kWh, Kosten und Ladestandort aus jedem EV-App-Screenshot extrahieren
PlugShare, ChargePoint und Tesla protokollieren Ihre Ladevorgänge jeweils anders – und keine der Apps erlaubt den Export eines einheitlichen Protokolls. Dieses Tool extrahiert die benötigten Daten aus jedem EV-Lade-Screenshot in einem Batch.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Was Sie aus EV-Ladebildschirmfotos extrahieren können
Die nützlichen Daten einer EV-Ladesitzung – gelieferte kWh, Kosten, Standort, Dauer – sind über verschiedene App-Oberflächen verstreut, ohne gemeinsames Layout. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion legen Sie die benötigten Felder fest: Die KI findet sie auf jedem Ladebildschirm, indem sie versteht, was jeder Wert bedeutet, nicht wo er erscheint.
Dies sind die Spaltennamen, die Sie für jede Ladequelle eingeben. Die KI findet passende Werte, unabhängig von der App – Sie erhalten eine saubere Tabelle über alle Netzwerke hinweg.
Jede EV-App protokolliert Ladevorgänge anders – keine exportiert in eine Tabelle
PlugShare behandelt Ladedaten als Community-Check-ins. ChargePoint verpackt sie in ein für Stationsbetreiber konzipiertes Unternehmens-Dashboard. Teslas Charge Stats ist eine saubere Verbrauchsgrafik – kein CSV-Export. Keine dieser Apps wurde entwickelt, um Ihnen eine Tabelle zu liefern, doch Arbeitgeber, Buchhalter und Steuerbehörden verlangen zunehmend eine solche.
Warum sich Screenshots von EV-Ladevorgängen nur schwer extrahieren lassen
Jede App hat einen anderen Zweck – Daten sind Nebensache. PlugShare vergräbt kWh zwischen Ladegerät-Fotos und Community-Bewertungen. ChargePoint verteilt Aktivitäten auf die Registerkarten Kosten, Energie und Entfernung. Teslas Charge Stats ist ein Diagramm, keine Tabelle. Die Extraktion auf Vorlagenbasis benötigt für jede App eine separate Konfiguration.
Die meisten Apps erlauben keinen Export des eigenen Verlaufs. Nutzer fragen auf r/TeslaLounge, wie man den Supercharger-Verlauf exportieren kann, ohne jede Rechnung einzeln herunterzuladen. Ein Evnex-Kunde benötigte einen CSV-Export der Ladesitzungen für Steuerzwecke – die Antwort war „keine Exportfunktion“. ChargePoint-Fahrer können Abrechnungen einsehen, erhalten aber keinen Massenexport für den privaten Gebrauch.
Laden zu Hause vs. öffentliches Laden erzeugt geteilte Datensätze. Ein Tesla-Heimladevorgang zeigt nur kWh an. Eine ChargePoint-Sitzung zeigt kWh + Kosten. Ein Arbeitsplatz-Ladegerät zeigt gar nichts. Diese zusammenzuführen bedeutet Screenshots aus zwei Apps plus Ihrer Stromrechnung – jede mit unterschiedlichen Einheiten und Zeitformaten.
Wie die semantische Extraktion jeden Ladebildschirm liest
Sie benennen die Felder – die KI findet sie anhand der Bedeutung, nicht der Position. Geben Sie „kWh“, „Kosten“, „Dauer“, „Standort“ ein. Das visuelle Sprachmodell versteht, dass eine große Zahl gefolgt von „kWh“ auf einer ChargePoint-Karte dasselbe Feld ist wie „Energie“ auf einem Tesla Charge Stats-Bildschirm. Sie müssen nicht das Layout jeder App abbilden. Sie sagen der KI, was Sie möchten.
Ein Spaltensatz funktioniert für alle Ladequellen in Ihrem Batch. Laden Sie PlugShare-Check-in-Screenshots, ChargePoint-Aktivitätsseiten und Tesla Charge Stats-Ansichten gemeinsam hoch. Definieren Sie die Spalten einmal. Die KI passt sich individuell an das Layout jeder Quelle an – jeder Screenshot wird zu einer Zeile in derselben Tabelle, auch wenn die Quell-Apps visuell nichts gemeinsam haben.
