# Início rápido: sua primeira tabela estruturada, passo a passo > O caminho mais curto pela aplicação web, desde criar uma conta até exportar sua primeira tabela estruturada: registre-se, envie um arquivo, escolha ou aceite as colunas, processe, verifique o resultado e baixe como um workbook do Excel. Este é o caminho mais curto pela aplicação web, desde criar uma conta até ter sua primeira tabela estruturada. Cada passo tem um link à página que o explica por completo — esta página mantiene apenas a sequência. O passo a passo usa o modo padrão **To Table** e um único documento. ## Passo 1 — Crie uma conta ou faça log in Clique em **Log In** no cabeçalho do site para abrir a página de login. Se você é novo, clique em **No account? Sign up** para alternar ao formulário de registro e preencha **Username**, **Email**, **Password** e **Confirm Password**. Contas novas são confirmadas por um código de seis dígitos enviado ao seu e-mail: digite-o no diálogo **Enter code** e clique em **Verify**. Já tem uma conta? Fique no formulário de login, insira seus dados e clique em **Log In**. Você também pode usar **Sign in with Google** em vez de uma senha. De qualquer forma, você chega ao painel. ## Passo 2 — Envie seu primeiro arquivo No painel, abra o painel **Files** e adicione um arquivo. Clique em **Upload** para escolher um, ou arraste arquivos à área de soltar que diz *Drop Images/PDF/Word/TXT here or click to upload*. Um PDF é retenido primeiro: o diálogo **Select PDF Pages** se abre para que você marque as páginas desejadas e clique em **Confirm Selection (N)**. Quando o envio termina, o app mostra *Upload complete!* e pregunta *Process now?*. O conjunto completo de tipos suportados, as outras formas de adicionar arquivos e o limite de páginas por lote estão em [Uploading Documents](/docs/guides/uploading-documents). Para uma primeira execução, uma imagem ou uma página é o ponto de partida mais fácil. ## Etapa 3 — O que acontece se você não escolher um modelo [**Columns**](/docs/reference/glossary#column) são os valores que o modo **To Table** extrai: você nomeia o que quer e a IA preenche. Uma lista salva de colunas é um [**template**](/docs/reference/glossary#template). Você não precisa preparar um antes do primeiro upload — o aplicativo cobre o caso vazio para você, e o que ele faz depende de quantos arquivos estão no [batch](/docs/reference/glossary#batch): - **Um template com colunas já está selecionado.** O processamento usa essa lista de colunas; vá direto para a Etapa 4. - **Sem colunas ainda, e o batch tem dois ou mais arquivos.** Quando você inicia o processamento, o diálogo **AI-Suggested Columns** abre primeiro. Ele lê uma amostra dos seus arquivos e propõe uma lista de colunas; revise os nomes, edite, adicione ou exclua qualquer um deles, depois clique em **Apply & Process**. As colunas são salvas no template e o processamento começa. - **Sem colunas ainda, e o batch tem um único arquivo.** Nenhum diálogo de sugestão aparece. O processamento começa diretamente e a IA descobre a estrutura da tabela a partir do próprio documento, então não há lista de colunas para aprovar primeiro. Você também pode nomear as colunas manualmente a qualquer momento no painel **Data Columns** usando **Add Column**. Veja [Templates & Columns](/docs/concepts/templates-and-columns) para saber como as colunas são nomeadas, ordenadas e salvas, e [Custom Columns](/docs/concepts/custom-columns) para colunas que calculam ou inferem um valor em vez de ler um diretamente. A API lida com isso de forma diferente: omitir tanto um template quanto uma lista de colunas sempre permite que a IA infira as colunas, sem etapa de sugestão no meio. Esse caminho está documentado no [API quickstart](/developers/quickstart). ## Etapa 4 — Processar e ver o resultado O processamento começa quando você clica em **Start** no prompt *Process now?*, **Apply & Process** no diálogo de sugestão, ou **Run** no cabeçalho do batch (a dica dele diz *Process N images*). Cada arquivo passa de na fila para processando e depois para concluído, e o painel de status do batch conta os arquivos **Done**, **Running** e **Error** conforme avança. Processar um arquivo usa [credits](/docs/reference/glossary#credits), por isso a dica do Run informa o custo. Para ler um resultado, selecione o arquivo no painel **Files**; a tabela extraída aparece no painel de resultados ao lado dele. Clique em **Review** (a dica dele diz *Review Extracted Data*) para abrir o diálogo em tela cheia **Review Extracted Data**, onde a tabela fica acima do documento original para você conferir cada valor com sua fonte e corrigi-lo no lugar. O passo a passo completo está em [Review & Verification](/docs/guides/review-and-verification), e [Batches](/docs/concepts/batches) explica o que os status significam. ## Etapa 5 — Exportar o resultado Cada cabeçalho de lote possui um controle de download rotulado **Exp** (dica *Export batch data*). Clique nele e o aplicativo verifica se o lote foi concluído antes de preparar o arquivo e baixá-lo pelo seu navegador. Para exportar vários lotes juntos, clique em **Export** no topo do painel **Files**, marque os lotes na caixa de diálogo **Batch Export** e clique em **Export Selected (N)**. Um lote **To Table** retorna como uma pasta de trabalho do Excel (`.xlsx`). Não há escolha de formato no momento da exportação — o arquivo segue o modo em que o lote foi processado, então um lote To Table nunca gera um documento do Word. Os formatos, a verificação de integridade antes da exportação de um único lote e a confirmação de [Multi-Page Merge](/docs/concepts/multi-page-merge) são todos abordados em [Export](/docs/guides/export). ## Próximos passos As páginas que explicam em detalhes o que você acabou de fazer: - [Uploading Documents](/docs/guides/uploading-documents) — tipos de arquivo, seletor de páginas PDF, arrastar e soltar e a qual lote um arquivo se junta. - [Templates & Columns](/docs/concepts/templates-and-columns) — salvar uma lista de colunas, reordená-la e reutilizar um modelo. - [Custom Columns](/docs/concepts/custom-columns) — colunas que calculam ou inferem um valor em vez de ler um. - [Review & Verification](/docs/guides/review-and-verification) — localizar um valor na imagem e restaurar um valor original. - [Export](/docs/guides/export) — exportação de lote único e múltiplo, e a verificação de integridade. - [Batches](/docs/concepts/batches) — o que é um lote e como ele progride. Para consulta de termos e limites rígidos, veja [Glossary](/docs/reference/glossary) e [Limits & Specs](/docs/reference/limits-and-specs). --- Source: https://imagetotable.ai/pt/docs/quickstart