Erfassen Sie Betrag, Händler und Referenz-ID aus einem OVO- oder DANA-Screenshot
Das manuelle Abgleichen von OVO- und DANA-Screenshots mit Ihren Aufzeichnungen dauert 2–3 Minuten pro Transaktion. Mit der benutzerdefinierten Spaltenextraktion erhalten Sie dieselben Daten in 5–10 Sekunden.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Was Sie aus einem OVO- oder DANA-Screenshot extrahieren können
OVO- und DANA-Bestätigungen teilen dieselben vier Kernfelder – verwenden jedoch unterschiedliche indonesische Bezeichnungen und Layouts. Mit der Custom Column Extraction definieren Sie die benötigten Spalten einmal, und die KI findet die passenden Werte auf dem Bildschirm beider Apps, indem sie die Bedeutung des Feldes versteht – nicht seine Position.
| Betrag (Nominal) | Händler / Empfänger | Referenz-ID | Datum (Tanggal) |
|---|---|---|---|
| Rp150.000,00 | Indomaret / Budi S. | TRX240712ABC | 12/07/2026 |
Gleiche Daten, zwei verschiedene Apps, drei Zahlungsquellen
OVO und DANA sind die beiden größten unabhängigen E-Wallets in Indonesien – jedes mit eigenem Layout, und OVO unterteilt sich zusätzlich in drei Zahlungsquellen (Cash, Points, PayLater), die jeweils einen anderen Bestätigungsbildschirm erzeugen. Eine vorlagenbasierte Extraktion würde vier separate Konfigurationen für dieselben vier Felder benötigen.
OVOs drei Gesichter – Cash, Points und PayLater
OVO bietet drei Zahlungsquellen: OVO Cash (vorausbezahltes Guthaben), OVO Points (Treuepunkte, die Zahlungen reduzieren) und OVO PayLater (BNPL-Kredit). Jede erzeugt einen anderen Bestätigungsbildschirm – der Points-Bildschirm zeigt zwei Werte (IDR-Betrag + genutzte Points), während PayLater die Ratenzahlungsbedingungen anzeigt. Ein indonesischer Reddit-Nutzer merkte an, dass „OVO Pay nur Indonesisch verwendet“, was die Navigation für Nicht-Bahasa-Sprecher erschwert.
DANAs minimalistische UI – Weniger visuelle Anker
DANAs Bestätigungsbildschirm ist bemerkenswert aufgeräumt: Betrag, Empfänger und Referenz-ID sind weiträumig und mit minimaler Rahmung angeordnet. Standard-OCR-Tools, die auf Begrenzungsrahmen oder Tabellenstrukturerkennung angewiesen sind, haben Schwierigkeiten, da es keine Gitterlinien, keine Abschnittsüberschriften gibt – nur ein paar Textzeilen auf weißem Hintergrund. Das benötigte Feld könnte sich überall im Sichtfeld befinden.
Indonesisches Zahlenformat: Der stille Fehler
In Indonesien wird der Punkt als Tausendertrennzeichen und das Komma als Dezimaltrennzeichen verwendet – umgekehrt zur internationalen Konvention. Eine DANA-Bestätigung mit Rp1.500,50 bedeutet eintausendfünfhundert Rupiah, nicht 1,50050. Standard-OCR-Tools, die auf US-Formate trainiert sind, lesen den Punkt regelmäßig fälschlicherweise als Dezimaltrennzeichen und erzeugen so Werte, die um Größenordnungen abweichen.
Eine Spaltendefinition deckt alle drei OVO-Quellen ab
Definieren Sie Amount einmal – die KI liest den IDR-Wert auf OVO Cash-, OVO Points- oder OVO PayLater-Bildschirmen gleichermaßen. Sie unterscheidet den Gesamtbetrag von den genutzten Points durch das Verständnis der Label-Semantik, nicht durch Positionsraten.
Semantisches Lesen findet Felder in jedem Layout
Die KI lokalisiert Merchant / Recipient, indem sie erkennt, dass sich „Penerima", „Tujuan" und „Merchant" alle auf dasselbe logische Feld beziehen – die Gegenpartei der Transaktion. Ob Geschäftsname oder Personenname, dieselbe Spalte funktioniert.
Indonesisches Zahlenformat wird nativ verarbeitet
Die KI behandelt Punkt und Komma im indonesischen Kontext – Rp1.500,50 wird als 1500,50 gelesen, nicht als 1,50050. Die Ausgabe wird für Excel-Formeln und Pivot-Tabellen in die standardmäßige Dezimalschreibweise normalisiert.
Von gemischten OVO- und DANA-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle
Wenn Sie Zahlungen aus einer Woche mit gemischten OVO- und DANA-Transaktionen abgleichen – QR-Zahlungen bei Indomaret, Überweisungen an Freunde und Tokopedia-Bestellungen – sehen Sie hier, wie alles in einer Tabelle landet, ohne dass Sie zuerst nach App sortieren müssen.
Laden Sie den gemischten Batch hoch
Legen Sie eine beliebige Kombination von OVO- und DANA-Bestätigungs-Screenshots in einem einzigen Upload ab – OVO-Cash-Zahlungen, OVO-Points-Einlösungen, OVO-PayLater-Raten und DANA-QR-Belege alle zusammen. Das Tool benötigt keine Sortierung nach App oder Zahlungsquelle, da die KI den Inhalt liest, nicht das Layout.
Benennen Sie die Spalten
Definieren Sie vier Spaltenüberschriften: Betrag, Händler / Empfänger, Referenz-ID und Datum. Ein Satz Definitionen deckt jedes Layout ab – OVO Cash, OVO Points, OVO PayLater und DANA Balance – keine pro-Quelle oder pro-App Konfigurationen erforderlich.
