kWh, Kosten und Ladestandort aus jedem Screenshot einer E-Auto-App ziehen
PlugShare, ChargePoint und Tesla protokollieren Ihre Ladevorgänge jeweils in einem eigenen Layout, und keiner bietet einen einheitlichen Export. Dieses Tool zieht die benötigten Daten aus jedem Ladescreenshot für E-Autos in einem Batch.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Was Sie aus EV-Ladescreenshots extrahieren können
Die nützlichen Daten einer EV-Ladesitzung – von gelieferten kWh und Kosten bis zu Standort und Dauer – sind über verschiedene App-Oberflächen ohne gemeinsames Layout verstreut. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion benennen Sie die Felder, die Sie benötigen: Die KI findet sie auf jedem Ladebildschirm, indem sie versteht, was jeder Wert bedeutet, nicht wo er erscheint.
Dies sind die Spaltennamen, die Sie für jede Ladestation eingeben. Die KI findet passende Werte unabhängig von der App, sodass Sie eine saubere Tabelle über alle Netzwerke hinweg erhalten.
Jede E-Auto-App protokolliert das Laden anders, und keine exportiert in eine Tabelle
PlugShare behandelt Ladedaten als Community-Check-ins. ChargePoint verpackt sie in ein Unternehmens-Dashboard für Stationsbetreiber. Teslas Charge Stats ist ein sauberer Verbrauchsgraph, kein CSV-Export. Keine dieser Apps wurde dafür gebaut, Ihnen eine Tabelle zu liefern – doch Arbeitgeber, Buchhalter und Steuerbehörden verlangen zunehmend eine.
Warum sich EV-Ladescreenshots schwer extrahieren lassen
Jede App erfüllt einen anderen Zweck, und die Daten sind Nebensache. PlugShare vergräbt kWh zwischen Ladefotos und Community-Bewertungen. ChargePoint verteilt die Aktivität auf Registerkarten für Kosten, Energie und Distanz. Teslas Charge Stats ist ein Diagramm, keine Tabelle. Die Extraktion auf Vorlagenbasis benötigt für jede App eine separate Konfiguration.
Die meisten Apps erlauben keinen Export des eigenen Verlaufs. Nutzer auf r/TeslaLounge fragen, wie sie den Supercharger-Verlauf exportieren können, ohne jede Rechnung einzeln herunterzuladen. Ein Evnex-Kunde benötigte den CSV-Export der Ladesitzungen für Steuerzwecke; die Antwort war „keine Exportfunktion“. ChargePoint-Fahrer können Abrechnungen einsehen, haben aber keinen Massenexport für den privaten Gebrauch.
Laden zu Hause vs. öffentlich erzeugt einen geteilten Datensatz. Ein Tesla-Ladevorgang zu Hause zeigt nur kWh. Eine ChargePoint-Sitzung zeigt kWh + Kosten. Ein Arbeitsplatz-Ladegerät zeigt nichts. Diese zusammenzuführen bedeutet Screenshots aus zwei Apps plus Ihrer Stromrechnung, jeweils mit unterschiedlichen Einheiten und Zeitformaten.
So liest die semantische Extraktion jeden Ladebildschirm
Sie benennen die Felder, und die KI findet sie anhand der Bedeutung, nicht der Position. Geben Sie „kWh“, „Kosten“, „Dauer“, „Standort“ ein. Das visuelle Sprachmodell versteht, dass eine große Zahl gefolgt von „kWh“ auf einer ChargePoint-Karte dasselbe Feld ist wie „Energie“ auf einem Tesla Charge Stats-Bildschirm. Sie müssen nicht das Layout jeder App zuordnen. Sie sagen der KI, was Sie möchten.
Ein Spaltensatz funktioniert für alle Ladequellen in Ihrem Batch. Laden Sie PlugShare-Check-in-Screenshots, ChargePoint-Aktivitätsseiten und Tesla Charge Stats-Ansichten gemeinsam hoch. Definieren Sie die Spalten einmal. Die KI passt sich individuell an das Layout jeder Quelle an, sodass jeder Screenshot zu einer Zeile in derselben Tabelle wird – auch wenn die Quell-Apps optisch nichts gemeinsam haben.
