Identifiez l'Entidade, la Referência et le Montant à partir d'un bordereau de paiement Multibanco
Saisir manuellement l'Entidade, la Referência et le montant d'un bordereau thermique qui s'estompe dans votre logiciel de comptabilité prend 2 minutes par reçu — cet outil le fait en 5 secondes à partir d'une photo prise au téléphone.
5 à 10 s par bordereau · Gère le papier thermique décoloré
Trois chiffres qui comptent sur un bordereau Multibanco
Un bordereau Multibanco ne comporte que trois champs de données — pas de nom de commerçant, pas de liste d'articles. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous saisissez les noms des champs et l'IA trouve chaque valeur en comprenant ce qu'elle signifie, et non où elle se trouve.
Un code à 5 chiffres identifiant l'institution réceptrice — EDP, AT (autorité fiscale) ou une municipalité. Ce n'est pas le nom du commerçant mais un numéro d'enregistrement SIBS.
Une référence de paiement à 9 chiffres avec un chiffre de contrôle qui relie le paiement à une facture spécifique — le champ le plus critique pour le rapprochement.
La valeur du paiement en EUR. Le format portugais utilise la virgule comme séparateur décimal (€25,50). L'IA le normalise au format décimal standard dans la sortie.
Ces trois noms de colonnes sont tout ce dont vous avez besoin. L'IA les trouve sur n'importe quel bordereau Multibanco — décoloré, froissé ou neuf.
Ce n'est pas une capture d'écran — c'est du papier thermique qui s'estompe, et ça change tout
Chaque autre nœud de paiement de cette série couvre des captures d'écran numériques propres. Multibanco est l'exception : un ticket thermique physique photographié avec l'appareil photo d'un téléphone. L'OCR traditionnel a été conçu pour des scans à plat de papier blanc — il échoue sur les conditions exactes qu'un vrai ticket Multibanco présente.
Pourquoi les reçus Multibanco cassent les outils traditionnels
Le papier thermique s'estompe — et continue de s'estomper. Les reçus Multibanco sont imprimés sur du papier sensible à la chaleur qui se dégrade dès qu'il sort du distributeur. Un reçu parfaitement lisible en caisse peut devenir illisible trois semaines plus tard dans un portefeuille. L'OCR basé sur des modèles exige des caractères nets et stables — l'estompage casse la reconnaissance des caractères au niveau des pixels.
Les photos prises au téléphone ajoutent reflets, ombres et distorsion d'angle. Un reçu photographié n'est pas un scan propre. L'angle de l'appareil déforme le plan du texte. Les ombres de l'éclairage zénithal assombrissent l'image. Les reflets sur la surface du papier thermique effacent des parties de l'impression. L'OCR traditionnel lit les caractères individuellement — il n'a aucun concept de « cette zone sombre est une ombre, pas une partie du numéro ».
Pas de nom de marchand — juste un code que les outils à modèles ne comprennent pas. Un reçu Multibanco ne dit pas « EDP » ni « Finanças ». Il dit « Entidade : 10083 ». Les lecteurs de reçus basés sur des modèles cherchent des noms de vendeurs et des lignes d'articles — ni l'un ni l'autre n'existe ici. Ils échouent silencieusement ou produisent des résultats incohérents.
Comment l'extraction sémantique lit les reçus par le sens
L'IA lit toute la scène — pas des caractères isolés. Un modèle de langage visuel traite la photo comme une image complète : texture du papier, pli traversant un caractère, ombre sur l'impression. Il reconstruit le texte à partir du contexte visuel plutôt que de formes de pixels individuelles. C'est pourquoi il gère les impressions thermiques délavées qui cassent l'OCR traditionnel.
Vous nommez les champs — l'IA sépare Entidade de Referência par le contexte. Saisissez « Entidade (entité) », « Referência (référence) », « Montante (montant) ». L'IA comprend qu'un numéro à 5 chiffres à côté de « Entidade: » est le code de l'institution, et que le numéro à 9 chiffres plus bas est la référence de paiement. Elle n'a pas besoin de savoir où se trouve chaque champ — elle lit les libellés.
Le format des nombres portugais est normalisé automatiquement. Un « 25,50 » avec virgule sur le reçu devient « 25.50 » dans le tableau de sortie. L'IA reconnaît la convention décimale portugaise pendant l'extraction — pas besoin de convertir manuellement les devises ou de reformater les montants.
D'une photo de ticket thermique prise au téléphone à une ligne de tableau
Photographiez le ticket
Vous avez une pile de tickets de paiement Multibanco — certains du distributeur, d'autres imprimés en caisse. Ils sont sur papier thermique, certains vieux de quelques semaines, les bords légèrement recourbés. Prenez une photo de chaque ticket avec votre téléphone. Posez le ticket à plat sur une table, photographiez-le à la verticale avec un éclairage uniforme. JPG ou PNG, aucun prétraitement nécessaire.
Nommez les trois colonnes
Saisissez Entidade (entité), Referência (référence), Montante (montant). Trois noms de colonnes, un seul ensemble, valable pour chaque ticket du lot. L'IA lit chaque photo individuellement — elle comprend que le code à 5 chiffres près de « Entidade: » est un champ et que le numéro à 9 chiffres près de « Ref. » en est un autre, quel que soit le distributeur qui a imprimé le ticket ou la pâleur de l'impression.
