# Démarrage rapide : votre premier tableau structuré, étape par étape > Le chemin le plus court dans l'application web, de la création d'un compte à l'export de votre premier tableau structuré : inscrivez-vous, téléversez un fichier, choisissez ou acceptez les colonnes, traitez-le, vérifiez le résultat et téléchargez-le sous forme de classeur Excel. Voici le chemin le plus court dans l'application web, de la création d'un compte à l'obtention de votre premier tableau structuré. Chaque étape renvoie vers la page qui l'explique en détail — cette page ne conserve que la séquence. La démonstration utilise le mode **To Table** par défaut et un document unique. ## Étape 1 — Créer un compte ou se connecter Cliquez sur **Log In** dans l'en-tête du site pour ouvrir la page de connexion. Si vous êtes nouveau, cliquez sur **No account? Sign up** pour passer au formulaire d'inscription et remplissez **Username**, **Email**, **Password** et **Confirm Password**. Les nouveaux comptes sont confirmés par un code à six chiffres envoyé à votre adresse e-mail : saisissez-le dans la boîte de dialogue **Enter code** et cliquez sur **Verify**. Vous avez déjà un compte ? Restez sur le formulaire de connexion, saisissez vos informations et cliquez sur **Log In**. Vous pouvez également utiliser **Sign in with Google** au lieu d'un mot de passe. Dans les deux cas, vous arrivez sur le tableau de bord. ## Étape 2 — Téléverser votre premier fichier Sur le tableau de bord, ouvrez le panneau **Files** et ajoutez un fichier. Cliquez sur **Upload** pour en choisir un, ou faites glisser des fichiers sur la zone de dépôt indiquant *Drop Images/PDF/Word/TXT here or click to upload*. Un PDF est d'abord mis en attente : la boîte de dialogue **Select PDF Pages** s'ouvre pour que vous puissiez cocher les pages souhaitées et cliquer sur **Confirm Selection (N)**. Lorsque le téléversement se termine, l'application affiche *Upload complete!* et demande *Process now?*. La liste complète des types pris en charge, les autres façons d'ajouter des fichiers et la limite de pages par lot sont décrites sur [Uploading Documents](/docs/guides/uploading-documents). Pour une première utilisation, une image ou une seule page est le point de départ le plus simple. ## Étape 3 — Que se passe-t-il si vous ne choisissez pas de modèle [**Columns**](/docs/reference/glossary#column) sont les valeurs que le mode **Vers Tableau** extrait : vous nommez ce que vous voulez et l'IA le remplit. Une liste enregistrée de colonnes est un [**template**](/docs/reference/glossary#template). Vous n'avez pas besoin d'en préparer un avant votre premier upload — l'application gère le cas vide pour vous, et ce qu'elle fait dépend du nombre de fichiers dans le [batch](/docs/reference/glossary#batch) : - **Un template avec des colonnes est déjà sélectionné.** Le traitement utilise cette liste de colonnes ; passez directement à l'étape 4. - **Aucune colonne pour l'instant, et le batch contient deux fichiers ou plus.** Lorsque vous démarrez le traitement, la boîte de dialogue **AI-Suggested Columns** s'ouvre en premier. Elle lit un échantillon de vos fichiers et propose une liste de colonnes ; vérifiez les noms, modifiez, ajoutez ou supprimez-en, puis cliquez sur **Apply & Process**. Les colonnes sont enregistrées dans le template et le traitement commence. - **Aucune colonne pour l'instant, et le batch contient un seul fichier.** Aucune boîte de dialogue de suggestion n'apparaît. Le traitement démarre directement et l'IA détermine la structure du tableau à partir du document lui-même, il n'y a donc pas de liste de colonnes à approuver au préalable. Vous pouvez également nommer les colonnes vous-même à tout moment dans le panneau **Data Columns** à l'aide de **Add Column**. Consultez [Templates & Columns](/docs/concepts/templates-and-columns) pour savoir comment les colonnes sont nommées, ordonnées et enregistrées, et [Custom Columns](/docs/concepts/custom-columns) pour les colonnes qui calculent ou infèrent une valeur au lieu d'en lire une directement. L'API gère cela différemment : omettre à la fois un template et une liste de colonnes laisse toujours l'IA inférer les colonnes, sans étape de suggestion intermédiaire. Ce chemin est documenté dans le [API quickstart](/developers/quickstart). ## Étape 4 — Traiter et consulter le résultat Le traitement commence lorsque vous cliquez sur **Start** dans l'invite *Process now?*, sur **Apply & Process** dans la boîte de dialogue de suggestion, ou sur **Run** dans l'en-tête du batch (son infobulle indique *Process N images*). Chaque fichier passe de en file d'attente à en cours de traitement puis à terminé, et le panneau d'état du batch compte les fichiers **Done**, **Running** et **Error** au fur et à mesure. Le traitement d'un fichier utilise des [credits](/docs/reference/glossary#credits), c'est pourquoi l'infobulle Run indique le coût. Pour lire un résultat, sélectionnez le fichier dans le panneau **Files** ; le tableau extrait apparaît dans le panneau de résultats à côté. Cliquez sur **Review** (son infobulle indique *Review Extracted Data*) pour ouvrir la boîte de dialogue plein écran **Review Extracted Data**, où le tableau se trouve au-dessus du document original afin que vous puissiez vérifier chaque valeur par rapport à sa source et la corriger sur place. La procédure complète est décrite sur [Review & Verification](/docs/guides/review-and-verification), et [Batches](/docs/concepts/batches) explique la signification des statuts. ## Étape 5 — Exporter le résultat Chaque en-tête de lot comporte une commande de téléchargement nommée **Exp** (info-bulle *Exporter les données du lot*). Cliquez dessus et l'application vérifie que le lot est terminé avant de préparer le fichier et de le télécharger via votre navigateur. Pour exporter plusieurs lots ensemble, cliquez sur **Export** en haut du panneau **Files**, cochez les lots dans la boîte de dialogue **Batch Export**, puis cliquez sur **Export Selected (N)**. Un lot **To Table** est renvoyé sous forme de classeur Excel (`.xlsx`). Il n'y a pas de choix de format au moment de l'exportation — le fichier suit le mode dans lequel le lot a été traité, donc un lot To Table ne produit jamais de document Word. Les formats, la vérification de complétude avant une exportation de lot unique et la confirmation [Multi-Page Merge](/docs/concepts/multi-page-merge) sont tous couverts sur [Export](/docs/guides/export). ## Étapes suivantes Les pages qui expliquent en détail ce que vous venez de faire : - [Uploading Documents](/docs/guides/uploading-documents) — types de fichiers, sélecteur de pages PDF, glisser-déposer et lot auquel un fichier est associé. - [Templates & Columns](/docs/concepts/templates-and-columns) — enregistrer une liste de colonnes, la réorganiser et réutiliser un modèle. - [Custom Columns](/docs/concepts/custom-columns) — colonnes qui calculent ou infèrent une valeur plutôt que de la lire. - [Review & Verification](/docs/guides/review-and-verification) — localiser une valeur sur l'image et restaurer une valeur d'origine. - [Export](/docs/guides/export) — exportation simple et multi-lots, et vérification de complétude. - [Batches](/docs/concepts/batches) — ce qu'est un lot et comment il progresse. Pour la recherche de termes et les limites strictes, consultez [Glossary](/docs/reference/glossary) et [Limits & Specs](/docs/reference/limits-and-specs). --- Source: https://imagetotable.ai/fr/docs/quickstart