Identifiez l'Entidade, la Referência et le Montant à partir d'un bordereau de paiement Multibanco
Recopier manuellement l'Entidade, la Referência et le montant d'un ticket thermique qui s'efface dans votre logiciel comptable prend 2 minutes par reçu — cet outil le fait en 5 secondes à partir d'une photo prise avec un téléphone.
5 à 10 s par bordereau · Gère le papier thermique défraîchi
Trois chiffres qui comptent sur un bordereau Multibanco
Un bordereau Multibanco ne comporte que trois champs de données — pas de nom de marchand, pas de liste d'articles. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous saisissez les noms des champs et l'IA trouve chaque valeur en comprenant ce qu'elle signifie, et non pas où elle se trouve.
Un code à 5 chiffres identifiant l'institution réceptrice — EDP, AT (autorité fiscale) ou une municipalité. Il ne s'agit pas du nom du marchand, mais d'un numéro d'enregistrement SIBS.
Une référence de paiement à 9 chiffres avec un chiffre de contrôle qui lie le paiement à une facture spécifique — le champ le plus critique pour le rapprochement.
La valeur du paiement en EUR. Le format portugais utilise la virgule comme séparateur décimal (€25,50). L'IA le normalise au format décimal standard dans la sortie.
Ces trois noms de colonnes sont tout ce dont vous avez besoin. L'IA les trouve sur n'importe quel bordereau Multibanco — défraîchi, froissé ou neuf.
Ce n'est pas une capture d'écran — c'est du papier thermique qui s'efface, et ça change tout
Tous les autres nœuds de paiement de cette série portent sur des captures d'écran numériques nettes. Multibanco est l'exception : un ticket thermique physique photographié avec un appareil photo. L'OCR traditionnel a été conçu pour des scans à plat de papier blanc — il échoue sur les conditions exactes que présente un vrai ticket Multibanco.
Pourquoi les tickets Multibanco mettent en échec les outils traditionnels
Le papier thermique s'efface — et continue de s'effacer. Les tickets Multibanco sont imprimés sur du papier thermique qui se dégrade dès la sortie du distributeur. Un ticket encore lisible en caisse peut devenir illisible trois semaines plus tard dans un portefeuille. L'OCR classique s'attend à des caractères nets et stables — l'effacement brise la reconnaissance au niveau du pixel.
Les photos prises avec un téléphone ajoutent reflets, ombres et déformations angulaires. Un ticket photographié n'est pas un scan net. L'angle de l'appareil déforme le plan du texte. Les ombres de l'éclairage ambiant assombrissent l'image. Les reflets sur la surface du papier thermique effacent une partie de l'impression. L'OCR traditionnel lit les caractères un par un — il ne comprend pas qu'une zone sombre est une ombre et non un chiffre.
Pas de nom de commerçant — juste un code que les outils basés sur des modèles ne comprennent pas. Un ticket Multibanco n'indique pas « EDP » ni « Finanças ». Il indique « Entidade : 10083 ». Les lecteurs de tickets basés sur des modèles recherchent des noms de vendeurs et des lignes d'articles — rien de tout cela n'existe ici. Ils échouent en silence ou produisent des données inexploitables.
Comment la lecture sémantique interprète les talons par le sens
L'IA lit l'ensemble de la scène — pas des caractères isolés. Un modèle de langage visuel traite la photographie comme une image complète : texture du papier, pli traversant un caractère, ombre sur l'impression. Il reconstruit le texte à partir du contexte visuel plutôt que de formes de pixels individuelles. C'est pourquoi il gère les impressions thermiques délavées qui mettent en échec l'OCR traditionnel.
Vous nommez les champs — l'IA distingue Entidade de Referência par le contexte. Saisissez « Entidade (Entité) », « Referência (Référence) », « Montante (Montant) ». L'IA comprend qu'un nombre à 5 chiffres près de « Entidade: » est le code de l'institution, et que le nombre à 9 chiffres plus bas est la référence de paiement. Elle n'a pas besoin de savoir où se trouve chaque champ — elle lit les étiquettes.
Le formatage des nombres portugais est normalisé automatiquement. Un « 25,50 » formaté avec une virgule sur le talon devient « 25.50 » dans le fichier de sortie. L'IA reconnaît la convention décimale portugaise lors de l'extraction — vous n'avez pas à convertir manuellement les devises ni à reformater les montants.
D'une photo de ticket thermique à une ligne de tableur
Photographiez le ticket
Vous avez une pile de tickets de paiement Multibanco — certains du distributeur ATM, d'autres imprimés en caisse. Ils sont sur du papier thermique, parfois vieux de plusieurs semaines, les bords légèrement gondolés. Prenez chaque ticket en photo avec votre téléphone. Posez-le à plat sur une table, cadrez à la verticale avec un éclairage uniforme. Format JPG ou PNG, aucun prétraitement nécessaire.
Nommez les trois colonnes
Saisissez Entidade (Entité), Referência (Référence), Montante (Montant). Trois noms de colonnes, un seul jeu, valable pour tous les tickets du lot. L'IA lit chaque photo individuellement — elle reconnaît que le code à 5 chiffres près de « Entidade: » est un champ et le nombre à 9 chiffres près de « Ref. » en est un autre, quel que soit le distributeur ATM qui a imprimé le ticket ou l'état d'usure de l'impression.
