모든 기프트 카드 스크린샷에서 카드 번호, PIN, 교환 코드 추출
기프트 카드 코드와 PIN을 추적기에 직접 입력하는 작업은 카드당 1~2분이 걸리며 오류가 발생하기 쉽습니다. 추출 기능은 스크린샷에서 코드를 5~10초 만에 바로 읽어냅니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
기프트 카드 스크린샷을 유용하게 만드는 네 가지 필드
기프트 카드 스크린샷은 문서가 아닙니다. 내부에 교환 가능한 코드가 숨겨진 카드 이미지이며, 실제로 필요한 것은 몇 개의 필드뿐입니다. 모든 필드는 하나의 이미지에서 추출됩니다.
카드를 식별하는 번호: Amazon의 14~15자리 영숫자 클레임 코드, Nintendo eShop의 16자리 코드, 또는 Starbucks 카드의 16자리 번호입니다.
두 부분으로 구성된 코드의 두 번째 부분입니다. Starbucks는 카드 번호에서 8자리 PIN을 두 줄로 분리하며, iTunes/App Store 카드는 X로 시작하는 16자리 코드로 교환됩니다.
화면에 실제로 표시될 때만 확인할 수 있는 남은 금액입니다. 앱 잔액 화면, Amazon 기프트 카드 잔액 페이지, 선불 카드 포털에는 표시되지만 대부분의 물리적 카드 뒷면에는 잔액이 인쇄되어 있지 않습니다.
카드 또는 e-기프트 이메일에 표시된 마지막 사용 가능 날짜입니다. 많은 발급사가 이를 인쇄하지 않으며, 이 경우 필드는 그대로 비어 있습니다.
코드는 있는데, 어떤 줄이 코드일까요?
모든 기프트 카드 스크린샷에는 두 종류의 텍스트가 있습니다. 교환 가능한 코드와, 그 외의 코드가 아닌 텍스트입니다. 이미지를 읽는 것은 어렵지 않습니다. 문제는 둘을 구분하는 것입니다. 특히 발급사마다 코드 형식이 다를 때 더욱 그렇습니다.
"코드를 두 번이나 사진으로 찍었는데, 카메라가 코드를 인식하지 못합니다. 그런데 카드의 다른 텍스트 영역은 인식하네요."
AppleVis 포럼, "기프트 카드 코드를 스캔하는 OCR 앱", 2018. 사용자들이 일반 OCR이 코드 자체를 제외한 카드의 모든 텍스트를 읽는 문제를 설명하는 게시물입니다.
일반 OCR은 카드 전체를 읽은 뒤 텍스트 덩어리만 제공합니다
카드를 일반 텍스트로 읽어내는 스캐너는 카드 아트 캡션, 약관, "선물한 사람" 줄, 코드를 모두 섞어서 반환하며, 어떤 부분이 실제로 교환 가능한지 구분할 방법이 없습니다. 위의 AppleVis 스레드가 정확히 그 경우입니다. 도구가 "다른 텍스트 영역"은 인식했지만 코드는 인식하지 못했습니다.
발급사마다 코드 형식이 모두 다릅니다
Amazon은 14자리 또는 15자리 영숫자 클레임 코드를 사용하고, Nintendo eShop은 16자리 숫자를, iTunes/App Store는 X로 시작하는 16자리 숫자를, Starbucks는 16자리 숫자와 8자리 PIN을 두 줄로 나누어 표시합니다. 새 카드가 나오는 순간 템플릿 규칙은 무너집니다.
교환 가능한 부분에는 라벨이 없습니다
카드 아트, 약관, 프로모션, 코드가 하나의 시각적 덩어리로 뭉쳐 있습니다. 형식을 아는 사람도 눈을 찡그리게 되며, 텍스트만 찾는 도구는 코드와 그 주변의 마케팅 문구를 구분할 방법이 전혀 없습니다.
열 이름을 지정하면 AI가 의미를 기반으로 각 값을 찾습니다
맞춤 열 추출을 사용하면 "카드 번호", "PIN / 교환 코드", "잔액", "유효 기간"을 입력하기만 하면 AI가 카드에서 값의 위치가 아닌 의미를 이해하여 각 값을 찾아냅니다.
형식은 더 이상 중요하지 않습니다
동일한 네 개의 열로 Amazon의 영숫자 클레임 코드, eShop의 16자리 코드, iTunes의 X로 시작하는 코드, Starbucks의 카드 번호와 PIN 조합을 추출할 수 있습니다. 발급사별 설정이나 새 카드 디자인이 출시될 때 업데이트할 규칙이 필요 없습니다.
마케팅 문구는 읽은 후 무시됩니다
AI는 프로모션 문구를 포함한 카드 전체를 인식하지만, 정의한 열과 일치하는 부분만 출력합니다. 반환되는 결과는 카드의 전체 내용이 아니라 코드, PIN, 그리고 표시된 경우 잔액입니다.
카드 스크린샷에서 바로 사용 가능한 로그까지, 세 단계로 완성
명절 카드, 리셀 사이트에서 할인 구매한 카드, 회사 인센티브 등 기프트 카드 잔액을 정리해야 한다면, 수동으로 처리하는 방법은 r/Costco 사용자가 Southwest 카드에 대해 설명한 것과 같습니다: "사용할 때마다 카드 잔액이 소진될 때까지 카드 번호를 수동으로 입력해야 합니다." 다음은 이를 대체하는 프로세스입니다.
카드 스크린샷 후 업로드
카드 뒷면, e-기프트 이메일, 또는 지갑의 디지털 카드 화면 등 코드가 표시된 화면이면 됩니다. 실물 카드도 코드 영역이 깨끗하고 조명이 고르면 촬영해도 충분합니다. Amazon, eShop, iTunes, Starbucks 스크린샷을 한 번에 업로드하세요. AI가 각각의 의미를 읽어 발급사별 분류가 필요 없습니다.