Exportieren Sie die konsolidierte Tabelle
Die Ausgabe landet als einzelne Tabelle – eine Zeile pro Screenshot, vier Spalten, jeder Transaktionstyp konsolidiert. Exportieren Sie nach Excel, CSV oder übertragen Sie sie direkt per Add-on in Google Sheets. Kein Hin- und Herwechseln mehr zwischen Screenshots verschiedener Apps, um Zahlungen mit Ihren Aufzeichnungen abzugleichen.
Wann die Extraktion von OVO- und DANA-Screenshots am besten funktioniert – und wann nicht
Wann es am besten funktioniert
Direkte Screenshots aus der OVO- und DANA-App. Direkt in der App aufgenommene Bestätigungsbildschirme bieten den klarsten Textkontrast und die zuverlässigste Layout-Erkennung.
Wallet-übergreifender Batch-Abgleich. Eine Spaltendefinition verarbeitet OVO- und DANA-Screenshots im selben Upload – plus GoPay, falls Sie alle drei indonesischen Wallets im selben Batch haben.
Verarbeitung gemischter Zahlungsquellen. OVO Cash-, OVO Points- und OVO PayLater-Screenshots können alle mit denselben Spaltendefinitionen verarbeitet werden – kein vorheriges Sortieren nach Zahlungsquelle nötig.
Wann Vorsicht geboten ist
Weitergeleitete oder komprimierte Screenshots. Messaging-Apps wie WhatsApp komprimieren OVO- und DANA-Screenshots, was die Textklarheit beeinträchtigen kann. Nehmen Sie Screenshots nach Möglichkeit direkt in der Zahlungs-App auf.
Alte App-UI-Versionen. OVO- und DANA-Layouts von vor 2025 können von aktuellen Versionen abweichen. Die semantische Extraktion liest weiterhin die Labels, sodass die Genauigkeit erhalten bleibt – überprüfen Sie jedoch die ersten Zeilen bei der Verarbeitung älterer Screenshots.
Bildschirme mit ausstehenden Transaktionen. Bei einer Transaktion, die noch „Diproses“ (In Bearbeitung) oder „Menunggu“ (Ausstehend) anzeigt, fehlen möglicherweise endgültige Feldwerte. Warten Sie den Bestätigungsbildschirm „Berhasil“ (Erfolgreich) ab, bevor Sie extrahieren.
Häufig gestellte Fragen
Warum zeigt OVO auf dem Bestätigungsbildschirm zwei Beträge an – Rp150.000 und Poin 150?
OVO hat ein Dual-Währungs-System: OVO Cash (das Echtgeld-Guthaben) und OVO Points (Prämienpunkte, die zum Ausgleichen von Zahlungen verwendet werden können). Wenn ein Benutzer mit Points bezahlt, zeigt die Bestätigung sowohl den Gesamtbetrag als auch die Anzahl der verwendeten Punkte an. Definieren Sie eine Spalte mit dem Namen Amount, um den IDR-Wert zu erfassen, oder fügen Sie eine separate OVO-Points-Spalte hinzu, um den Prämienanteil separat zu erfassen.
Kann ich zwischen OVO Cash-, OVO Points- und OVO PayLater-Transaktionen unterscheiden?
Ja. Fügen Sie eine abgeleitete Spalte mit dem Namen Zahlungsquelle (OVO Cash / OVO Points / OVO PayLater / DANA Balance) hinzu. Die KI liest jeden Screenshot und klassifiziert die Zahlungsquelle automatisch anhand der auf dem Bestätigungsbildschirm sichtbaren Beschriftungen und Werte – so können Sie in Ihrer Ausgabetabelle nach Zahlungsart filtern oder summieren.
Verarbeitet die Extraktion das indonesische Komma-als-Dezimaltrennzeichen-Format (Rp1.500,50)?
Ja. Die KI liest Zahlenwerte semantisch, sodass Rp1.500,50 korrekt als eintausendfünfhundert Rupiah und fünfzig Sen interpretiert wird, nicht als 1,50050. Die Ausgabe normalisiert den Wert in ein sauberes numerisches Format, das für Excel-Berechnungen und Formelarbeit bereit ist.
Warum heißt dasselbe Feld manchmal „Penerima“ und manchmal „Tujuan“?
OVO und DANA verwenden je nach Transaktionsart unterschiedliche indonesische Bezeichnungen für dasselbe logische Feld. „Penerima“ (Empfänger) erscheint bei Person-zu-Person-Überweisungen, während „Tujuan“ (Ziel) oder „Merchant“ (Händler) bei QR-Zahlungen an Geschäfte erscheint. Die KI versteht alle drei als Verweis auf die andere Partei der Transaktion – definieren Sie eine einzelne Spalte als Händler / Empfänger, und sie erfasst den korrekten Wert unabhängig von der verwendeten Bezeichnung.
Kann ich OVO-, DANA- und GoPay-Screenshots zusammen in einem einzigen Export verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen einheitlichen Spaltensatz – Amount, Händler / Empfänger, Referenz-ID, Datum – und dieselben Definitionen gelten für OVO-, DANA- und GoPay-Screenshots in einem Batch. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile, unabhängig davon, welche App ihn erstellt hat, was einen abteilungsübergreifenden Abgleich in einem einzigen Export ermöglicht. Siehe den Payment-Screenshots-Hub für die vollständige Liste der unterstützten Apps.
Vergleich: Wie GoPay das indonesische Zahlenformat im selben Markt handhabt: GoPay-Screenshot-Extraktion
Vergleich: Wie GCash die gleiche Herausforderung mehrerer Zahlungsquellen auf den Philippinen meistert: GCash-Screenshot-Extraktion
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