Betrag, Händler und Referenz-ID aus einem OVO- oder DANA-Screenshot erfassen
Der manuelle Abgleich von OVO- und DANA-Screenshots mit Ihren Aufzeichnungen dauert 2-3 Minuten pro Transaktion. Mit Custom Column Extraction erhalten Sie dieselben Daten in 5-10 Sekunden.
5-10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Was Sie aus einem OVO- oder DANA-Screenshot extrahieren können
OVO- und DANA-Bestätigungen teilen dieselben vier Kernfelder – verwenden jedoch unterschiedliche indonesische Bezeichnungen und Layouts. Mit Custom Column Extraction definieren Sie die benötigten Spalten einmal, und die KI findet die passenden Werte auf dem Bildschirm beider Apps, indem sie die Bedeutung des Felds versteht – nicht dessen Position.
| Betrag (Nominal) | Händler / Empfänger | Referenz-ID | Datum (Tanggal) |
|---|---|---|---|
| Rp150.000,00 | Indomaret / Budi S. | TRX240712ABC | 12/07/2026 |
Gleiche Daten, zwei verschiedene Apps, drei Zahlungsquellen
OVO und DANA sind Indonesiens zwei größte unabhängige E-Wallets – jedes mit eigenem Layout, und OVO unterteilt sich zusätzlich in drei Zahlungsquellen (Cash, Points, PayLater), die jeweils einen anderen Bestätigungsbildschirm erzeugen. Vorlagenbasierte Extraktion würde vier separate Konfigurationen für dieselben vier Felder benötigen.
OVOs drei Gesichter – Cash, Points und PayLater
OVO bietet drei Zahlungsquellen: OVO Cash (Prepaid-Guthaben), OVO Points (Treuepunkte, die Zahlungen verrechnen) und OVO PayLater (BNPL-Kredit). Jede erzeugt einen anderen Bestätigungsbildschirm – der Points-Bildschirm zeigt zwei Werte (IDR-Betrag + verwendete Points), während PayLater die Ratenzahlungsbedingungen anzeigt. Ein indonesischer Reddit-Nutzer merkte an, dass „Indonesisch die einzige Sprache ist, die OVO Pay verwendet“, was die Navigation für Nicht-Bahasa-Sprecher erschwert.
DANAs minimalistisches UI – weniger visuelle Anker
DANAs Bestätigungsbildschirm ist bemerkenswert aufgeräumt: Betrag, Empfänger und Referenz-ID sind weiträumig verteilt und kaum eingerahmt. Standard-OCR-Tools, die auf Begrenzungsrahmen oder Tabellenstrukturerkennung setzen, haben Schwierigkeiten, da es keine Gitterlinien und keine Abschnittsüberschriften gibt – nur ein paar Textzeilen auf weißem Hintergrund. Das benötigte Feld kann sich überall im Sichtfeld befinden.
Indonesisches Zahlenformat: Das stille Fehllesen
Im Indonesischen dient der Punkt als Tausendertrennzeichen und das Komma als Dezimaltrennzeichen – umgekehrt zur internationalen Konvention. Eine DANA-Bestätigung mit Rp1.500,50 bedeutet eintausendfünfhundert Rupiah, nicht 1,50050. Standard-OCR-Tools, die auf US-Formate trainiert sind, lesen den Punkt regelmäßig als Dezimalzeichen und erzeugen Werte, die um Größenordnungen danebenliegen.
Eine Spaltendefinition deckt alle drei OVO-Quellen ab
Definieren Sie Betrag einmal – die KI liest den IDR-Wert auf OVO-Cash-, OVO-Points- oder OVO-PayLater-Bildschirmen gleichermaßen. Sie unterscheidet Gesamtbetrag von genutzten Punkten, indem sie die Beschriftungssemantik versteht, nicht indem sie die Position errät.
Semantisches Lesen findet Felder in jedem Layout
Die KI findet Händler / Empfänger, indem sie versteht, dass „Penerima“, „Tujuan“ und „Merchant“ sich alle auf dasselbe logische Feld beziehen – die Gegenpartei der Transaktion. Ob Geschäftsname oder Personenname, dieselbe Spalte funktioniert.
Indonesisches Zahlenformat wird nativ verarbeitet
Die KI behandelt Punkt und Komma im indonesischen Kontext – Rp1.500,50 wird als 1500,50 gelesen, nicht als 1,50050. Die Ausgabe wird für Excel-Formeln und Pivot-Tabellen in die standardmäßige Dezimalschreibweise normalisiert.
Von gemischten OVO- und DANA-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle
Wenn Sie Zahlungen aus einer Woche gemischter OVO- und DANA-Transaktionen abgleichen – QR-Zahlungen bei Indomaret, Überweisungen an Freunde und Tokopedia-Bestellungen – erfahren Sie hier, wie alles ohne vorheriges Sortieren nach App in einer Tabelle landet.
Gemischten Stapel hochladen
Laden Sie eine beliebige Kombination aus OVO- und DANA-Bestätigungs-Screenshots in einem einzigen Upload hoch – OVO-Cash-Zahlungen, OVO-Points-Einlösungen, OVO-PayLater-Raten und DANA-QR-Belege zusammen. Das Tool benötigt keine Sortierung nach App oder Zahlungsquelle, da die KI Inhalte liest, nicht Layouts.
Spalten benennen
Definieren Sie vier Spaltenüberschriften: Betrag, Händler / Empfänger, Referenz-ID und Datum. Ein Satz Definitionen deckt jedes Layout ab – OVO Cash, OVO Points, OVO PayLater und DANA Balance – ohne Konfigurationen pro Quelle oder App.