Screenshot-basierte Extraktion ist die einzige app-unabhängige Methode. Kein API-Zugriff, keine OAuth-Berechtigungen und kein Telematik-Abonnement erforderlich. Jede App hat eine Screenshot-Funktion – die KI liest den Bildschirm genauso wie Sie, nur im Batch-Maßstab. Der Weg mit den wenigsten Hürden zu einem einheitlichen Ladelog über alle Apps und Netzwerke hinweg.
Von gemischten Lade-Screenshots zu einer Tabelle in drei Schritten
Lade-Screenshots aus verschiedenen Quellen hochladen
Sie haben die ganze Woche an verschiedenen Orten geladen: über Nacht zu Hause mit Tesla, zwei ChargePoint-Sitzungen im Einkaufszentrum, ein PlugShare-Check-in an einem Rastplatz und ein Arbeitgeber-Erstattungsformular mit einem Screenshot der Quittung. Ziehen Sie alle auf einmal in einen Batch – JPG, PNG, WebP, keine anbieterabhängige Vorverarbeitung nötig.
Die benötigten Felder einmal benennen
Geben Sie kWh, Kosten, Dauer, Standort, Datum ein. Ein Satz Spalten, fünf Screenshots aus vier verschiedenen Quellen. Die KI muss nicht wissen, welcher Screenshot aus der Tesla-App und welcher von ChargePoint stammt. Sie liest jedes Bild, findet jeden Wert anhand seiner Bedeutung und füllt die Spalten aus. Die Zeile für das Heimladen erhält kWh ohne Kosten (erwartbar – die App zeigt Energie, nicht Geld); die ChargePoint-Zeilen erhalten kWh plus Kosten; der Erstattungs-Screenshot bekommt alle fünf.
Ihr einheitliches Lade-Log herunterladen
Die Verarbeitung dauert 5-10 Sekunden pro Screenshot. Die Ausgabe ist eine XLSX- oder CSV-Datei: fünf Zeilen (eine pro Screenshot), genau die von Ihnen definierten Spalten. Tesla-Heimladen, ChargePoint-Einkaufszentrum, PlugShare-Rastplatz, Arbeitgeber-Erstattung – alles in einer Tabelle, bereit für Spesenabrechnung oder persönliche Nachverfolgung. Etwa 18-mal schneller, als jeden Screenshot zu öffnen und die Felder manuell einzutippen (~90s manuell pro Screenshot vs. ~5s hier).
Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Zu wissen, wann es funktioniert – und wann nicht – hilft Ihnen, die besten Ergebnisse zu erzielen.
Wann es am besten funktioniert
Direkte Geräte-Screenshots aus Lade-Apps. Vollauflösende Screenshots erreichen bis zu 99 % Genauigkeit bei kWh-Zahlen und Kosten. Moderne App-Oberflächen verwenden kontrastreichen, maschinell gerenderten Text – das Modell verarbeitet dies zuverlässig.
Stapelverarbeitung gemischter Netzwerke. Ein Spaltensatz, beliebiges Ladenetzwerk. Die KI gleicht layoutbedingte Unterschiede pro Bild aus – kein Sortieren der Apps nötig.
Vorhersagbare Schlüssel-Wert-Datenmuster. Ladedaten folgen einem konsistenten semantischen Muster. Die KI identifiziert diese anhand der Bedeutung statt der Position – daher funktioniert es über verschiedene App-Oberflächen hinweg.
Wann Vorsicht geboten ist
Weitergeleitete Quittungen oder E-Mail-Rechnungen. E-Mail-Komprimierung verringert die Genauigkeit – überprüfen Sie extrahierte Zahlen aus weitergeleiteten Quellen stichprobenartig.
Dies extrahiert, was Sie sehen – es berechnet keine Summen oder erstellt Berichte. Das Tool liest die Zahlen jedes Screenshots, summiert jedoch keine Sitzungen und erstellt keine konformen Erstattungsunterlagen. Diese Schritte erfolgen in Ihrer Tabelle.
Alte App-Versionen oder unkonventionelle Dashboards. Ältere Apps platzieren Felder möglicherweise an unerwarteten Positionen. Die Ergebnisse sind weniger konsistent als bei aktuellen Layouts.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich kWh, Kosten und Standort aus PlugShare-, ChargePoint- und Tesla-Screenshots im selben Batch extrahieren?