Téléchargez votre tableau de rapprochement
Le traitement prend 5 à 10 secondes par ticket. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV propre : une ligne par ticket, trois colonnes exactement comme vous les avez nommées. Une pile de 20 tickets de fin de mois devient un tableau de rapprochement de 20 lignes prêt pour Primavera, PHC, Sage Portugal ou votre propre feuille de calcul — 18 fois plus rapide que de recopier chaque numéro à la main.
Ce qu'une photo d'un reçu Multibanco peut et ne peut pas faire
Comprendre les limites de l'outil vous aide à obtenir les meilleurs résultats à partir de reçus thermiques photographiés.
Quand ça fonctionne le mieux
Reçus photographiés à plat, vus de dessus, avec un éclairage uniforme. L'IA lit la scène visuelle, pas les formes de caractères individuelles — une décoloration et un enroulement modérés sont bien gérés.
Reçus au format SIBS standard de n'importe quelle banque ou distributeur portugais. Les trois mêmes noms de colonnes fonctionnent sur tout le réseau Multibanco.
Traitement par lots pour le rapprochement de fin de mois. Téléchargez une pile de reçus ensemble et obtenez une feuille de calcul fusionnée, sans manipulation reçu par reçu.
Quand être prudent
Papier thermique complètement décoloré sans impression visible. Si le revêtement thermique s'est entièrement dégradé et qu'aucun texte n'est visible à l'œil nu, aucune méthode d'extraction ne peut récupérer des données qui ne sont plus physiquement sur le papier.
Plis profonds ou déchirures à travers les chiffres. Un pli marqué à travers un « 8 » ou un « 3 » peut briser la continuité des caractères. Un plissement modéré est bien géré, mais les reçus présentant des dommages physiques sur les numéros Entidade ou Referência doivent être vérifiés ponctuellement.
Questions fréquentes
Puis-je extraire des données d'un reçu Multibanco délavé qui traîne dans mon portefeuille depuis des semaines ?
Si les caractères sont encore faiblement visibles à l'œil nu sur l'écran du téléphone, un modèle d'IA visuelle peut généralement les lire — il détecte le texte au niveau du pixel, même lorsque le contraste est faible. Si le papier thermique est devenu complètement sombre ou si l'impression a totalement disparu, aucune méthode d'extraction ne peut récupérer des données qui ne sont plus physiquement présentes sur le papier. Plus vous photographiez le reçu rapidement après l'avoir reçu, meilleurs sont les résultats.
Le reçu affiche « Entidade : 12345 » — l'IA peut-elle me dire à quelle entreprise j'ai payé ?
L'IA extrait ce qui est réellement imprimé sur le reçu. Les confirmations de paiement Multibanco standard n'affichent pas le nom du commerçant — uniquement le code Entidade à 5 chiffres. L'IA extraira ce code avec précision, mais elle ne peut pas inventer un nom de commerçant qui n'a jamais été imprimé. Pour identifier l'institution, vous pouvez recouper le code Entidade avec le registre des entités SIBS ou vos propres registres comptables. Les logiciels de comptabilité portugais comme Primavera BSS, PHC Software, Sage Portugal, Moloni et InvoiceXpress peuvent faire correspondre la paire Entidade + Referência à la bonne facture automatiquement lors du rapprochement.
Puis-je traiter 20 photos de reçus Multibanco à la fois dans une seule feuille de calcul ?
Oui. L'outil est conçu pour le traitement par lots en priorité. Téléchargez plusieurs photos de reçus de paiement Multibanco simultanément, saisissez une seule fois vos trois noms de colonnes (Entidade, Referência, Montante), puis lancez l'extraction. Le résultat est un seul fichier XLSX ou CSV fusionné avec une ligne par reçu — une pile de 20 reçus se transforme en 20 lignes prêtes pour le rapprochement. C'est de loin le cas d'utilisation le plus courant pour les entreprises portugaises qui effectuent le rapprochement des comptes clients en fin de mois.
Le reçu utilise le format décimal portugais comme « 25,50 » — le résultat utilisera-t-il des décimales normales ?
Oui. Le post-traitement de l'IA reconnaît les conventions décimales portugaises et les normalise lors de l'extraction. Un montant au format virgule comme « 25,50 » sur le reçu devient « 25.50 » dans la feuille de calcul de sortie, conformément au format numérique standard des feuilles de calcul. Le format d'origine est visible dans les données brutes extraites, mais la valeur normalisée est placée dans votre tableau — aucune reformatage manuel nécessaire.
Puis-je utiliser une capture d'écran de la banque en ligne au lieu d'une photo du reçu papier ?
Oui — l'IA visuelle traite toute entrée visuelle de la même manière. Que vous photographiiez le reçu papier ou que vous preniez une capture d'écran de la page de confirmation Multibanco du portail de banque en ligne de votre banque, la même extraction à trois colonnes fonctionne. La capture d'écran numérique produit des résultats plus propres, car il n'y a ni décoloration thermique ni distorsion de l'appareil photo à gérer. Le scénario du reçu papier est le cas le plus difficile, mais les deux sont pris en charge.
Analyse approfondie : Comment extraire l'Entidade, la Referência et le montant de reçus thermiques Multibanco fanés
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