Konsolidierte Tabelle exportieren
Die Ausgabe erscheint als einzelne Tabelle – eine Zeile pro Screenshot, vier Spalten, alle Transaktionstypen konsolidiert. Exportieren Sie nach Excel, CSV oder direkt in Google Sheets über das Add-on. Kein ständiges Wechseln zwischen Screenshots verschiedener Apps mehr, um Zahlungen mit Ihren Aufzeichnungen abzugleichen.
Wann die OVO- und DANA-Screenshot-Erfassung am besten funktioniert – und wann nicht
Am besten funktioniert es
Direkte Screenshots aus den OVO- und DANA-Apps. Bestätigungsbildschirme, die direkt in der App aufgenommen werden, bieten den klarsten Textkontrast und die zuverlässigste Layout-Erkennung.
Wallet-übergreifender Batch-Abgleich. Eine Spaltendefinition verarbeitet OVO- und DANA-Screenshots im selben Upload – plus GoPay, falls Sie alle drei indonesischen Wallets im selben Batch haben.
Verarbeitung gemischter Zahlungsquellen. OVO Cash-, OVO Points- und OVO PayLater-Screenshots können mit denselben Spaltendefinitionen gemeinsam verarbeitet werden – kein vorheriges Sortieren nach Zahlungsquelle nötig.
Vorsicht ist geboten bei
Weitergeleitete oder komprimierte Screenshots. Messaging-Apps wie WhatsApp komprimieren OVO- und DANA-Screenshots, was die Textklarheit beeinträchtigen kann. Erfassen Sie Screenshots nach Möglichkeit direkt aus der Zahlungs-App.
Alte App-UI-Versionen. OVO- und DANA-Layouts von vor 2025 können sich von aktuellen Versionen unterscheiden. Die semantische Erfassung liest weiterhin Beschriftungen, sodass die Genauigkeit erhalten bleibt – überprüfen Sie jedoch die ersten Zeilen bei der Verarbeitung älterer Screenshots.
Bildschirme mit ausstehenden Transaktionen. Eine Transaktion, die noch „Diproses“ (In Bearbeitung) oder „Menunggu“ (Ausstehend) anzeigt, kann unvollständige Feldwerte enthalten. Warten Sie auf den „Berhasil“-Bestätigungsbildschirm (Erfolgreich), bevor Sie die Erfassung durchführen.
Häufig gestellte Fragen
Warum zeigt OVO auf demselben Bestätigungsbildschirm zwei Beträge an — Rp150.000 und Poin 150?
OVO verwendet ein Dual-Währungs-System: OVO Cash (das echte Geldguthaben) und OVO Points (Prämienpunkte, die Zahlungen verrechnen können). Wenn ein Nutzer mit Points bezahlt, zeigt die Bestätigung sowohl den Gesamtbetrag als auch die Anzahl der verwendeten Punkte. Definieren Sie eine Spalte mit dem Namen Amount, um den IDR-Wert zu erfassen, oder fügen Sie eine separate OVO Points-Spalte hinzu, um den Prämienanteil separat zu erfassen.
Kann ich zwischen OVO Cash-, OVO Points- und OVO PayLater-Transaktionen unterscheiden?
Ja. Fügen Sie eine abgeleitete Spalte mit dem Namen Payment Source (OVO Cash / OVO Points / OVO PayLater / DANA Balance) hinzu. Die KI liest jeden Screenshot und klassifiziert die Zahlungsquelle automatisch anhand der auf dem Bestätigungsbildschirm sichtbaren Beschriftungen und Werte — so können Sie in Ihrer Ausgabetabelle nach Zahlungsart filtern oder summieren.
Verarbeitet die Extraktion das indonesische Komma-als-Dezimaltrennzeichen-Format (Rp1.500,50)?
Ja. Die KI liest Zahlenwerte semantisch, sodass Rp1.500,50 korrekt als eintausendfünfhundert Rupiah und fünfzig Sen interpretiert wird — nicht als 1.50050. Die Ausgabe normalisiert den Wert in ein sauberes Zahlenformat, das für Excel-Berechnungen und Formelarbeit bereit ist.
Warum steht in demselben Feld manchmal „Penerima“ und manchmal „Tujuan“?
OVO und DANA verwenden je nach Transaktionsart unterschiedliche indonesische Beschriftungen für dasselbe logische Feld. „Penerima“ (Empfänger) erscheint bei Person-zu-Person-Überweisungen, während „Tujuan“ (Ziel) oder „Merchant“ (Händler) bei QR-Zahlungen an Geschäfte erscheint. Die KI versteht alle drei als Verweis auf die andere Partei der Transaktion — definieren Sie eine einzelne Spalte als Merchant / Recipient, und sie erfasst den korrekten Wert unabhängig von der verwendeten Beschriftung.
Kann ich OVO-, DANA- und GoPay-Screenshots in einem einzigen Export stapelweise verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen einheitlichen Spaltensatz — Amount, Merchant / Recipient, Reference ID, Date — und dieselben Definitionen gelten für OVO-, DANA- und GoPay-Screenshots in einem Batch. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile, unabhängig davon, welche App ihn erzeugt hat, was einen appübergreifenden Abgleich in einem einzigen Export ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie im Payment-Screenshots-Hub für die vollständige Liste der unterstützten Apps.
Vergleich: So verarbeitet GoPay das indonesische Zahlenformat im selben Markt: GoPay-Screenshot-Extraktion
Vergleich: So meistert GCash dieselbe Herausforderung mit mehreren Zahlungsquellen auf den Philippinen: GCash-Screenshot-Extraktion
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