Téléchargez votre tableau de rapprochement
Le traitement prend 5 à 10 secondes par ticket. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV propre : une ligne par ticket, trois colonnes exactement comme vous les avez nommées. Une pile de 20 tickets de fin de mois se transforme en un tableau de rapprochement de 20 lignes, prêt pour Primavera, PHC, Sage Portugal, Moloni, InvoiceXpress ou votre propre tableur comptable — 18 fois plus rapide que la saisie manuelle de chaque numéro.
Ce qu'une photo d'un reçu Multibanco peut et ne peut pas faire
Comprendre les limites de l'outil vous aide à obtenir les meilleurs résultats à partir de reçus thermiques photographiés.
Quand ça fonctionne le mieux
Reçus photographiés à plat, de dessus, sous une lumière uniforme. L'IA lit la scène visuelle, pas les formes de caractères individuelles — une décoloration modérée et un enroulement sont bien gérés.
Reçus au format SIBS standard de n'importe quelle banque ou ATM portugais. Les trois mêmes noms de colonnes fonctionnent sur l'ensemble du réseau Multibanco.
Traitement par lots pour le rapprochement de fin de mois. Importez une pile de reçus en une seule fois et obtenez un fichier fusionné, sans manipulation individuelle.
Quand être prudent
Papier thermique complètement décoloré sans impression visible. Si le revêtement thermique s'est totalement dégradé et qu'aucun texte n'est visible à l'œil nu, aucune méthode d'extraction ne peut récupérer des données qui ne sont plus physiquement sur le papier.
Pils profonds ou déchirures traversant les chiffres. Un pli net à travers un « 8 » ou un « 3 » peut briser la continuité du caractère. Les plis modérés sont bien gérés, mais les reçus présentant des dommages physiques sur les numéros Entidade ou Referência doivent être vérifiés ponctuellement.
Questions fréquentes
Puis-je extraire des données d'un reçu Multibanco délavé qui traîne dans mon portefeuille depuis des semaines ?
Si les caractères sont encore faiblement visibles à l'œil nu sur l'écran du téléphone, un modèle d'IA visuelle peut généralement les lire — il détecte le texte au niveau du pixel, même avec un faible contraste. Si le papier thermique est devenu complètement noir ou si l'impression a totalement disparu, aucune méthode d'extraction ne peut récupérer des données qui ne sont plus physiquement présentes sur le papier. Plus vous photographiez le reçu tôt après l'avoir reçu, meilleurs sont les résultats.
Le reçu indique « Entidade : 12345 » — l'IA peut-elle me dire à quelle entreprise j'ai payé ?
L'IA extrait ce qui est réellement imprimé sur le reçu. Les confirmations de paiement Multibanco standard n'affichent pas le nom du commerçant — seulement le code Entidade à 5 chiffres. L'IA extraira ce code avec précision, mais elle ne peut pas inventer un nom de commerçant qui n'a jamais été imprimé. Pour identifier l'institution, vous pouvez recouper le code Entidade avec le registre des entités SIBS ou vos propres registres comptables. Les logiciels de comptabilité portugais comme Primavera BSS, PHC Software, Sage Portugal, Moloni et InvoiceXpress peuvent faire correspondre la paire Entidade + Referência à la facture correcte automatiquement lors du rapprochement.
Puis-je traiter 20 photos de reçus Multibanco en une seule fois dans un seul tableur ?
Oui. L'outil est conçu pour le traitement par lots en priorité. Téléchargez plusieurs photos de reçus de paiement Multibanco simultanément, saisissez une fois vos trois noms de colonnes (Entidade, Referência, Montante) et lancez l'extraction. Le résultat est un seul fichier XLSX ou CSV fusionné avec une ligne par reçu — une pile de 20 reçus se transforme en 20 lignes prêtes pour le rapprochement. C'est de loin le cas d'usage le plus courant pour les entreprises portugaises effectuant le rapprochement des comptes clients en fin de mois.
Le reçu utilise le format décimal portugais comme « 25,50 » — le résultat utilisera-t-il des décimales normales ?
Oui. Le post-traitement de l'IA reconnaît les conventions décimales portugaises et les normalise lors de l'extraction. Un montant formaté avec une virgule comme « 25,50 » sur le reçu devient « 25.50 » dans le tableur de sortie, correspondant au format numérique standard du tableur. Le formatage d'origine est visible dans les données brutes extraites, mais la valeur normalisée va dans votre tableau — aucun reformatage manuel nécessaire.
Puis-je utiliser une capture d'écran de la banque en ligne au lieu d'une photo du reçu papier ?
Oui — l'IA visuelle traite toute entrée visuelle de la même manière. Que vous photographiez le reçu papier ou que vous preniez une capture d'écran de la page de confirmation Multibanco depuis le portail de votre banque, la même extraction à trois colonnes fonctionne. La capture d'écran numérique produit des résultats plus propres car il n'y a pas de décoloration thermique ni de distorsion de l'appareil photo à gérer. Le scénario du reçu papier est le cas le plus difficile, mais les deux sont pris en charge.
Analyse approfondie : Comment extraire l'Entidade, la Referência et le montant des talons en papier thermique Multibanco décolorés
Voir toutes les applications de paiement prises en charge et leur comparaison : Hub des captures d'écran de paiement