Die Extraktion auf Basis von Screenshots ist die einzige app-unabhängige Methode. Kein API-Zugriff, keine OAuth-Berechtigungen und kein Telematik-Abonnement erforderlich. Jede App verfügt über eine Screenshot-Funktion, und die KI liest den Bildschirm genauso wie Sie – im Batch-Maßstab. Der Weg mit der geringsten Hürde zu einem einheitlichen Ladelog, über jede App und jedes Netzwerk hinweg.
Von gemischten Lade-Screenshots zu einer Tabelle in drei Schritten
Lade-Screenshots aus verschiedenen Quellen hochladen
Sie haben die ganze Woche an verschiedenen Orten geladen: über Nacht zu Hause mit Tesla, zwei ChargePoint-Sitzungen im Einkaufszentrum, ein PlugShare-Check-in an einer Raststätte und ein Arbeitgeber-Erstattungsformular mit einem Screenshot der Quittung. Ziehen Sie alle in einen Batch und mischen Sie JPG, PNG und WebP – ganz ohne app-spezifische Vorverarbeitung.
Felder einmal benennen
Geben Sie kWh, Kosten, Dauer, Ort, Datum ein. Ein Satz Spalten, fünf Screenshots aus vier verschiedenen Quellen. Die KI muss nicht wissen, welcher Screenshot aus der Tesla-App und welcher von ChargePoint stammt. Sie liest jedes Bild, findet jeden Wert anhand seiner Bedeutung und füllt die Spalten aus. Die Heimlade-Zeile erhält kWh ohne Kosten (erwartbar, da die App Energie, aber kein Geld anzeigt); die ChargePoint-Zeilen erhalten kWh plus Kosten; der Erstattungs-Screenshot erhält alle fünf.
Ihr einheitliches Lade-Log herunterladen
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Screenshot. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei: fünf Zeilen (eine pro Screenshot), exakt die von Ihnen definierten Spalten. Tesla-Heimladen, ChargePoint-Einkaufszentrum, PlugShare-Roadtrip und Arbeitgeber-Erstattung landen alle in einer Tabelle, bereit für Spesenabrechnung oder persönliche Nachverfolgung. Etwa 18-mal schneller als manuelles Eintippen der Felder (~3 Min. manuell pro Screenshot vs. 5–10 Sek. hier).
Wann es am besten funktioniert und wann Vorsicht geboten ist
Zu wissen, wann es funktioniert und wann nicht, hilft Ihnen, die besten Ergebnisse zu erzielen.
Wann es am besten funktioniert
Direkte Geräte-Screenshots aus Lade-Apps. Vollauflösende Screenshots erreichen bis zu 99 % Genauigkeit bei kWh-Zahlen und Kosten. Moderne App-Oberflächen verwenden kontrastreichen, maschinell gerenderten Text, den das Modell gut verarbeitet.
Batch-Verarbeitung gemischter Netzwerke. Ein Spaltensatz, jedes Ladenetzwerk. Die KI verarbeitet bildspezifische Layout-Unterschiede, sodass kein Sortieren der Apps nötig ist.
Vorhersehbare Schlüssel-Wert-Datenmuster. Ladedaten folgen einem konsistenten semantischen Muster. Die KI erkennt diese anhand der Bedeutung statt der Position – deshalb funktioniert sie über verschiedene App-Oberflächen hinweg.
Wann Vorsicht geboten ist
Weitergeleitete Belege oder E-Mail-Rechnungen. E-Mail-Komprimierung reduziert die Genauigkeit. Überprüfen Sie daher extrahierte Zahlen aus weitergeleiteten Quellen stichprobenartig.
Es extrahiert, was Sie sehen. Es berechnet keine Summen und erstellt keine Berichte. Das Tool liest die Zahlen jedes Screenshots, summiert aber keine Sitzungen und erstellt keine konformen Erstattungsunterlagen. Diese Schritte erledigen Sie in Ihrer Tabellenkalkulation.
Alte App-Versionen oder unkonventionelle Dashboards. Ältere Apps platzieren Felder möglicherweise an unerwarteten Positionen. Die Ergebnisse sind weniger konsistent als bei aktuellen Layouts.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich kWh, Kosten und Standort aus PlugShare-, ChargePoint- und Tesla-Screenshots im selben Batch extrahieren?
Ja. Sie definieren einen Satz von Spaltennamen, kWh, Kosten, Dauer und Standort, und die KI verarbeitet jeden Screenshot im Batch mit denselben Definitionen. Ob es sich um einen PlugShare-Community-Check-in, eine ChargePoint-Sitzungsübersicht aus dem Bereich „Ladeaktivität“ der App oder eine Tesla-Ladestatistikseite handelt, die Ausgabe ist eine einzige Tabelle mit einer Zeile pro Screenshot, den von Ihnen benannten Spalten und ohne manuelles Sortieren nach Netzwerk.