Ja. Sie definieren einen Satz von Spaltennamen – kWh, Kosten, Dauer, Standort – und die KI verarbeitet jeden Screenshot im Batch mit denselben Definitionen. Ob es sich um einen PlugShare-Community-Check-in, eine ChargePoint-Sitzungszusammenfassung aus dem Bereich „Ladeaktivitäten“ der App oder eine Tesla-Charge-Stats-Seite handelt, die Ausgabe ist eine einzelne Tabelle mit einer Zeile pro Screenshot, den von Ihnen benannten Spalten und ohne manuelle Sortierung nach Netzwerk.
Tesla zeigt die Ladekosten für Supercharger-Sitzungen an, aber nicht für das Laden zu Hause – kann die KI beide Typen verarbeiten?
Ja. Ein Supercharger-Screenshot zeigt sowohl kWh als auch Kosten – die Spalte „Kosten“ erhält den Dollarbetrag. Ein Bildschirm für das Laden zu Hause zeigt kWh und Dauer, aber keine monetären Kosten (die Kosten hängen von Ihrem häuslichen Stromtarif ab, nicht vom Ladegerät). Die Spalte „Kosten“ bleibt für Zeilen mit Heimladung leer. Sie können die kWh nach der Extraktion in Excel mit Ihrem bekannten Preis pro kWh multiplizieren oder eine berechnete Spalte verwenden, um die KI dies während der Extraktion erledigen zu lassen.
Ich verwalte eine Flotte – kann ich Ladedaten pro Fahrzeug extrahieren und zwischen verschiedenen Fahrern aus einem Satz von Screenshots unterscheiden?
Fügen Sie Ihrem Satz eine Spalte „Fahrzeug“ oder „Fahrer“ hinzu. Die KI füllt den Fahrzeugnamen oder das Kennzeichen ein, wenn es auf dem Screenshot erscheint – zum Beispiel auf einem ChargePoint-Flotten-Dashboard. Bei Screenshots ohne Fahrzeugkennung weisen Sie die Fahrzeuge nach der Extraktion zu, indem Sie eine Spalte in Excel hinzufügen oder die Screenshots vor dem Hochladen nach Fahrer gruppieren. Das Tool ordnet Sitzungen nicht automatisch Fahrzeugen zu; diese Zuordnung erfolgt über die Spaltendefinition oder Nachbearbeitung.
Können die extrahierten Ladedaten für die Arbeitgebererstattung verwendet werden?
Die exportierte Tabelle enthält die Rohdaten (kWh, Kosten, Dauer, Standort, Datum), die die meisten Arbeitgeber als Beleg für die Erstattung von EV-Ladekosten akzeptieren. Für Rechtsgebiete mit spezifischen Compliance-Anforderungen (wie Kaliforniens CA2802, das Arbeitgeber verpflichtet, Arbeitnehmern notwendige EV-Ladekosten zu erstatten), konsultieren Sie die Erstattungsrichtlinie Ihres Arbeitgebers – einige verlangen möglicherweise telematikbasierte Aufzeichnungen anstelle von Screenshot-Extraktionen. Das Tool liefert Ihnen die Datengrundlage; die Richtlinie Ihres Arbeitgebers bestimmt, ob eine screenshotbasierte Dokumentation ausreicht.
Wie exportiere ich die extrahierten Ladedaten – können sie direkt in Google Sheets gehen?
Sie können nach Excel (XLSX), CSV oder JSON exportieren. Excel ist für Ladelogs am praktischsten – es verarbeitet Tabellen aus gemischten Quellen sauber und funktioniert mit Flottenmanagement-Workflows. Für Google-Sheets-Nutzer ermöglicht das Sheets-Add-on das direkte Einfügen extrahierter Daten in das aktive Blatt, ohne Ihre Tabellenkalkulationsumgebung zu verlassen. Das Add-on synchronisiert sich mit Ihren Kontovorlagen und Ihrem Nutzungsverlauf. Sie können auch CSV für den Import in Flottenmanagement-Plattformen wie Fleetio oder Ihre eigene Tracking-Tabelle verwenden.
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Wenn Sie den gesamten Screenshot in eine strukturierte Tabelle umwandeln möchten, anstatt nur bestimmte Ladefelder, ist Screenshot-zu-Excel-Konvertierung möglicherweise das Richtige für Sie.