네 개의 열 이름을 한 번만 지정
카드 번호, PIN / 교환 코드, 잔액, 유효 기간을 입력하세요. 모든 발급사에 동일하게 적용됩니다. AI가 각 스크린샷을 이 열에 매핑하며, Starbucks의 두 줄 16+8자리 조합도 같은 패스에서 카드 번호와 PIN 열로 분리합니다.
로그 내보내기, 코드는 바로 붙여넣기 가능
처리 시간은 스크린샷당 평균 5~10초입니다. 출력물은 하나의 XLSX 또는 CSV 파일로, 각 카드가 한 행에 정리됩니다: 어떤 교환 필드에든 바로 붙여넣을 수 있는 코드, 화면에 표시된 잔액, 그리고 어떤 카드를 먼저 사용할지 알려주는 유효 기간까지 포함됩니다.
코드 스크린샷에서 AI가 알 수 있는 것과 알 수 없는 것
가장 잘 작동하는 경우
카드 뒷면, e-기프트 이메일 또는 디지털 카드 화면의 고해상도 스크린샷. 기계로 생성된 코드는 최대 99% 정확도로 추출됩니다.
한 배치에 여러 발행사가 섞여 있는 경우. Amazon 클레임 코드, eShop 숫자, iTunes X로 시작하는 코드, Starbucks 카드+PIN 쌍이 하나의 열 세트로 함께 처리됩니다.
이미지에 코드가 온전히 남아 있는 경우. 실제로 보이고 읽을 수 있는 숫자는 모두 추출되며, AI는 누락된 문자를 채우거나 추측하지 않습니다.
주의가 필요한 경우
이 도구는 코드를 사용하거나 유효성을 확인하지 않습니다. 이미지만 읽으므로 코드가 이미 사용되었는지 확인할 수 없으며, 카드 잔액이나 발행사 계정에는 접근하지 않습니다.
스크린샷에는 없는 것을 보여줄 수 없습니다. 사진 촬영 전에 코드 영역이 긁혀 지워졌다면 해당 숫자는 이미지에 존재하지 않으며 어떤 도구로도 복구할 수 없습니다.
흐릿하거나 빛 반사가 있는 사진. 조명이 좋지 않은 상태에서 실물 카드를 촬영하거나, 과도하게 압축된 전달 이미지는 정확도를 낮추므로 디지털 카드나 이메일을 스크린샷으로 캡처하는 것이 좋습니다.
자주 묻는 질문
기프트 카드 스크린샷에서 교환 코드를 직접 입력하지 않고 추출할 수 있나요?
네. 카드 번호 또는 PIN / 교환 코드 열을 만들면 AI가 이미지에서 교환 가능한 부분을 바로 읽어냅니다. Amazon의 14자리 또는 15자리 클레임 코드, iTunes의 16자리 X로 시작하는 코드, Starbucks의 8자리 PIN이 각각 별도의 필드에 입력되어 어떤 교환 창에도 붙여넣을 수 있으며, 긴 코드를 다시 입력할 필요가 없어 오타도 없습니다.
Amazon 기프트 카드는 14자리 또는 15자리 클레임 코드를 사용합니다. AI가 형식을 정확히 인식할까요?
네. Amazon의 클레임 코드는 카드 번호 필드로 읽힙니다. AI는 카드 디자인, 약관 텍스트, 프로모션 문구 옆에 있더라도 해당 형태의 문자와 숫자 조합이 교환 코드임을 이해합니다. 코드는 인쇄된 그대로, 대시까지 정확히 추출됩니다.
Starbucks는 16자리 숫자와 8자리 PIN을 두 줄로 나누어 표시합니다. 이들이 별도의 열로 추출되나요?
네. 16자리 카드 번호는 카드 번호 열로, 8자리 PIN은 PIN / 교환 코드 열로 추출됩니다. 두 줄 레이아웃은 여러 발급사에서 흔히 사용하는 패턴이며, AI는 단일 코드 블록으로 가정하지 않고 의미에 따라 처리합니다.
카드 스크린샷에 표시된 잔액도 AI가 읽을 수 있나요?
네, 화면에 잔액이 실제로 표시되는 경우에는 가능합니다. 다만 사람들이 생각하는 것보다 잔액이 표시되는 경우는 드뭅니다. 카드 앱의 잔액 화면, Amazon 기프트 카드 잔액 페이지, 선불 카드 포털에는 남은 금액이 표시되며, 잔액 열이 이를 숫자로 추출하여 스프레드시트 계산에 바로 사용할 수 있습니다. 대부분의 실물 카드 뒷면과 e-기프트 이메일에는 코드와 액면가만 표시되므로, 잔액이 보이지 않으면 값을 추측하지 않고 셀을 비워 둡니다.
코드가 긁혀서 지워졌거나 사진이 흐릿하면 어떻게 하나요?
이미지에서 물리적으로 사라진 숫자는 복구할 수 없습니다. 어떤 추출 도구도 사진 촬영 전에 긁혀서 지워진 문자를 읽을 수 없으며, 흐릿하거나 빛에 반사된 사진은 정확도를 떨어뜨립니다. 가장 좋은 방법은 실물 카드가 마모되기 전에 디지털 카드나 e-기프트 이메일을 스크린샷으로 저장하고, 코드가 온전한 상태에서 캡처하는 것입니다.
기프트 카드 코드는 게임 및 디지털 구매 스크린샷 개요의 한 부분입니다. 동일한 배치 및 열 세트는 App Store 영수증, Steam 구매 확인, PlayStation Store, Xbox, Nintendo eShop의 콘솔 스토어 영수증에도 적용됩니다.