Tesla zeigt für Supercharger-Sitzungen Ladekosten an, aber nicht für das Laden zu Hause. Kann die KI beide Typen verarbeiten?
Ja. Ein Supercharger-Screenshot zeigt sowohl kWh als auch Kosten, und die Spalte „Kosten“ erhält den Dollar-Betrag. Ein Bildschirm für das Laden zu Hause zeigt kWh und Dauer, aber keine monetären Kosten, da diese von Ihrem Stromtarif zu Hause abhängen, nicht vom Ladegerät. Die Spalte „Kosten“ bleibt für Zeilen mit Heimladung leer. Sie können kWh nach der Extraktion in Excel mit Ihrem bekannten Preis pro kWh multiplizieren oder eine berechnete Spalte verwenden, um die KI dies während der Extraktion erledigen zu lassen.
Ich verwalte eine Flotte. Kann ich Ladedaten pro Fahrzeug extrahieren und zwischen Fahrern anhand eines Satzes von Screenshots unterscheiden?
Fügen Sie Ihrem Satz eine Spalte „Fahrzeug“ oder „Fahrer“ hinzu. Die KI füllt den Fahrzeugnamen oder das Kennzeichen aus, wenn es auf dem Screenshot erscheint, z. B. auf einem ChargePoint-Flottendashboard. Für Screenshots ohne Fahrzeugkennung weisen Sie Fahrzeuge nach der Extraktion zu, indem Sie eine Spalte in Excel hinzufügen oder Screenshots vor dem Hochladen nach Fahrer gruppieren. Das Tool kennzeichnet Sitzungen nicht automatisch Fahrzeugen zu; diese Zuordnung erfolgt über die Spaltendefinition oder die Nachbearbeitung.
Können die extrahierten Ladedaten für die Erstattung durch den Arbeitgeber verwendet werden?
Die exportierte Tabelle enthält die Rohfelder (kWh, Kosten, Dauer, Standort, Datum), die die meisten Arbeitgeber als Beleg für die Erstattung von Ladekosten für Elektrofahrzeuge akzeptieren. Für Rechtsgebiete mit spezifischen Compliance-Anforderungen (wie Kaliforniens CA2802, das Arbeitgeber verpflichtet, Arbeitnehmer für notwendige Ladekosten von Elektrofahrzeugen zu entschädigen), konsultieren Sie die Erstattungsrichtlinie Ihres Arbeitgebers, da einige möglicherweise telematikbasierte Aufzeichnungen anstelle von Screenshot-Extraktion verlangen. Das Tool liefert die Datengrundlage; die Richtlinie Ihres Arbeitgebers bestimmt, ob eine Screenshot-basierte Dokumentation ausreicht.
Wie exportiere ich die extrahierten Ladedaten, und können sie direkt in Google Sheets übertragen werden?
Sie können nach Excel (XLSX), CSV oder JSON exportieren. Excel ist für Ladeprotokolle am praktischsten, da es Tabellen aus gemischten Quellen sauber verarbeitet und mit Flottenverwaltungsworkflows funktioniert. Für Google-Sheets-Nutzer ermöglicht das Sheets-Add-on, extrahierte Daten direkt in das aktive Blatt einzufügen, ohne Ihre Tabellenkalkulationsumgebung zu verlassen. Das Add-on synchronisiert sich mit Ihren Kontovorlagen und Ihrem Nutzungsverlauf. Sie können CSV auch für den Import in Flottenverwaltungsplattformen wie Fleetio oder Ihre eigene Tracking-Tabelle verwenden.
Weiterführende Lektüre: Kraftstoffbelege, Mautrechnungen und IFTA-Dokumente zu einem Flottenkostenbericht konsolidieren; derselbe Batch-Workflow gilt für EV-Ladesitzungs-Screenshots · Workflow zur Zahlungsscreenshot-Extraktion, anwendbar auf ChargePoint- und Tesla-Zahlungsbestätigungs-Screenshots
Wenn Sie den gesamten Screenshot in eine strukturierte Tabelle umwandeln möchten statt nur bestimmter Ladefelder, könnte die Screenshot-zu-Excel-Konvertierung das Richtige für Sie sein.