숫자를 읽습니다. 엔 기호(¥)는 게이트 모델에 따라 숫자 위나 옆에 표시되는데, AI는 크기, 위치, 주변 UI와의 관계를 통해 숫자를 식별합니다. 이 기능은 기존의 초록색 JR East 게이트와 최신 모델 모두에서 작동합니다.
Oyster 카드 스크린샷에 노란색 리더기 작은 화면에 잔액이 표시된 경우, AI가 그 작은 LCD를 읽을 수 있나요?
네, 비주얼 모델은 노란색 Oyster 카드 리더기의 컴팩트한 LCD 숫자를 처리할 수 있습니다. £12.40 형식의 표시는 대비가 높고 일관된 글꼴을 사용하므로 모델의 성능 범위 내에 있습니다. 리더기를 정면에서 똑바로 촬영한 사진이 가장 정확하며, 각도가 있거나 빛이 반사된 사진은 작은 숫자의 정확도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 리더기에는 "AMOUNT" 또는 "BALANCE" 라벨이 잠깐 표시되어 AI가 올바른 값을 찾는 데 도움이 됩니다.
Suica, Oyster, T-money 스크린샷을 단일 열 세트로 일괄 처리할 수 있나요?
네. 이는 템플릿 기반 도구보다 의미론적 추출이 가장 강력한 사용 사례 중 하나입니다. Balance, Top-Up Amount, Top-Up Date, Transit System 열 세트를 정의하고 Suica 게이트 사진, Oyster 리더기 사진, T-money 편의점 영수증을 같은 배치에 업로드하세요. AI는 각 스크린샷을 독립적으로 처리하여 찾은 필드를 채웁니다. 출력은 세 스크린샷이 서로 다른 국가, 통화, 하드웨어 기기에서 왔음에도 불구하고 교통카드당 한 행씩 있는 단일 스프레드시트입니다.
업무 경비 보고를 위한 교통카드 스크린샷은 어떻게 처리해야 하나요?
Balance Before, Top-Up Amount, Date, Transit System, Purpose를 포함하는 열 세트를 만드세요. 스크린샷 배치를 업로드하면 AI가 금액 필드를 추출하고 각 여정을 한 번에 분류합니다. 경비 시스템에 직접 제출하려면 Excel로 내보내세요. 반복적인 출퇴근의 경우 열 세트를 템플릿으로 저장하여 매월 동일한 정의를 사용할 수 있습니다.
AI가 교통카드 스크린샷에서 이동한 역 간 여정 기록을 추출할 수 있나요?
스크린샷에 무엇이 표시되는지에 따라 다릅니다. 많은 교통카드 앱은 역 이름, 날짜, 요금이 포함된 최근 여정 기록을 표시합니다. 스크린샷에 이 목록이 포함된 경우 Start Station, End Station, Fare, Trip Date와 같은 열을 정의하면 AI가 추출합니다. 게이트 리더기는 일반적으로 여정 기록이 아닌 현재 잔액만 표시하므로, 경로 수준 데이터가 필요하면 기기 사진보다 앱 스크린샷을 우선시하세요.
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특정 필드가 아니라 교통 카드 화면 전체를 완전한 표로 변환해야 한다면 스크린샷을 Excel로 변환 기능이 적합할 수 있습니다.